基于河网水环境改善的闸泵水动力调控优化模型分析

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1、论文作者签名：指导教师签名：论文评阅人1：篮丛莲3副熬拯!逝洹太堂评阅人2：翅垂选∑副熬拯3逝洹太堂一评阅人3：刻塞重∑亘!j数量3逝江王些太堂答辩委员会主席：型国生!熬拯!逝选太堂委员I：篮憝3蔓』熬攮∑浙婆太堂委员2：塑量壹∑副塾拯3逝江太堂委员3：盒圭超3割熬拯3逝洹太堂委员4：篮邀蒸3劐熬拯!逝洹太堂答辩日期：2Q121311Q浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已

2、经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得浙江太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：嘞签字日期．为y年弓帅日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解逝鎏太堂．有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权逝塑太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用

3、本授权书)学位论文作者签名：导师签名：卫三签字日期：≯I)，年弓月Io日签字日期》硼埤岁月Lt，日致谢．本论文是在导师邵卫-2吾,J教授的精心指导下完成的。从论文的选题、撰写到最终成稿，都离不开恩师的悉心指导和无微不至的关怀。恩师高尚的人格魅力、深厚的学术造诣、严谨的治学态度和踏实的工作作风深深地影响着我，给了我莫大的启迪和帮助。在论文即将付梓之际，谨向邵老师表示最衷心的感谢和最美好的祝愿!感谢朱志伟教授的大力支持与亲身指导。朱教授认真的科研态度及开阔的研究思想，对于作者硕士论文的攻读给予了很大

4、的帮助。论文的研究还得到了市政所张土乔教授、张仪萍副教授、张燕副教授、柳景青副教授、俞亭超副教授、李聪老师、周永潮老师、邵煜老师、杨玉龙老师、申永刚老师、方磊老师及叶苗苗老师的指导和帮助，感谢你们在学术活动中提出的宝贵建议和意见，使我的论文得以顺利完成。在此，对各位老师表示诚挚的谢意!感谢课题组陈心凤师姐、姜利杰博士、王嘉伟师弟、王皓芳师妹、马妍师妹、莫祖澜师妹、章园师妹及马一秫师妹给予我的关心和帮助，能和你们处在如此良好和谐的研究氛围是我的荣幸。毕业之际，祝你们学有所成、前程似锦!感谢市政所各

5、位师兄弟姐妹的帮助，感谢牛辉、李剑、王子阳、刘阳、王晓卉、黄佐之、金俊武，郭帅、刘伟超、杨艳、段园煜、曾超和蒋伟的协助，在一起度过的日子里，我们相互鼓励、相互帮助、相互学>-7，让我受益匪浅。衷心祝你们在以后的工作和生活中一切顺利!感谢嘉兴市水利投资有限公司，感谢你们所提供的资料及帮助!特别感谢我的父母、姐姐和弟弟，以及一直在背后默默支持我的很多朋友。你们始终默默地给予我强有力的支持和无私的爱，是我前进的最大精神动力!感谢浙江大学对我这三年的培养，母校极高的学术平台和浓厚的学术氛围使我一直骄傲不

6、已，在此祝愿母校在世界舞台上写出光彩夺目的诗篇!最后，感谢评阅本篇论文和出席论文答辩的各位专家，感谢您们在百忙之中给予的指导和建议!周慧平二零一二年一月于浙大求是园摘要平原河网水环境恶化已成为国内平原河网地区的共性问题，平原河网水环境改善的综合治理工程层出不穷，其中利用河网中的水闸、泵站等水利工程设施对水资源进行合理调度，以活化河网水体、加快河网水体的更新速度、改善河网水质，是一种投资少、见效快的水资源调度方式，已成为国内外改善河流、湖泊水环境的重要措施之一。这些工程在不同的闸泵调度方式下，对水

7、环境的改善效果不一样，所需的运行费用亦不一样，同时大多为工程实践，相关理论研究相当薄弱。因此，本文旨在研究以最小的闸泵调度运行费用来发挥最大的水环境改善效果，主要内容如下：(1)通过实地调研与现场测量获取研究所需的基本资料，结合嘉兴平原河网水环境变化的复杂性，基于MIKEIl软件，建立嘉兴河网示范区的水环境模型。(2)综合考虑平原河网水环境改善闸泵水动力调控的水质目标与费用目标，以各个引水站点的引水流量和引水时间为决策变量，以费用为主要目标、水质可行期望值为寻优中水质目标的约束上限，将多目标优化

8、简化为单目标优化，构建平原河网水环境改善的闸泵水动力调控优化目标函数。(3)基于MATLAB平台，耦合平原河网水环境模型与闸泵水动力调控优化目标函数，采用混合遗传算法，对闸泵水动力调控优化目标函数进行编程求解，实现引水方案的自动优选。(4)嘉兴河网水环境改善闸泵水动力调控优化案例分析。将以上提出的优化目标函数及理论应用到嘉兴的实际工程中，优选出最优引水方案，为工程实际提供指导和依据，并将该优化模型得到的引水方案分别与实际引水方案及单一水质目标引水方案进行对比分析，结果表明，本文提出的优化目标函数