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时间:2018-12-14
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1、南阳师范学院本科毕业生毕业论文(设计)开题报告书题 目基于特征点的影像匹配关键技术研究学生姓名曹利娟学号09009410611指导教师苏博专 业测绘工程职称/学位助教/硕士选题的意义及研究状况选题意义:一直以来影像匹配都是影像处理过程中的核心问题。无论是在过去的模拟摄影测量阶段还是之后的解析摄影测量阶段,都需要作业员通过人眼的立体观测来进行影像配准的解算过程。现如今在全自动化的数字摄影测量阶段,已没有人眼的立体量测的情况下,如何在左右数字影像中寻找同名像点,探求数字影像的相关,成了全数字化摄影测量的核心问题。常用影像匹配
2、方法有基于特征点、模版匹配,仿射不变性等方法,其中基于特征点的方法凭着其解算过程不需要利用整幅图的像素值而只需选取几个特征明显点进行匹配的特点,广受研究人员的喜爱,而发展成为应用最广泛的一种算法。本文就基于特征点的影像匹配的一些关键算法进行了研究。研究状况:基于特征点的影像匹配技术经过多年的研究和发展,已经取得了众多研究成果,像利于提取特征点的有利算子MORAVEC算子、FORSTNER算子,比较基本的的相关系数匹配算法和在数字影像匹配中颇受喜好的核线匹配算法。但由于输入数据的多样性,以及不同的应用对影像处理的要求不同,同时
3、由于影像匹配影响因素众多和匹配问题本身的复杂性,所以影像匹配技术有待于进一步研究和发展。主要内容、研究方法和思路主要内容:本论文对常用的两个算子进行了较详细的描述和研究,并对一些基于点特征的影像匹配的方法给出了比较详细的列举,最终得出一个有用的结论。研究方法:运用文献分析法、文本细读法、比较法、综合分析法等进行研究。思路:1、列举介绍一些影像匹配中用于提取点特征的有利算子。2、对几种常用的提取特征点的算子进行实验,就其提取特征点的速度和准确性进行点评。3、一些基于特征点的影像匹配的方法解算过程和提取效果对比。4、论文内容总结
4、和展望。准备情况(已发表或撰写的相关文章、查阅过的文献资料及调研情况、现有仪器、设备情况等)[1]李德仁、周月琴、金为铣著.摄影测量与遥感概论.北京:测绘出版社,2001(1)135-137[2]赵晓峰.基于特征点的图像配准技术研究.山东大学.硕士学位论文.2011.10[3]李磊.基于特征点的图像匹配关键技术研究.山东科技大学.硕士学位论文.2009.5[4]何新英.基于特征点的图像匹配技术研究.河北农业大学.硕士学位论文.2009.6[5]唐永鹤.基于特征点的图像匹配算法研究.国防科学技术大学.硕士学位论文.2007[6
5、]王建琦.图像匹配中若干问题的研究.上海:上海交通大学硕士学位论文.2000.[7]张祖勋、张剑清.数字摄影测量学[M].武汉:武汉测绘科技大学出版.1996.[8]饶俊辉基于灰度的图像匹配方法研究.武汉:武汉理工大学硕士学位论文.2005.[9]孙远图像匹配算法及其应用.上海:上海交通大学硕士学位论文.2000.[10]赵辉.基于点特征的图像配准算法研究[D].山东:山东大学[60].2006.[11]谢正.基于特征点的快速图像配准算法研究.湖南:国防科技大学研究生院硕士学位论文.2011.11总体安排和进度(包括阶段性工
6、作内容及完成日期)2012年12月25日——12月28日确定选题、收集相关资料2013年12月29日——3月11日撰写开题报告与开题2013年3月12日——3月20日收集资料,开展研究,形成写作提纲2013年3月21日——3月31日深入研究,形成论文初稿2013年4月1日——4月15日论文修改、定稿、打印、答辩指导教师意见(研究的意义、创新点、前期基础工作、存在的难点和困难、建议等)立体视觉是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,而立体匹配问题又是立体视觉中的一个瓶颈问题。研究一种鲁棒性好、精确度高、性能稳定和适用性强的立体匹
7、配方法依然面临巨大挑战并且具有重要的理论意义和实用价值。本课题主要对现有的特征点匹配算法进行研究分析,通过比较拓展新思路从而延伸新的方法,在新方法的延伸及验证上存在一定难度,工作量也较大。课题可就特征点匹配现存的缺点不足,结合互补的匹配方法延伸出一种新的方法,通过实验分析看是否能得到鲁棒性更好,准确性更高的匹配方法。指导教师签名: 年 月 日教研室意见教研室主任签名: 年 月 日毕业论文领导小组意见小组组长签名:年月日说明:1.本报告必须由承担毕业论文(设计)课题任务的学生在接到“毕业论文(设计
8、)任务书”之后、做毕业论文(设计)之前独立撰写完成,并交指导教师审阅。2.每个毕业论文(设计)课题撰写本报告一份,作为指导教师、毕业论文(设计)指导小组审查学生能否承担该毕业设计(论文)课题任务的依据,并接受学校的抽查。五一促销方案一.活动主题:购凯莱地板免费游港澳好礼送不停赢取华硕笔记本
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