老龄化与省际经济增长倒u型关系检验

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1、老龄化与省际经济增长倒U型关系检验摘要：中国进入快速的人口老龄化阶段，对于老龄化与经济增长关系如何认识，是值得不断研究的课题。采用面板分位数和面板非参数模型实证检验了老年人口比重对省际经济增长的影响，研究发现：老年人口比重与经济增长之间存在倒u型关系，不同分位数条件下，老年人口比重对经济增长影响的转折点有所不同。总体上，老年人口比重对省际经济增长率具有正向影响，但是效应是逐渐递减的，当超过转折点之后，其效应由显著正向影响变为不显著负向影响。面板非参数估计表明，老年人口比重对经济增长的影响随经济发展水平程度的提高而逐渐减弱，并向负向效应转变，但是当经济发展水平迖到一定程度之后，老年人口比重的

2、提高转而对经济增长具有正向效应。关键词：老年人口比重；经济增长；分位数模型；非参数模型中图分类号F061.5文献标识码A文章编号1002-21042013)05-0098-08doi103969/jissnl002-21042013050152011年4月28日，国家统计局公布2010年“第六次人口普查”主要数据，根据相关数据统计，我国大陆26个省份（84%）65岁及以上人口占总人数的比重超过7%，进入老龄化社会。事实上，根据联合国标准，我国在2000年就已经进入老年型社会，中国是较早进入老龄化社会的发展中国家之一。步入老龄化社会之后，人口老化将给中国经济社会带来什么样的影响，是随着人口老

3、龄化不断加剧，人口年龄结构变动对中国经济增长的贡献将由人口红利阶段走向人口负债阶段，2015年左右是中国人口红利阶段的转折点。此后，人口负债开始对中国经济增长产生负面影响［1］，还是在第一代人口红利消失，经济体步入老龄化社会之后，还可能享受第二代人口红利［2］，尚无定论，仍是一个值得研究的新课题。1主要观点评述尽管每个国家都会经历人口转变的过程，但是各个国家进入老龄化社会的步伐并不一致，发迗国家的人口转变过程要先于发展中国家，因而有关人口转变与经济增长关系的研究首先以0ECD等发达国家为研究对象。他们研究的结论大都支持老龄化会导致储蓄降低，从而减缓经济增长。Lindh和Malmberg将人

4、口年齡结构引入人力资本调整的索洛增长模型中，他们定义人口类型如下：0-14（少儿）、15-24（青年）、25-49（主要劳动力人口）、50-64（中年）、65以上（老年），利用1950-1990年OECD间隔5年的数据实证检验了人口分布对经济增长的影响，发现，中年人口增长及其占比对经济增长具有正向效应，而老年人口增长及其占比对经济增长具有负向效应［3］。Bloom和Wiliamson分析了东亚经济增长过程中人口红利的作用，发现在东亚人口年龄结构转变前期，上升的少儿抚养负担和下降的劳动力比重降低经济增长；随着人口转变的进行，逐渐减轻的少儿负担和上升的劳动力比重促进了经济增长［4］。Bhatt

5、a和Lobo分析了美国州际人口年龄结构变化对经济增长的影响，得出，年龄结构差异能够解释40%的人均GDP差异［5］。Andersson利用时间序列数据分别分析了1950-1992年间年龄结构变化对丹麦、挪威、瑞典等国家经济增长的影响，发现，劳动年龄人口比重上升对经济增长有显著的正向影响［6］。Beaudry和Collard以1985年成年人人均收入超过10000美元为标准，实证检验了18个工业化国家1960-1997年间劳动年龄人口（15-64岁人口）增长对成年人人口人均GDP增长率、就业人口人均GDP增长率和成年人就业增长率的影响，发现1960-1974年间，劳动人口增长率对经济增长的影

6、响较小并且不显著，而1975-1997年间，劳动人口增长对成年人人均GDP增长率具有不显著负向影响，对就业人口人均GDP增长率具有显著负向影响，而对成年人就业率增长具有显著正向影响［7］。Kelley和Schmidt利用86个国家1960-1995年四个时期的数据研究发现，少年抚养比的提高对经济增长率具有显著正向效应，而老年抚养比的提高对经济增长率具有不显著负向效应［8］。与研究人口抚养比或某年龄人口占总人口比重对经济增长影响不同，Feyre集中研究了劳动人口年龄构成对经济增长的影响，利用87个非石油国家和19个OECD国家1960-1990年五年数据构成的面板数据，以10岁为限，考察了1

7、0-60岁之间人口占劳动人口比重对经济增长的影响，发现，不同年龄段人口占劳动人口比重对经济增长的影响差别较大，其中40-49岁人口占劳动人口比重对经济增长的影响效应最大，而抚养比对经济增长没有显著效应［9］。ChongBumAn和SeungHoonJeon利用25个OECD国家41年(1960-2000)的数据，提出人口年龄结构经济效应的倒U型假说。他们研究发现，人均GDP增长率与老年赡养负担之间呈现出“倒U型”关系，即