基于多源遥感数据的草原植被状况变化研究——以内蒙古草原为例

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1、被变化过程和变化趋势，使得监测结果更为科学、全面、综合。本论文的主要结论如下。1)在内蒙古草原区，对地面植被状况和遥感植被指数进行回归模拟的线性模型、多项式模型、对数模型、幂函数模型、指数模型一般具有较高的决定系数，但在经过地面样方数据的的检验后，多项式模型的精度会有大的下降。2)在典型草原样区，NDVI、RVI植被指数与地面植被状况进行回归模拟的回归方程中具有较高的决定系数；在整个内蒙古草原的研究区域上NDVI和SAVI、RVI植被指数与地面植被状况进行回归模拟的回归方程中具有较高的决定系数，但在经过地面样方数据的的检验后，RVI与地面植被状况的回归模型模拟精度会有大的下降。3)

2、TM／ETM+NDVI和MODISm：WI数据之间相关性强；MODISNDVI和NOAAl,a)vi数据之间相关性强，相关关系在年度之间呈规律性变化，且变化规律稳定。4)基于MODISNDVI和NOAANDVI数据之问的数据同化模型和豫N)VI和M01)ISNDVI数据之间的数据同化模型，不仅实现了数据同化的目的。还分别提高了NOAANDVI和MODISNDVI植被指数对草原植被状况的监测精度。5)基于气候因素(气温、降雨)和遥感植被指数之间的关系模型，能够初步分析得出草原植被状况变化驱动力因素中人为因素对草原植被状况变化的影响程度和影响趋势。6)1982～2006年内蒙古草原退化

3、严重。与1982年相比，1983～2006年的24年间草原植被状况优于1982年的年份只有5年，当前(2006年)内蒙古草原的平均NDVI植被指数值仍然比1982年低0．074431。7)1998年以后内蒙古草原植被状况恶化状态稳定(与1982年相比)。1999-2006年8年间内蒙古草原各类型的草原植被状况均劣于1982年(平均NDVI低于1982年)，没有出现显著改善的年份。8)人为因素是导致草原退化的最重要因素之一。关键词：草原退化，遥感数据同化，驱动力IIAbstractThegrasslandistheLargestlandecosystemandplays∞imoort

4、antroleinhumanbeinglivelihoodanddevelopmentintheprocessofenCl'gyflowandsubstancecirculation．Alotofscientistsathomeandabroadinitiatedresearchongrasslandintheearly20tlacentury．Asaresultoftechnologicallimitation．缸udyOllgrasslandjustfocusedonalltheaspectsofgrasslandvegetationfromtheearlytothemiddl

5、eof20血century,meanwhilere．．searehmaterialsmainlycamfrommanualfieldsurvey．Withthedevelopmentofresearchandtheadventofilcwtechnology,especiallyremotesensingtechnology,stIldyconcemedinadeadramaticallyrapidprogressanditwasalsopossibletomonitorgrasslandvegetationatlargespatiallevelsllehaBnationallev

6、elorgloballevelforashortperiodoftime．Especiallyinrecentdecade，remotesensingtechnologywastllOl'eandmoredeeplyinvolvedingrasslandresearch．Thehotissueingrasslandresearchprioritizedtheapplicationofremotesensingvegetationindicesinthemonitoringofgrasslandvegetationchange。andlll01．eOVCl-grasslandremo

7、teseasinggraduallybecameaflewdiscipline．TemperateSteppelocatedinthehinterlandoftheEurasiaisacorepartofChina’snortherngrasslandecosystem．BecauseitdominantlydistributesintheterritoryoftheInnerMongoliaAutonomousRegion．theInnerMongoliagrass