采用小波变换实现图像压缩编码.doc

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时间:2018-12-11

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1、4基于小波变换的图像压缩编码目录第一章前言51.1图像压缩的必要性51.2图像压缩原理51.3小波变换编码的发展现状51.4论文内容结构6第二章小波变换的基本理论72.1连续小波变换72.2离散小波变换82.3小波包分析9第三章用Matlab实现具体图像的压缩编码133.1基于小波变换的图像局部压缩133.2利用二维小波变换进行图像压缩153.3基于小波包变换的图像压缩20第四章对小波变换图像压缩编码的总结和展望23第五章结束语24参考文献:25致谢264摘要:随着多媒体通信和计算机通信网的快速发展,图像传输已成为重要的通信内容,无论是图像数据的传输还是存储,都要

2、求对图像数据进行压缩,以减少图像通信的数据量和图像存储的空间。根据目前网络多媒体通信技术的现状和发展趋势,在将来相当长的一段时间内,数字化的媒体数据以压缩形式存储和传输势在必行。基于小波变换的图像压缩技术采用多尺度分析,因此可根据各自的重要程度对不同层次的系数进行不同的处理,图像经小波变换后,并没有实现压缩,只是对整幅图像的能量进行了重新分配。事实上,变换后的图像具有更宽的范围,但是宽范围的大数据被集中在一个小区域内,而在很大的区域中数据的动态范围很小。小波变换编码就是在小波变换的基础上,利用小波变换的这些特性,采用适当的方法组织变换后的小波系数,实现图像的高效压

3、缩的。关键词:小波分析;图像压缩;MATLAB4ABSTRACT:Asmultimediacommunicationsandtherapiddevelopmentofcomputercommunicationnetwork,theimagetransferhasbecomeanimportantcontentofthecommunication,eithertransmissionorstorageofimagedata,theimagedataarerequiredtobecompressedtoreducetheimagedataamountofcommuni

4、cationandanimagememoryspace.Accordingtothecurrentnetworkmultimediacommunicationtechnologystatusanddevelopmenttrendinthefutureforalongperiodoftime,thedigitizedmediadatastoredandtransmittedincompressedformisimperative.Wavelet-basedimagecompressiontechnologyusesmulti-scaleanalysis,itcanb

5、eaccordingtotheirdegreeofimportanceondifferentlevelsfordifferentcoefficientsprocessing,imagebywavelettransform,anddidnotachievecompression,buttheenergyofthewholeimagehasbeenre-assignment.Infact,theconvertedimagehasawiderrange,butawiderangeoflargedataisconcentratedinasmallarea,whileala

6、rgedynamicrangeofthedataareaissmall.Wavelettransformcodingisbasedonthewavelettransform,wavelettransformthesecharacteristics,usingappropriatemethodsorganizationtransformedwaveletcoefficients,toachieveefficientimagecompression.Keywords:WaveletTransform;ImageCompression;MATLAB4第一章前言1.1图像

7、压缩的必要性图像数字化后,其数据量非常庞大,例如,对于640*480像素的彩色图像,如果每个像素的位深度为24,即24bit/像素,按照30帧/s的速度进行播放,则一张650M的光盘只能存储大约24s左右的播放画面。当前随着多媒体通信和计算机通信网的快速发展,图像传输已成为重要的通信内容,无论是图像数据的传输还是存储,都要求对图像数据进行压缩,以减少图像通信的数据量和图像存储的空间。根据目前网络多媒体通信技术的现状和发展趋势,在将来相当长的一段时间内,数字化的媒体数据以压缩形式存储和传输将势在必行。在多媒体计算机系统,电子出版,视频会议,数字图书馆等众多领域数字图

8、像都有着广

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