结构多目标模糊优化设计

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1、重庆大学硕士学位论文英文摘要betweenthestructureoptimizationandthefuzzyoptimizationthemethodoffuzzyoptimizationisusedtoconfirm“thebestsolution”instructuredesign.Intheactualcondition,thebestdistributedwayofweightingcoefficientcanbeconfirmed.Atfirstthebeforehandweightin

2、gcoefficientwillbeconfirmedbythewayoffuzzysyntheticallyjudgement.ThenthelexicographicmethodinFuzzymulti-objectiveoptimizationisusedtodesignthestructure,followingtheresultofoptimizationwillbecomparedwithidealsolutionbythetheoryofthedegreeofsimilarity,and

3、thesolutionwhichismostsimilarwithidealsolutionwillbechosen.ComputingtheformularFq++Li=1,2,L,1FqFqandchoosethebestqi(r)122rwhichwillcause1F+qF+qrFr®minqL,atlasttheweightingcoefficientwillbe122i=1,2,L,.Thewayoftheassignmentofweighting amendedbytheresultof

4、qi(r)coefficientmentionedinthisarticleissmartinchangingthefactorofweightingcoefficientofeveryobjectivefunctionandtermofrestriction.Thedevisercanmakefortheoptimizeddesignaccordingtotheneedofactualandtheoppositesignificanceofeveryobject.Ifadeviserhasnoexp

5、eriencetoconfirmthefactoroftheweightinesscoefficient,hecanusethiswaytoconfirmthem.Thelexicographicmethodaccordswiththenotionthatconsideringthesignificancefactorfirstandtheneedofactualdesign.Keywords:Fuzzymulti-objectiveoptimization;Lexicographicmethod;d

6、egreeofsimilarity,fuzzysyntheticallyjudgementmassignmentofweightinesscoefficientIV重庆大学硕士学位论文1绪论1绪论1.1课题研究意义在工程设计中通常把结构参数和载荷认为是确定的但是考虑到实际问题中的许多复杂因素结构参数和载荷往往具有某种误差或不确定性结构参数的不确定因素主要来源于结构的几何和材料制造安装测量误差工作条件变化老化和维修误差等这些不确定性参数可能对工程结构的工作性能产生重要影响因而引起科技人员的广泛重视在工程

7、设计问题中描述结构参数和载荷不确定性的方法主要有三种(1)随机模型(2)模糊模型(3)凸模型(如多维椭球模型)因此根据是否考虑不确定性因素可以把结构的优化设计问题分为三类(1)具有确定性结构参数和确定性载荷的确定性优化问题(2)具有确定性结构参数和不确定性载荷的优化问题(3)具有不确定性结构参数和不确定性载荷的优化问题众所周知第一种问题以得到充分发展并广泛应用于工程实践中处理第二种问题的方法可以用随机模型即结构参数或载荷的不确定信息用相应的概率密度函数来表示在随机模型基础上建立了比较完善的随机有限元理

8、论进而发展了随机可靠性优化设计理论和方法在工程中得到广泛应用但是在没有充分试验数据的情况下难于得到不确定参数的概率密度函数从而使随机模型得到不可靠的结果因此需要探求处理不确定信息的非概率统计方法其中包括模糊优化方法处理结构优化设计的目标函数和约束条件中出现的不确定信息的另一种方法就是用模糊模型而模糊模型在处理多目标的复杂问题时有其自身的优势具体情况模型的使用情况视不确定信息的性质决定用糊模型还是用随机模型1.2多目标优化的研究概况多目标最优化问题最早的出