基于混合遗传算法的工期费用优化研究-建筑与土木工程专业毕业论文

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1、优秀毕业论文专业学位硕士学位论文基于混合遗传算法的工期费用优化研究Researchontheoptimizationoftime—costbasedonHybridGeneticAlgorithm作者姓名：王云学31306045大连理工大学DalianUniversityofTechnology精品参考文献资料优秀毕业论文万方数据精品参考文献资料优秀毕业论文大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论

2、文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：墨亟!曼鱼幽垒薯!垒塑邋整翠鱼鱼珲暨．一作者签名：立五日期：—五虹年—j月—L日精品参考文献资料优秀毕业论文万方数据精品参考文献资料优秀毕业论文大连理工大学专业学位硕士学位论文摘要在工程项目管理中，合理地安排进度和压缩成本能够拓展可得利润的空间，为项目带来可观的经济效益。传统的工期费用优化方法如常用的

3、数学规划法、启发式算法等都存在着一定的缺陷性。而混合算法因其计算高效、结果优良的特性在近几年引起学者们的关注，并在多个领域取得良好的效果。本文在前人研究的基础上，针对传统方法存在的一些问题，利用混合遗传算法在双目标组合优化方面展现的独特优势，将遗传算法和蚁群算法进行混合应用于网络计划的工期费用优化中。为实现工期和费用同时优化的目标，利用遗传算法大范围全局搜索的优点以及蚁群算法正反馈性、求精解效率高等特征进行两种算法的混合交叉衔接工作。对活动的持续时间和直接费用为连续性函数关系的费用优化问题进行重点研究，将混合算法的

4、所得结果分别与传统算法和蚁群算法的所得结果进行分析与比较，结果表明本文所用的混合算法在关键路径上的寻找更高效，所得的工期结果也更合理和准确。在一定程度上证明了其数学优化模型的实际应用可行性，为工期费用优化提供了一种新的思路和解决问题的途径。关键词：遗传算法；蚁群算法；混合算法；工期费用优化精品参考文献资料优秀毕业论文万方数据精品参考文献资料优秀毕业论文基于混合遗传算法的工期费用优化研究Researchontheoptimizationoftime—costbasedonHybridGeneticAlgorithmA

5、bstractItcanexpandthespaceofavailableprofitsandbringconsiderableeconomicbenefitstotheprojectbyreasonablearrangementsforscheduleandcost．cuttingintheproiectmanagement．Traditionaltime—costoptimizationmethodssuchasmathematicalprogrammingcommonlyandheuristicalgorit

6、hmshavesomedefects．Owingtothecharacteristicsofhighcomputationalefficiencyandexcellentresults，hybridalgorithmscausetheconcernofscholarsinrecentyears，andachieyedgoodresultsinmanyareas．Focusonsomeproblemsexistingintheconventionalmethodsonthebasisofpreviousstudies

7、，thispaperusestheuniqueadvantagesofhybridgeneticalgorithminsolvingdoubletargetcombinationoptimizationproblems．mSmethodiSappliedtothetime．costoptimizationofnetworkplanbycombininghybridgeneticalgorithmandantcolonyalgorithm．眦leoptimizingthetimeandcostobjectivesat

8、thesametime，thehybridcross．1inkingworkbetweenthetwoalgorithmsCanbedoneusinggeneticalgorithm’Sadvantageofwide．rangedsearchandpositivefeedbackhighcalculatedefficiencyofantcolonyalgor