开题报告_胡飞

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1、南阳师范学院本科毕业生毕业论文开题报告书题　　目航空影像多视匹配方法研究学生姓名胡飞学号09009410601指导教师苏博专　　业测绘工程职称/学位助教选题的意义及研究状况随着GSI在土地管理、交通、电力、电信、城市管网、水利、消防以及城市规划等各行各业应用的深入，缺少高程信息的二维GSI己经越来越不能满足应用的需要。三维GSI的出现和发展显得越来越重要。如何快速大批量地获取高精度DTM数据目前研究的热点。由于航空影像获取的便捷性、高效性和高信息容纳性，用摄影测量的方法从影像进行对象的几何特征(或几何要素)的提取，仍然是目前获取数据的主要手段，但是由于人工地物数据获取非常耗时，费用

2、很高，开发自动的测图算法是很重要的。本论文主要针对影像的多匹配方法进行了探讨与研究，主要采用基于概率松弛的影像匹配还有基于物方面的最小二乘法多视影像匹配，主要讨论了这两种多视的计算方式、应用条件，及常用范围松弛法整体影像匹配通过局部松弛来选出匹配点和传递匹配点信息，通过影像金字塔上的多级匹配来实现整体匹配可靠性。松弛法匹配基于地形局部平滑原理，即在局部范围内地起伏较小(即左右视差可认为是平滑变化的)。对于每个参与匹配特征点，利用相似性测度，如相关系数的峰值，找出右片上可能的同名点作为候选匹配点。根据地形的平滑性，同名点应能获得较大的邻域支持，而错误的候选点的邻域支持较小。在松弛迭代

3、过程中，正确的候选点的概率值在迭代中得到增加，错误的候选的概率值在迭代中不断减小。迭代若干次数后，正确的候选点概率值收敛1，错误的候选点收敛到O。从而得到正确匹配。在影像金字塔的顶部，分辨率降低，局部的相容性相当于原始分辨率影像上大范围的相容，保证了匹配可靠性。通过上层匹配的信息为下层匹配提供准确、可靠的近似值，可以减小匹配候选点搜索范围，加快匹配速度。本章结合双片核线影像介绍松弛法整体影像匹配的原理。然后介绍多视影像对匹配的改进。最后介绍一种基于物方面元的最小二乘影像匹配新方法。主要内容、研究方法和思路基于视差格网的整体松弛影像匹配算法推广到多视影像匹配。探讨了基于物方空间三维点

4、的松弛法影像匹配方法。在多视匹配三维点的估计方面，研究了一种基于物方面元的单点多片最小二乘算法。该方法不仅减少了需要估计的参数，还可以得到面元的法向量。在整体影像匹配方面，把基于视差格网的整体松弛影像匹配算法推广到多视影像匹配。在单点的精确匹配方面，研究了一种基于物方面元的单点多片最小二乘算法。该方法不仅可以减少需要估计的参数，而且可以得到物方面元的法线信息。准备情况（已发表或撰写的相关文章、查阅过的文献资料及调研情况、现有仪器、设备情况等）1.吴晓良，1993.影像匹配的松弛途径.[学位论文]，武汉测绘科技大学2.120.张力，张祖勋，张剑清.基于约束满足神经网络的整体影像匹配.

5、武汉测绘科技大学学报，Vol.24，No.3，19993.张力，沈未名，张祖勋，张剑清.基于视差变强度空间连续性约束的神经网络影象匹配.武汉测绘科技大学学报，V.ol25，No.1，20004.张祖勋，张剑清，吴晓良，1992.整体松弛影像匹配.5.仇彤，1998.基于小波变换的松弛法影像匹配.武汉测绘科技大学学报，Vol.23，N.o，319986.邵巨良，1998.无需相似性量测的多片影像匹配.武汉测绘科技大学学报，23(4)，pp383一3877.张祖勋，张剑清，胡翔云，2001.基于物方空间几何约束最小二乘匹配的建筑物半自动提取方法.武汉大学学报(信息版)，26(4)，PP

6、.29o一2958.王之卓，1986，摄影测量原理续编.测绘出版社9.李德仁，郑肇葆，1992.解析摄影测量学.测绘出版社10.陶本藻，2001.广义测量平差.武汉测绘科技大学出版社11.张祖勋，张剑清，胡翔云，.基于物方空间几何约束最小二乘匹配的建筑物半自动提取总体安排和进度（包括阶段性工作内容及完成日期）1月12日—1月26日：查阅文献，收集和整理资料，撰写开题报告。3月9日—3月31日：整理思路，并撰写毕业论文。4月1日—4月12日:准备论文答辩。指导教师意见（研究的意义、创新点、前期基础工作、存在的难点和困难、建议等）本课题研究的主要是多目立体视觉的核心问题，匹配。多目立体

7、视觉中的“多目立体匹配”利用光学三角形原理，对多度重叠点进行“多方向的前方交会”，从而能够利用较多的冗余数据，有效地解决随机的误匹配问题，提高了测量的精度。但本课题在方法上依然面临巨大挑战并且具有重要的理论意义和实用价值。课题在多片物方及多片整体概率松弛匹配的结合上有一定的创新性，但算法较复杂，实现起来难度较大，可只在理论方面详细分析阐述其可行性即可。指导教师签名：苏博　　　　　2013年1月20日教研室意见教研室主任签名：　　　　　　年　　月　　日毕业论文领导小组意