浅谈钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理措施

浅谈钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理措施

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时间:2018-12-09

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1、浅谈钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理措施[摘要]钢铁行业的发展在我国的经济运行中发挥着重要的作用,钢铁行业所生产出來的产品为我国其他行业的发展也提供了基础,所以说钢铁行业在我国的重耍性是显而易见的。在钢铁行业的生产过程中,冶炼机械的应用是非常重要的,在工业牛产中发挥着重要的作用。如果冶炼机械设备出现故障将会对生产的正常运行带来麻烦,影响到企业的经济效益。所以本文对冶炼机械的故障进行了诊断分析,并且针对这些原因制定了处理措施,为钢铁行业的发展创造了有利的基础。[关键词]钢铁冶炼设备;故障诊断;处理措施中图分类号:TM757文献标识码:B

2、文章编号:1009-914X(2016)28-0367-01在工业生产中,很多的生产程序都是流水化作业,在整个的生产过程中形成了一个完整的系统,那么在这一过程中,如果某个关键部位发生了故障,将会影响到整个牛产链条的运行,对企业的经济效益造成极大的影响,所以对设备进行的故障诊断具有十分重要的意义。在生产过程中,机床的运行效率和运行质量对整个企业的发展至关重要,如果因为设备存在故障,而使生产的产品质量差,生产效率低下,那么对于企业将是一笔损失,所以对设备进行的技术诊断是十分重耍的。对于设备进行的诊断不仅可以提供牛产效率,防止在生产过程中出

3、现的突发状况,并且可以有效的降低能源的消耗,为企业节省大量的成木,并且通过对设备的故障诊断还可以预防事故的发牛,不仅降低了事故发牛带来的损失,同时也减少了维修成本,对企业的发展都具有重要的意义。1钢铁冶炼机械设备故障诊断技术的发展故障诊断技术的应用为各国的企业发展都带来了很大的经济效益,并且已经在各个国家当中引起了高度的重视,投入到此项技术中的研发工作也成为了行业中的热点话题。在诊断技术上的应用来看,美国的技术水平是比较高的,研发出的产品不仅具有监测的功能,并且在诊断方面具有很强的能力,在国家的各种重要产业中都得到了广泛应用,并且取得

4、了良好的效果。诊断技术在我国的发展始于七十年代末期,但是真止的被各个产业所接受却是在八十年代初。这项技术在我国的起步虽然较晩,但是我国对其所投入的研发力量却是很大,国家政府部门曾经多次的组织过外国的技术专家到我国来进行演讲,通过国内专家技术人员的努力,对诊断技术的研发水平己经逐渐的趋于国际水平。我国的专家和技术人员根据我国的国情特色,对一些特定的设备上进行了研发工作,在此基础上形成了具有本国特色的诊断产品,对我国的设备故障诊断做出了很大的贡献。在现阶段的市场发展中,我国的各个行业在生产中的关键设备上都已经安装了设备诊断系统,尤其是智能

5、化的专家诊断系统应用的比较广泛,并且在各个重要的生产领域的应用己经非常的普遍。我国对于故障诊断技术的研发在大型的旋转型机械中取得了良好的成果,并口已经研发出了二十多种关于机组方面的故障诊断系统和十多种可以进行现场数据采集工作的便携式的采集器。对于故障技术来讲,并且不是单一的理论科学,而是一门复杂的具有多学科理论的交叉学科,研发出来的产品在市场中得到了广泛的实用,在各个生产领域中发挥了重要的作用,提高了企业的经济效益。2钢铁冶炼机械设备故障诊断的主要理论及英方法2.1基于系统数学模型的诊断方法该方法以系统的数学模型为基础,以现代控制理论

6、和现代优化方法为指导,利用Luenbcrger观测器、等价空间方程、Kalman滤波器、参数模型估计与辨识等方法产生残差,然后基于某种准则或阀值对残差进行分析与评价,实现故障诊断。2.2基于系统输入输岀信号处理的诊断方法通过某种信息处理和特征提取方法来进行故障诊断,应用较多的有各种谱分析方法、时间序列特征提収方法、自适应信号处理方法等。这种方法不需要对象的准备模型・因此适应性强。这类诊断方法有基于小波变换的诊断方法、基于输出信号处理的诊断方法、基于时间序列特征提取的诊断方法。2.3基于人工智能的?断方法基于建模处理和信号处理的诊断技

7、术正发展为基于知识处理的智能诊断技术。人工智能最为控制领域最前沿的学科,在故障诊断中已得到成功的应用。对于那些没有精确数学模型或者很难建立数学模型的复杂大系统,人工智能的方法有其与生俱來的优势。基于专家系统的智能诊断技术、基于神经网络的智能诊断技术与基于模糊逻辑的诊断方法己成为解决复杂大系统故障诊断的首选方法,有很高的研究价值和应用前景。3钢铁行业中机械设备故障诊断技术的应用钢铁行业中的主要机械设备是各种传动设备和液压设备,如轧机、传送带、各种风机等。它们的工作状况决定了生产效率和钢铁冶炼的质量,对这些设备状态的在线检测,能够及时、准

8、确的检测出生产设备的运行状况,并给出相应的操作和建议。因此建立相应的故障诊断系统对整个系统的正常运行特别重耍。于是针对钢铁行业特殊的机械环境(多传动设备和液压设备),相应的故障诊断系统也必须以这些设备的特点而建立。主要原

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