物流科技-基于某双变量线性回归模型地物流需求预测——以内蒙古为例

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1、实用标准文案基于双变量线性回归模型的物流需求预测——以内蒙古为例内蒙古财经学院科研课题阶段成果，项目编号：KY0746。ModeltoForecastDemandintheLogisticsApplicationbasedonTwo-variableLinearRegression—takingInnerMongoliaforexample王雪瑞1,2王昭君2Wangxue-rui1,2Wangzhang-jun2（1.中央财经大学，北京100081；2.内蒙古财经学院，呼和浩特010051）( 1.Cent

2、ralUniversityofFinanceandEconomics,Beijing10081；2.InnerMongoliaFinanceandEconomicsCollege,Hohhot010051)摘要：物流产业作为综合性很强的经济产业，无论是宏观决策，还是物流企业的规划和经营决策，都需要以正确的预测为前提。本文针对物流需求的特点，运用双变量线性回归模型对物流需求进行预测，并以内蒙古为例进行了实证。关键词：物流需求；预测；线性回归模型Abstract:Asahighlyintegratedeconom

3、y,logisticsindustryisrequiredtocorrectthepremiseoftheforecastregardlessofmacro-logisticsindustrydecision-makingorplanningandbusinessdecision-makingofLogisticsCompany.Inthispaper,thecharacteristicsoflogisticsdemand,trytousetwo-variablelinearregressionmodelto

4、predictthedemandonthelogistics,andInnerMongoliaasanexampleoftheempirical.Keywords:Logisticsdemand；Forecast；Linearregressionmodel1引言物流产业作为综合性很强的经济产业，无论是物流产业的宏观决策，还是物流企业的规划和经营决策，都需要以正确的预测为前提。日本在第二次世界大战后对其经济的进一步发展进行了正确预测，认识到高档产品的迅速增加，对货物运输将呈现新的需求特点，即运量增加不多，但对运

5、输质量有了更高的要求，从而为日本经济的进一步发展提供了有力的支持[1]。我国在经历了改革开放后的经济快速增长和20世纪90年代的经济结构调整之后，也充分认识到物流产业的重要性，现代化的高效物流产业越来越成为我国经济发展的重要支持平台。在这样的背景下，基于合理预测的科学决策便成为保证我国物流产业健康发展的有效措施。精彩文档实用标准文案2物流需求预测的意义及作用物流需求预测，就是利用历史资料和市场信息，运用适当的方法和技巧，对未来的物流需求状况进行科学的分析、估算和推断。物流需求预测在物流规划和管理决策中起着至关

6、重要的作用，主要体现在以下几个方面[2]-[4]：（1）物流需求预测是物流管理的重要手段在物流管理活动中，如果能通过预测了解和把握市场需求的未来变化，就能采取有效的战略战术。（2）物流需求预测是制定物流发展战略目标的依据通过物流需求预测，可以解释和描述市场需求的变动趋势，勾划出未来物流需求发展的轮廓，并对物流需求发展可能出现的种种情况——有利方面和不利方面、成功的机会和失败的风险，进行全面的系统的分析和预见，从而为制定物流发展战略目标和方向提供依据，避免决策的片面性和局限性。（3）物流需求预测是物流管理的重要

7、环节物流企业无论是计划还是决策，首先要对物流发展中诸因素进行控制，这就必须依靠预测。因此，一切物流管理活动，首先都是从对信息的了解分析和预测入手，物流需求预测是物流管理的重要环节。物流需求预测的作用和真正价值在于指导和调节人们的物流管理活动，以便采取适当的策略和措施，谋求更大的利益。3双变量线性回归模型一般形式回归分析是计量经济学的方法论基础。窦宁等在《基于农村物流需求量的组合预测分析》[5]中提到“回归分析预测法是从各种经济现象之间的因果关系出发，通过分析与预测对象有联系的现象变动趋势，推算预测对象未来数量

8、状态的一种预测方法”。双变量线性回归模型的一般形式为：……………………………①式中，Y为因变量，X为自变量，a和b为待求系数，ξ为误差分量。在模型①中，只有通过拟合度的测度及回归系数的显著性检验后，才具有实用价值。4物流需求的双变量线性回归模型预测——以内蒙古为例以生产总值和货物周转量为变量，通过双变量线性回归模型进行分析，并以内蒙古为例进行预测。精彩文档实用标准文案第一步，选择变量。以GDP和货物