古典概型及随机数的产生.doc

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1、古典概型及随机数的产生322古典概型及随机数的产生一、教学目标:1、知识与技能:(1)正确理解古典概型的两大特点:1)试验中所有可能出现的基本事只有有限个;2)每个基本事出现的可能性相等;(2)掌握古典概型的概率计算公式:P(A)=(3)了解随机数的概念;(4)利用计算机产生随机数,并能直接统计出频数与频率。二、重点与难点:1、正确理解掌握古典概型及其概率公式;2、正确理解随机数的概念,并能应用计算机产生随机数.三、学法与教学用具:1、与学生共同探讨,应用数学解决现实问题;2、通过模拟试验,感知应用数字解决问题的方法,自觉养成动手、动脑的良好习惯.四、教学过

2、程:1、创设情境:(1)掷一枚质地均匀的硬币,结果只有2个,即“正面朝上”或“反面朝上”,它们都是随机事。(2)一个盒子中有10个完全相同的球,分别标以号码1,2,3,…,10,从中任取一球,只有10种不同的结果,即标号为1,2,3…,10。师生共同探讨:根据上述情况,你能发现它们有什么共同特点?2、基本概念:(1)基本事、古典概率模型、随机数、伪随机数的概念见本P121~126;(2)古典概型的概率计算公式:P(A)=.3、例题分析:例1掷一颗骰子,观察掷出的点数,求掷得奇数点的概率。分析:掷骰子有6个基本事,具有有限性和等可能性,因此是古典概型。解:这个

3、试验的基本事共有6个,即(出现1点)、(出现2点)……、(出现6点)所以基本事数n=6,事A=(掷得奇数点)=(出现1点,出现3点,出现点),其包含的基本事数=3所以,P(A)====0例2从含有两正品a1,a2和一次品b1的三产品中,每次任取一,每次取出后不放回,连续取两次,求取出的两产品中恰有一次品的概率。解:每次取出一个,取后不放回地连续取两次,其一切可能的结果组成的基本事有6个,即(a1,a2)和,(a1,b2),(a2,a1),(a2,b1),(b1,a1),(b2,a2)。其中小括号内左边的字母表示第1次取出的产品,右边的字母表示第2次取出的产用

4、A表示“取出的两种中,恰好有一次品”这一事,则A=[(a1,b1),(a2,b1),(b1,a1),(b1,a2)]事A由4个基本事组成,因而,P(A)==。例3现有一批产品共有10,其中8为正品,2为次品:(1)如果从中取出一,然后放回,再取一,求连续3次取出的都是正品的概率;(2)如果从中一次取3,求3都是正品的概率.分析:(1)为返回抽样;(2)为不返回抽样.解:(1)有放回地抽取3次,按抽取顺序(x,,z)记录结果,则x,,z都有10种可能,所以试验结果有10×10×10=103种;设事A为“连续3次都取正品”,则包含的基本事共有8×8×8=83种,

5、因此,P(A)==012.(2)解法1:可以看作不放回抽样3次,顺序不同,基本事不同,按抽取顺序记录(x,,z),则x有10种可能,有9种可能,z有8种可能,所以试验的所有结果为10×9×8=720种.设事B为“3都是正品”,则事B包含的基本事总数为8×7×6=336,所以P(B)=≈0467.解法2:可以看作不放回3次无顺序抽样,先按抽取顺序(x,,z)记录结果,则x有10种可能,有9种可能,z有8种可能,但(x,,z),(x,z,),(,x,z),(,z,x),(z,x,),(z,,x),是相同的,所以试验的所有结果有10×9×8÷6=120,按同样的方

6、法,事B包含的基本事个数为8×7×6÷6=6,因此P(B)=≈0467.例4利用计算器产生10个1~100之间的取整数值的随机数。解:具体操作如下:键入反复操作10次即可得之例某篮球爱好者,做投篮练习,假设其每次投篮命中的概率是40%,那么在连续三次投篮中,恰有两次投中的概率是多少?分析:其投篮的可能结果有有限个,但是每个结果的出现不是等可能的,所以不能用古典概型的概率公式计算,我们用计算机或计算器做模拟试验可以模拟投篮命中的概率为40%。解:我们通过设计模拟试验的方法解决问题,利用计算机或计算器可以生产0到9之间的取整数值的随机数。我们用1,2,3,4表示

7、投中,用,6,7,8,9,0表示未投中,这样可以体现投中的概率是40%。因为是投篮三次,所以每三个随机数作为一组。例如:产生20组随机数:812,932,69,683,271,989,730,37,92,907,113,966,191,431,27,393,027,6.这就相当于做了20次试验,在这组数中,如果恰有两个数在1,2,3,4中,则表示恰有两次投中,它们分别是812,932,271,191,393,即共有个数,我们得到了三次投篮中恰有两次投中的概率近似为=2%。例6你还知道哪些产生随机数的函数?请列举出。解:(1)每次按SHIFTRNA#键都会产生

8、一个0~1之间的随机数,而且出现0~1内任何一个数的

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