汽车的故障诊断技术作业

《汽车的故障诊断技术作业》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、实用标准文案汽车故障诊断技术的现状与发展趋势201020122110机研105刘宝利摘要：汽车故障诊断技术是汽车电子控制技术的重要组成之一，在汽车维修工作中发挥着重要作用。文中分析了我国汽车故障诊断技术的发展现状，并对未来汽车故障诊断技术的发展趋势进行了展望。关键词：汽车；故障；诊断技术随着新材料、新技术、新工艺在汽车生产、制造工艺中的兴起，现代汽车的技术性能日趋完善。汽车机构的日趋复杂化伴随着汽车故障诊断难度的不断增大，这对传统的诊断方法和诊断设备的精度、使用方便性以及汽车发展的适应性提出了新的挑战。为了提高故障诊断技术，需要不断完善诊断的理论和方法，必须广泛

2、引用各学科的最新成果，借助数学工具和计算机辅助设备，发展适用于现代汽车诊断的最新技术。1现代汽车故障诊断技术汽车故障诊断技术是一门综合技术，他涉及多门学科，如现代控制理论、信号处理、模式识别。计算机工程、人工智能、电子技术、应用数学、数理统计及相应的应用学科。目前应用的主要技术如下：1.1利用故障代码诊断故障现代汽车电控系统的电脑(ECU)具备故障自诊断功能。通过故障代码向维修人员提供故障信息，只要不拆蓄电池，电控系统出现的持续性故障将一直记忆在ECU里，维修人员可按特定的方法提取故障代码。提取ECU故障代码的方法有两种，一种是人工读码，就是将发动机熄火，把故障

3、检测插座内特定的两个插座用一根导线短接后通过观察仪表板上的故障指示灯的闪烁频率和次数来读取故障代码。但读取的正确率受人为因素影响，一般在没有专业检测仪情况下运用。现在电控汽车多采用另一种方法，即用专业检测仪读码。先将选好的相关车型的软件测试卡插到检测仪器上，连接各插头，并将装好的检测仪器接到车上专用的故障检测插座上。根据检测仪器提供的操作程序进行操作，从而读取故障代码。各汽车制造厂都为自己生产的各种型号汽车设计了专用的解码仪。但为了方便维修人员操作，目前汽车制造厂广泛采用统一的诊断模式和接口，使用通用的解码仪就可以读码了。1.2汽车故障诊断的专家系统专家系统EP

4、(ExportSystem)是依据具备某一专业领域特长的人类专家的知识与经验，在计算机内建立的基于这些知识的信息系统，它能以人类专家的知识水平完成专门领域的任务。由于汽车故障主要表现在发动机、底盘机械传动、精彩文档实用标准文案电器电路三大部分，而每一部分的故障又具有多层次结构的特点。因此可建立三个数据库：（1）发动机故障诊断数据库；（2）底盘机械传动故障诊断数据库；（3）电路电气故障三种类型故障诊断数据库，而每个数据库中又包括若干个相互关联的数据表，在数据表中存储每种汽车故障表现症状、故障发生机理、故障发生原因、故障发生的部位、故障排出与维修处理方法等字段，在数

5、据表与数据表之间，数据字段与数据字段之间建立一对一或一对多的层次树结构，使整个维修知识库成为有机整体。采用专家系统技术解决汽车故障诊断问题，国内外都有开发应用的实例如ESET系统，这种用于汽车发动机故障诊断的专家系统，按其流程图可得系统的九条功能。该系统为实用型，除作为有效的诊断工具外，还可作为辅助教学系统以培训修理工。再如，美国军方开发的“发动机故障诊断系统”这是一种车辆诊断与维修的知识库专家系统，它利用建立在知识库上的故障树诊断方法，应用于野战军用车辆上，该系统可使维修效率增加92%。采用专家系统是解决汽车故障诊断与车辆维护修理等问题有效的途径。2汽车故障诊

6、断技术的发展趋势近年来，一些新的科学分支的出现和发展及其在设备故障诊断中的成功应用，为汽车故障诊断技术的发展开拓了新的途径。如基于信号处理的小波分析法；基于人工智能的神经网络法等。虽然这些在我国汽车故障诊断中还没有被广泛应用，但其故障诊断的能力已受到汽车故障诊断行业的密切关注其前景是令人鼓舞的，值得我们去进一步研究。可以预见，其用于汽车的故障诊断研究必将有很大的发展。这里仅简要介绍以下三种：2.1人工神经网络在汽车诊断中的应用人工神经网络作为一门新兴的智能技术已得到广泛应用，它克服了传统专家系统由于知识的串行使用而造成的假设选择困难、冲突等问题，可更有效地组织运

7、用人们的知识、经验。尤其在汽车行业，由于迅速发展的高科技越来越多地应用于汽车结构，现代汽车结构的复杂性决定了其故障状态呈现出多样性，将神经网络技术应用于故障诊断分析，大大提高了诊断速度和诊断精度。因此人工神经网络技术在汽车行业的应用前景无疑是广阔而深远的。例如对汽车离合器故障诊断把从汽车维修厂家收集来的引起离合器故障的原因，以此作为网络的输入层。对列出的故障原因分类，归并离合器故障的所属部件，以此作为网络的中间层。根据维修经验，推断可能产生的离合器故障现象，以此作为网络的输出层。由上述的离合器的故障原因、故障所属部件以及故障现象之间的关系，构造层次型网络。训练和

8、解释：训练时，每给网络提