基于小波技术的电网暂态谐波检测

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1、基于小波技术的电网暂态谐波检测?智能配电系统?低压电器(2011No.4)基于小波技术的电网暂态谐波检测术刘蓉晖(上海电力学院电力与自动化工程学院,上海200090)摘要:阐述了小波变换,小波包变换和平稳小波变换的基本原理,说明了小波包变换能更有效地进行谐波的检测和分析.~l-X,t噪声环境下的谐波信号,提出_r具有平移不变特性的平稳小波变换的去噪方法.最后,对电网暂态谐波和间谐波的检测进行了仿真.仿真结果表明,该方法有良好的去噪效果,能够准确地检测暂态谐波信号,为电网中的谐波治理提供依据.关键词:谐波检测;小波包变换;去噪;暂态谐波;电能质量中图分类号:TM7

2、11:TM74文献标志码:A文章编号:1001—5531(2011)04—0047-04DetectionofTransientHarmonicsinGridBasedonWaveletTechniquesLIURonghui刘蓉晖(1975一),女,讲师,硕士研究生,主要从事电路原理,电磁场和信号与系统的教学:[作,电网电能质量及偕波检测分析的科研工作.(SchoolofPowerandAutomationEngineering,ShanghaiUniversityofElectricPower,Shanghai200090,China)Abstract:Th

3、ebasicprinciplesofwavelettransform,waveletpackettransformandstationarywavelettransfi)rmwerepresented.Thewaveletpackettransformhadgoodcharacteristicsofuniformfrequencydecomposition;andthenoisysignalscouldbede—noisedbytranslationinvariantde—nosing.Intheend,thetransientharmonicdetection

4、weresimulatedwithemulator.Thesimulationresultsshowedthattransientharmonicsignalscouldbede—noisedanddetectedaccuratelybytheproposedmethodinthispaper,whichprovidedsupportforharmonicanalysisinpowersystem.Keywords:harmonicdetection;waveletpackettransform;de-noising;transientharmonics;pow

5、erquality0引言随着电网规模的不断扩大,大功率变流装置,晶闸管控制装置和各种大功率非线性负荷的日益广泛应用,大量的谐波和无功电流注入电网,使电网受到严重污染,电能质量下降.谐波不仅使电力设备损耗增加,导致继电保护和自动化装置误动作,引起电气谐振和电机的机械振动,而且于扰通信线路,影响测量仪表的精度,甚至造成电网的大事故¨J.因此,对电网的谐波进行有效的治理,具有明显的社会和经济效益.谐波检测是实现谐波治理的前提条件,且已成为当前国内外电能质量检测研究的热点之一.目前,对于电网谐波的检测大多是基于快速傅里叶变换(FastFourierTransform,F

6、FvI1)及其改进算法的谐波检测方法.虽然,FFvr具有良好的频域分析特性,但时域无局部化特性,故只适合稳态谐波的检测,对于暂态谐波和间谐波的检测分析则不适合.作为改进算法的短时傅里叶变换(ShoaTimeFourierTransforill,STFT),在一定程度上克服了标准Fn不具有局部分析能力的缺点,但其实质还是单一分辨率的分析,对于暂态信号的分析并不适用.而小波变换(WaveletTrans—form,wT)方法具有良好的时频局部化特性,很基金项目:上海市教育委员会重点学科建设项目(J51303)-----——47----——低压电器(2011No.4)

7、?智能配电系统?适合检测突变信号和非平稳信号J.但wT对信号频带的划分是不均匀的,具有高频频带宽和低频频带窄的特点,降低了高频信号的检测精度.小波包变换(WaveletPacketTransfo1TI1,WtrF)可以实现频带的均匀划分,具有比wT更好的时频特性,因此,提高了信号的检测精度_4j.本文介绍一种基于小波技术的电网暂态谐波检测方法,针对含有噪声的电网暂态信号,首先使用具有平移不变特性的平稳小波变换,对含噪信号进行去噪;然后,根据小波包变换,对电网中的暂态谐波信号进行检测;最后,用Matlab软件对电网间谐波和暂态谐波进行仿真.的,称为连续小波变换.小

8、波变换具有对信号的自适应

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