杨康宁档案材料

《杨康宁档案材料》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、.湖南人文科技学院本科生毕业设计档案材料题目：基于PLC汽车后桥在线检测系统的研究学生姓名：杨康宁学号08421230系部：通信与控制工程系专业年级：自动化2008级指导教师：聂时君湖南人文科技学院教务处制....一、毕业设计开题报告书（一）、选题的根据：1）本选题的理论、实际意义2）综述国内外有关本选题的研究动态和自己的见解一：理论、实际意义汽车后桥是汽车的关键部件之一，据统计，有20%的事故是由后桥造成的，后桥出现故障有些是由于使用不当造成的，有些则是由于产品质量不合格造成的，因此，在后桥出厂前，应对其进行严格的质量检测。目前采用的测试方法是

2、利用简单的台架试验，通过简单的测试仪器或人耳来判断噪声是否超标及有无异常声响。由于试验环境的背景噪声很大以及人工的主观性，无法有效地进行准确的判断，导致不合格产品流入市场，给用户和厂家带来不必要的损失。基于PLC汽车后桥桥在线检测系统，可帮助有效检测其产品质量、提高效率、做到立即发现问题以及尽量减少不合格产品流入市场，一方面可以减少行车事故，另一方面可以减少用户对有关问题的投诉，对于企业来说则能树立企业良好形象，提高企业竞争能力。汽车后桥的主要部件是差速器，其齿轮传动系统的零部件如齿轮轴和轴承的加工工艺复杂、装配精度高，又常常在高速重载下连续工作

3、，因此故障率较高，是造成汽车不能正常行驶及行车事故的常见原因之一，所以对后桥的检测主要是针对齿轮和轴承的检测。齿轮和轴承的诊断一直是故障诊断的重要内容。二：国内外对本选题的研究动态及自己的见解1.齿轮故障诊断技术发展现状国内外进行齿轮故障诊断振动信号的处理方法很多，主要包括时域、频域、时一频域特征分析等。近年来，模糊矩阵、时序分析、神经网络、小波理论等新的处理技术又广泛应用于齿轮振动信号处理中，取得了很好的效果。尤其是小波理论的发展与应用为齿轮振动信号处理开辟了新天地，应用越来越广泛。英国剑桥大学的D.E.NewLand、美国的W.J.Wang和

4、P.D.McFddcn将小波分析用于单对齿轮的齿轮箱的故障诊断获得成功。国内有人将小波用于信号的奇异值检测；利用小波包对齿轮信号进行分析；以及利用小波技术同其他技术相结合形成的综合分析方法进行信号分析，都取得了成功。目前存在的问题主要包括：对复杂传动系统的整体研究较少；大部分研究还局限与试验台，针对实际工况研究较少；所以针对复杂系统，同时利用激励和多种响应信息进行综合，在特征级和决策级上开展信息融合研究，大幅度提高故障诊断的精度和可靠性，是工程上迫切需要解决的问题。....1.轴承故障诊断技术发展现状轴承故障的检测与诊断也一直是故障诊断技术中的重

5、要内容，由于设计不当，或零部件的加工安装工艺不好，或轴承工作条件欠佳，或载荷的冲击，使轴承在承载运转一段时间后会产生各种各样的缺陷，且在继续运行中其缺陷还会进一步扩展，最后导致轴承完全失效。从20世纪60年代开始。各国研究人员对轴承诊断技术开始研究，现在轴承诊断技术也逐渐成熟并走向应用阶段。目前，工业发达的西方国家美、英、日、俄等国已开发了以微机为主的轴承状态与诊断系统，如俄罗斯的VAST公司开发的滚动轴承自动诊断系统DREAM。国内如航空航天部608研究所的唐德尧等人开发德JK8241齿轮轴承故障分析仪和南京航空航天大学振动所的赵淳生等人开发的

6、MDS系列故障诊断系统，大连理工大学振动所的马孝江等人开发的PDM2000故障诊断系统等。轴承的诊断方法大多是建立在振动理论基础上，不可避免采用振动和噪声信号，所以对轴承实现诊断也要通过分析振动和噪声。具体方法与齿轮相似。2.自我见解PLC汽车后桥在线检测系统，实际上是对汽车后桥的齿轮和轴承进行检测，看似一个简单的问题，但要将系统完全有效的实用于实际中，却是一个很复杂的过程。虽然现代的诊断理论是基于智能控制，在一定的程度上促进了汽车车桥故障诊断的发展，不过这应用才刚刚起步，还有很多方面需要深入的研究，技术也不成熟，加上汽车车桥故障的复杂性，各种故

7、障的发生具有不确定性，仅仅依靠一些信号处理分析所获得的特征量来实现控制要求有很大难度。而目前根据实际情况，运用一些已经成熟的技术把它完美化，再融合一些新的信息技术，使之达到更好的控制要求。随着可编程控制器的出现和发展，为汽车车桥故障诊断技术提供了强有力的支持，但是单纯的采用PLC对电机的故障诊断其智能控制还不够，所以利用PLC和计算机实现智能化诊断，利用一些专家知识，提高诊断效率，是故障诊断技术发展的一个重要方向。....（二）、研究内容：本选题是基于PLC汽车后桥在线检测系统的研究，论文主要内容是围绕后桥振动和噪声在线检测控制系统展开的，通过对

8、汽车车桥产生各种故障现象分析以及发生故障时采取相应措施，以保证正常生产，避免过多的人力、物力资源的浪费，故设计以PLC为核心的诊断系统。