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时间:2018-12-14
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1、二○一三届毕业设计基于Andriod移动设备嵌入式机器视觉的人脸识别系统设计学院:专业:姓名:学号:指导教师:完成时间:2013年6月16日二〇一三年七月毕业设计报告纸摘要人脸识别是在图像或视频流中进行人脸的检测和定位,其中包括人脸在图像或视频流中的所在位置、大小、形态、个数等信息,近年来由于计算机运算速度的飞速发展使得图像处理技术在许多领域得到了广泛应用,其中包含智能监控、安全交易、更安全更友好的人机交互等。如今在许多公司或研究所已经作为一门独立的课题来研究探索。近年来,随着移动互联网的发展,智能手机平台获
2、得了长足的发展。然而,手机钱包、手机远程支付等新应用的出现使得手机平台的安全性亟待加强。传统的密码认证存在易丢失、易被篡改等缺点,人脸识别不容易模仿、篡改和丢失,因而适用于手机安全领域中的应用。本论文在分析国内外人脸识别研究成果的基础上,由摄像头采集得到人脸图像,在高性能嵌入式系统平台上,采用JAVA高级语言进行编程,对检测得到的图像进行人脸检测、特征定位、人脸归一化、特征提取和特征识别。在Android平台上实现了基于图像的人脸识别功能。本文主要的研究内容:首先对当前人脸识别技术的研究现状和常用的人脸检测和
3、人脸识别方法做了扼要的介绍,然后着重介绍了Adaboost人脸检测算法和通过LBP直方图匹配的人脸识别算法,最后基于这两种人脸检测和人脸识别的算法,在Android平台上通过移植OpenCV并进行编程从而实现了移动设备的人脸识别功能。关键词:Android,OpenCV,人脸识别,EclipseI毕业设计报告纸AbstractThefacerecognitionistofacedetectionandlocationintheimageorvideostream,includingthelocationoft
4、hefaceintheimageorvideostream,thesize,shape,andthennumberofinformationinrecentyearsduetotherapidcomputingspeedmakesthedevelopmentofimageprocessingtechnologyhasbeenwidelyappliedinmanyfields,whichincludesintelligentmonitoring,securetransactions,saferandmorefr
5、iendlyandhuman-computerinteraction.Today,asaseparatesubjectmanycompaniesorresearcharetostudyandexplore.Inrecentyears,smartphoneplatformsachieverapiddevelopmentaccordingtoprosperousof3Gwirelesstechnology.Theapplications,likemobilepayment,remotetransaction,ma
6、keourlifeeasierbutbringmoresafetyissuestoo.Traditionalsafetycertificationusespasswordasauthenticationmethod.whichis1iabletofalsificationandforgetfulness.FacialfeatureCallovercomethedisadvantagesbroughtbytraditionalmethods,Soitisfitforsafetyapplicationsonsma
7、rtphoneplatform.Basedontheresearchresultsoftheanalysisoffacerecognitionathomeandabroadinthispaper,WeobtainedthefacialimagesobtainedbythecameraandthenusedSeniorJAVAlanguagetoprogramforfacedetection,featurelocalization,facenormalization,featureextractionandpa
8、tternrecognitionininhigh-performanceembeddedsystemplatform.ItimplementedthefacerecognitionfunctionbasedonimagesontheAndroidplatform.Theresearchcontentsinthispaperareasfollows:firstintroducedthecurrents
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