spss案例分析报告报告材料---详细演示

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1、实用标准文案spss案例分析---详细演示1研究问题石家庄18个县市14个指标因子，具体来说有人均GDP(元/人)、人均全社会固定资产投资额、人均城镇固定资产投资额、人均一般预算性财政收入、第三产业占GDP比重(%)、人均社会消费品零售额、人均实际利用外资额（万美元/人）、人均城乡居民储蓄存款、农民人均纯收入、在岗职工平均工资、人才密度指数、科技支出占财政支出比重（%）、每万人拥有执业医师数量、每千人拥有病床数。要求根据这14项内容进行因子分析，得到维度较少的几个因子。2实现步骤【1】在“Analyze”菜单“DataReduc

2、tion”中选择“Factor”命令，如下图所示。【2】在弹出的下图所示的FactorAnalysis对话框中，从对话框左侧的变量列表中选择这14个变量，使之添加到Variables框中。精彩文档实用标准文案【3】点击“Descriptives”按钮，弹出“FactorAnalysis：Descriptives”对话框，如图所示。Statistics框用于选择哪些相关的统计量，其中：Univariatedescriptives（变量描述）：输出变量均值、标准差；Initialsolution（初始结果）CorrelationMa

3、trix框中提供了几种检验变量是否适合做引子分析的检验方法，其中：Coefficients（相关系数矩阵）Significanceleves（显著性水平）Determinant（相关系数矩阵的行列式）Inverse（相关系数矩阵的逆矩阵）Reproduced（再生相关矩阵，原始相关与再生相关的差值）Anti-image（反影像相关矩阵检验）KMOandBartlett’stestofsphericity（KMO检验和巴特利特球形检验）精彩文档实用标准文案本例中，选中该对话框中所有选项，单击Continue按钮返回FactorAn

4、alysis对话框。【4】单击“Extraction”按钮，弹出“FactorAnalysis：Extraction”对话框，选择因子提取方法，如下图所示：因子提取方法在Method下拉框中选取，SPSS共提供了7种方法：PrincipleComponentsAnalysis（主成分分析）Unweightedleastsquares（未加权最小平方法）Generalizedleastsquares（综合最小平方法）Maximumlikelihood（最大似然估价法）Principalaxisfactoring（主轴因子法）Alp

5、hafactoring（α因子）Imagefactoring（影像因子）Analyze框中用于选择提取变量依据，其中：Correlationmatrix（相关系数矩阵）Covariancematrix（协方差矩阵）Extract框用于指定因子个数的标准，其中：Eigenvaluseover（大于特征值）Numberoffactors（因子个数）Display框用于选择输出哪些与因子提取有关的信息，其中：Unrotatedfactorsolution（未经旋转的因子载荷矩阵）Screenplot（特征值排列图）Maximunint

6、erationsforConvergence框用于指定因子分析收敛的最大迭代次数，系统默认的最大迭代次数为25。本例选用Principalcomponents方法，选择相关系数矩阵作为提取因子变量的依据，选中Unrotatedfactorsolution和Screeplot项，输出未经过旋转的因子载荷矩阵与其特征值的碎石图；选择Eigenvaluse精彩文档实用标准文案over项，在该选项后面可以输入1，指定提取特征值大于1的因子。单击Continue按钮返回FactorAnalysis对话框。【5】单击FactorAnalys

7、is对话框中的Rotation按钮，弹出FactorAnalysis:Rotation对话框，如下图所示：该对话框用于选择因子载荷矩阵的旋转方法。旋转目的是为了简化结构，以帮助我们解释因子。SPSS默认不进行旋转（None）。Method框用于选择因子旋转方法，其中：None（不旋转）Varimax（正交旋转）DirectOblimin（直接斜交旋转）Quanlimax（四分最大正交旋转）Equamax（平均正交旋转）Promax（斜交旋转）Display框用于选择输出哪些与因子旋转有关的信息，其中：Rotatedsolutio

8、n（输出旋转后的因子载荷矩阵）Loadingplots（输出载荷散点图）本例选择方差极大法旋转Varimax，并选中Rotatedsolution和Loadingplot项，表示输出旋转后的因子载荷矩阵和载荷散点图，单击Continue按钮返回FactorAna