利用两个相关f,2：3群体研究玉米穗粒性状qtl及粒重与籽粒品质性状遗传关系

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1、河南农业大学学位论文独创性声明、使用授权及知识产权归属承诺书学位论利用两个相关F：；。群体研究玉米穗粒性学位硕士文题目状QTL及粒重与籽粒品质性状遗传关系级别学学生科导师李学慧作物遗传育种李玉玲姓名专姓名业学位论文如需保密，解密时间年月日是否保密独创性声明本人呈交论文是在导师指导下进行的研究工作及取得研究成果，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包括为获得河南农业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料，指导教师对此进行了审定。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明，并表示了谢研究生签名：荐咨

2、墓导师导师签名：钐刀彬日期：如胡年‘月如日日期：沙髫年占月如日学位论文使用授权及知识产权归属承诺本人完全了解河南农业大学关于保存、使用学位论文的规定，即学生必须按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存提交论文的印刷本和电子版本，并提供目录检索和阅览服务，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本人同意河南农业大学可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。本人完全了解《河南农业大学知识产权保护办法》的有关规定，在毕业离开河南农业大学后，就在校期间从事的科研工作发表的所有论文，第一署名单位为河南农业大学，试验材料、原始数据、申

3、报的专利等知识产权均归河南农业大学所有，否则，承担相应的法律责任。注：保密学位论文在解密后适用于本授权书。研究生签名：鹰冶毽导师签名：孕眇A锣学院领导签名：日期函鸪年6月p日日期：枷g年占月矽日日期：年月日致谢衷心感谢我的导师李玉玲教授，本文是在导师的悉心指导下完成的。从论文的选题、试验方案的设计和实施，到论文的构思、撰写、修缮和定稿都凝聚着恩师大量的心血和汗水。恩师在学习上的谆谆教诲、生活上无微不至的关怀和试验上的循循善诱，使我顺利地完成了三年的研究生学习。恩师渊博的学识、谦虚的美德、严谨的治学态度和忘我的工作精神无时无刻不在感染着我，激励着我，引导着我，使我受益终生!

4、在论文完成之际，谨向恩师致以最诚挚的敬意和衷心的感谢!感谢导师组成员崔党群教授、陈彦惠教授、吴建宇教授、刘宗华教授、胡彦民教授、汤继华副教授和席章营副教授在我三年的学习和生活中给予的精心指导与帮助。感谢吴连成老师、库丽霞老师和丁俊强老师给予的关心和帮助。感谢黄振东师傅、黄磊在本研究中所付出的艰辛劳动和三年来对我的指导与帮助。感谢师兄王延召、董永彬、吴晓军、余永亮、杨国虎，师姐刘艳阳、牛素贞、刘艳霞，师弟付家锋、陈欢庆、张中伟、崔庆新，师妹杨美丽，2002级实习生申亚宝、董传斌、赵磊、陈萌、张丽丽、马东钦、杨金武、徐枫、理雪莲及2003级实习生秦安振、张兵强、杜伟伟、李忠峰

5、、樊占邦、张生杰、向海涛、杜培、杨猛、卢诚实、李明杰及04级实习生等在大田和室内试验中给予的极大帮助。感谢研究生处和农学院领导，院办王春丽老师，张利君老师，本科2001级农学2班班主任赵全志老师和全体同学，对我学习和生活上的指导和帮助。感谢同寝室好友林兴娥、孙玲凌、李晶晶、李思远、靳静晨，感谢2005级全体研究生同学，三年的友好相处，给我留下了许多美好的回忆，使我愉快的度过了人生中这段宝贵的时光。感谢我的大伯、娘、父母、两个妹妹和所有的亲戚朋友，是他们默默的支持和无私的关爱给予了我前进的动力，使我能够在多年的求学过程中保持乐观向上、积极健康的精神面貌去面对生活中的各种困难

6、和挑战。再次衷心感谢所有关心和帮助过我的老师、同学及亲人朋友，并祝他们工作顺利、幸福安康!向参加本论文评阅和答辩工作的各位老师表示衷心的感谢!李学慧2008年6月于郑州摘要高油玉米是20世纪人工培育的一种高附加值玉米新类型，具有全面的优良籽粒品质和较高的综合利用价值。由穗粒性状所决定的籽粒产量仍然是目前制约高油玉米杂交种大面积推广应用的主要因素。以往利用IHO和BHO高油玉米种质对产量及其构成因素进行了QTL定位研究。本研究选用具有ASK种质背景的高油玉米自交系GY220为父本，同时与两个普通玉米自交系8984和8622杂交构建了两个分别具有284个和265个F2：3家系

7、的作图群体(P1F2：3，P2F2：3)，在洛阳春播和许昌夏播两种环境条件下进行田间试验，利用SSR分子标记构建高密度遗传图谱，采用复合区间作图法定位穗重、穗粒重、百粒重、穗长、行粒数、穗粗、穗行数和出籽率8个穗粒性状QTL，利用多区间作图法分析定位QTL间的上位效应，并通过条件QTL分析和多性状联合分析的复合区间作图方法探讨主要穗粒性状间及粒重与主要品质性状间的遗传关系，进一步揭示玉米产量构成因素的分子遗传基础，同时为分子标记辅助育种、QTL精细定位及克隆提供材料平台和理论依据。主要研究结论如下：1．利用两个相关群体P1F2