SPSS因子、聚类案例分析报告

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1、喀什大学实验报告《多元统计分析SPSS》实验报告实验课程：基于SPSS的数据分析实验地点：现代商贸实训中心实验室名称：经济统计实验室学院：xxx学院年级专业班：xxx班学生姓名：xxx学号：20131808015完成时间：2016年x月x日开课时间：2016至2017学年第1学期成绩教师签名批阅日期实验项目：中国上市银行竞争力分析（一）实验目的本实验目的围绕上市商业银行竞争力这一主线，遵循一般理论、具体分析到对策建议的研究思路，以我国国内上市的十家商业银行为研究对象，采用其2012年度财务报告的数据，从盈利能力、安全能力和发展能力三方面共选取了8个重要

2、指标，试图通过这些指标量化影响竞争力的因素，构建我国上市商业银行的竞争力评价指标体系，并运用因子分析方法，对我国上市商业银行的竞争力状况进行了分析评价。最后针对分析的结果，通过对我国上市银行竞争力进行优劣势比较，提出了提升我国上市商业银行竞争力的一些建议。（二）实验资料通过对资产利润率、不良贷款率、资产负债率、资本充足率、每股收益增长率、贷款增长率、存款增长率、总资产增长率等指标的选择分析不同指标在进行因子分析时所考虑的因素是否存在差异，影响我国上市商业银行的竞争力状况的因素与上述指标是否有关。具体数据如下所示：十家同类型上市商业银行2012年指标盈利

3、能力安全能力发展能力资产利润率不良贷款率资产负债率资本充足率每股收益增长率贷款增长率存款增长率总资产增长率平安银行1.09%0.95%94.72%11.37%6.07%16.13%20.01%27.69%浦发银行1.42%0.58%94.29%12.45%25.55%16.01%15.31%17.17%建设银行1.80%0.99%93.20%14.32%13.24%15.64%13.57%13.77%中国银行1.48%0.95%93.21%13.63%12.19%8.23%4.04%7.19%农业银行1.42%1.33%94.33%12.61%18.4

4、2%14.10%12.90%13.40%工商银行1.76%0.85%93.77%13.66%13.30%13.00%10.00%10%交通银行1.43%0.92%92.77%14.07%7.31%15.05%13.56%14.36%招商银行1.75%0.61%94.12%12.14%25.75%16.05%14.07%21.94%中信银行1.41%0.74%93.14%13.44%-7.04%15.96%14.59%7.02%民生银行1.58%0.76%94.58%10.75%27.62%3.53%2.76%8.44%（三）实验步骤1、选择菜单2、选择

5、参与因子分析的变量到(变量V)框中3、选择因子分析的样本4、在所示窗口中点击（描述D）按钮，指定输出结果，输出基本统计量、图形等5、在所示窗口中点击（抽取E）按钮指定提取因子的方法为：主成分分析法6、在所示的窗口中点击（旋转T）按钮选择因子旋转方法2、在所示窗口中点击（得分S）按钮选择计算因子得分的方法3、在所示窗口中点击（选项）按钮（四）实验结果及分析分析结果如下表所示。相关性矩阵每股收益增长率贷款增长率存款增长率总资产增长率相关性资产利润率.383-.144-.404-.359不良贷款率-.207-.025-.009-.086资产负债率.563-.

6、166.105.494资本充足率-.479.357.044-.392每股收益增长率1.000-.366-.345.159贷款增长率-.3661.000.922.551存款增长率-.345.9221.000.738总资产增长率.159.551.7381.000显著性（单尾）资产利润率.137.346.124.154不良贷款率.283.472.490.407资产负债率.045.323.386.073资本充足率.081.155.452.131每股收益增长率.149.164.330贷款增长率.149.000.049存款增长率.164.000.007总资产增长率

7、.330.049.007通过观察原始变量的相关系数矩阵，可以看到，矩阵中存在许多比较高的相关系数，并且大多数变量通过了原假设为相应变量之间的相关系数为0的t假设。相关系数实际上反映的是公共因子起作用的空间，相关系数越大，表明数据适合做因子分析。KMO和巴特利特检验KMO取样适切性量数。.518巴特利特球形度检验近似卡方50.188自由度28显著性.006同时，KMO级Bartlett检验是否适合做因子分析。以上是KMO级Bartlett检验结果，由表可知：KMO值为0.518，说明该数据适合做因子分析。上表中的巴特利特球体检验的X统计值的显著性概率是O

8、．000，小于1％，因此拒绝原假设，说明数据具有相关性，适宜做因子分析。反映像矩阵每股收益增长