裸燕麦品质评价与燕麦黄酒的酿造-农产品质量与食物安全专业毕业论文

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1、密级：论文编号：中国农业科学院学位论文裸燕麦品质评价与燕麦黄酒的酿造NakedOatQualityEvaluationandChineseOatWineBrewing硕士研究生：刘浩指导教师：任贵兴研究员申请学位类别：农学硕士专业：农产品质量与食物安全研究方向：作物功能成分研究与食品加工培养单位：作物科学研究所研究生院2015年05月万方数据Secrecy：NO．ChineseAcademyofAgriculturalSciencesDissertationNakedOatQualityEvaluationandChineseOatWin

2、eBrewingM．S．Candidate：LiuHaoSupervisor：ProfessorRenGuixingMajor：Agro-produtctQualityandFoodSafetySpecialty：CropFunctionalComponentsandFoodProcessingMay2015万方数据独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中国农业科学院或其它教育机构的学位或证

3、书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：剀悲时间：如f岁年j月舢关于论文使用授权的声明本人完全了解中国农业科学院有关保留、使用学位论文的规定，即：中国农业科学院有权保留送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意中国农业科学院可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。研究生签名：壶川穆时间：如陟年乡月2≥日刷隧名．以司：汐瞬乡月2≥日万方数据中国农业科学院硕士学位论文评阅人、答辩委员会签名表

4、论文题目裸燕麦品质分析与燕麦黄酒的酿造农产品质量作物功能成论文作者刘浩专业研究方向与食物安全分与食品加指导教师任贵兴研究员培养单位(研究所)作物科学研究所硕(博)姓名职称单位专业签名导师评闵顺耕教授硕导口中国农业大学农产品质量与食＼博导■物安全阅人张奇研究员硕导一农业部油料及制品质量农产品质量与食＼博导口监督检验测试中心物安全垒￡口辩硕导口中国农业科学院作物科农产品质量与食主王步军研究员博导■学研究所物安全步既席李再贵教授硕导口中国农业大学农产品加工及贮辛存乏博导■藏工程硕导口生物化学与分子∑汪德清教授中国人民解放军总医院然博导●生物学f

5、W丫Ql辩周素梅研究员硕导口中国农业科学院农产品食品科学向龇博导■加工研究所委陕方研究员硕导口山西省农业科学院农产农产品加工利用饰博导■品加工研究所贝硕导口北京市农林科学院蔬菜农产品加工及贮赵晓燕研究员博导■研究中心藏工程，勿仡缆窦京涛教授硕导口中国人民解放军总医院生物化学与分子捌／博导■生物学／会议记录(秘书)象毒砬．论文答辩时间地点2015年5月22日，北京市海淀区学院南路80号国家种质库会议室万方数据摘要燕麦(Oat，AvenasativaL．)为禾本科燕麦属一年生草本植物，是古老的粮食、饲草(料)作物。通常按照外稃性状可将燕麦分为

6、皮燕麦(带稃)和裸燕麦(无稃，又称莜麦)两种，我国是裸燕麦的发源地。近年来，市场多样化需求的增加与人们对于燕麦高营养价值的认可推动了燕麦产业的发展。但加工专用品种以及产品创新力度的欠缺，在一定程度上制约了燕麦加工领域的拓展。本研究以燕麦黄酒为核心，为其工业生产提供全产业链解决方案。首先建立裸燕麦品质性状近红外快速检测方法，为优秀1：业化生产原料提供，‘种高效、低成本的筛选途径。同时开展品种与环境及其互作对于燕麦品质性状影响的研究，为燕麦加工专用品种的育种提供参考。其次，进行燕麦黄酒酿造的：【艺优化。最后开展燕麦黄酒产品评价研究。具体研究内

7、容如下：l、针对化学方法测定费时、不环保、破坏样品等缺点，研究建立裸燕麦近红外品质性状快速检测模型：利用147份裸燕麦材料，使用化学方法测定品质性状标准值并采集近红外反射光谱，应用偏最小二乘法(PLS)建立近红外预测模型。燕麦籽粒／粉末的蛋白质、淀粉、脂肪、p-葡聚糖和生物碱优化模型的决定系数(R2)分别为0．98／0．98、0．97／0．98、0．97／0．97、0．98／0．98、0．90／0．90，交叉验证均方根误差(RMSECV)为0．40／0．35％、0．59／0．52％、0．27／0．24％、0．09／0．06％、60．4／5

8、9．2mg／kg，校验集预测均方根误差(RMSEP)为0．46／0．40％、0．68／0．63％、0．26／0．26％、0．10／0．09％、47．7／46．3mg／kg，相对预测误差(RPD