基于数据挖掘的工程项目全寿命期风险决策支持系统分析

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1、-1绪论1.1问题的提出1.1.1工程项目风险管理难度增大随着我国计划经济的不断完善，我国的经济取得了飞速的发展，新建工程项目越来越多，规模也越来越大，所面临的不确定因素增多，风险越来越大，因此风险管理不但是一项艰巨的任务，而且也还是项目成败的关键因素[1]。决策者在面对各种错综复杂的风险的时候，迫切需要一套先进的工程项目风险管理理论和一套风险决策工具来辅助决策者做出有效的判断和决策。1.1.2工程项目全寿命周期风险管理理论受到重视虽然我国风险管理理论知识已经取得了非常大的进步，但是在针对工程项目全寿命期的集成风险管理分析同国外相比还存在一定的差距。在国外工程项目全寿

2、命期的理论正受到越来越多的关注，并且分析和应用得到了巨大的发展[2]。我国学者最近几年也在该领域提出了相关的理论和模型[1][3]，但分析的重点主要是集中在理论上，如何让其理论为实际的工程项目风险管理服务，可以说将成为工程项目全寿命期风险管理今后在国内外分析的一个热点。1.1.3决策支持系统在各行业的广泛应用决策是一项复杂的过程，决策的成败关系到整个项目的成败。据文献[4]分析表明，决策阶段对整个项目的影响程度可以达75%-95%，而随着建设项目各阶段的进展，影响程度逐渐减少。所以说，决策阶段的失误是最大的失误。然而在现实中很多的决策者都是凭自己的经验做出主观的判断，

3、导致项目的失败。随着管理科学、行为科学、心理学、美学，特别是计算机技术和信息技术的巨大进步,促成了决策支持系统DDS（DecisionSupportSystem）的诞生。决策支持系统最早的概念是在20世纪70年代初由Keen[5]等人提出的,它的出现为管理决策提供了有力辅助支持工具，并且引起了大量学者和企业的高度重视,文献专著和相关产品不断涌现,呈现出多元化的发展态势,因而得到了迅猛发展。现在决策支持系统已经广泛的应用于各行各业，据美国一家调研机构的调查表明,20世纪末3/4的美国公司中将有20%的员工使用决策技术,1/3的公司中将有60%的员工使用决策工具,86%的

4、人认为企业对决策技术的投资将会增加[6]。因此在发展决策支持系统相关技术的同时也把它应用于各行业将会是其发展的最终归属。1.1.4数据挖掘的日趋成熟随着计算机硬件的飞速的发展为人们提供了收集和储存数据的工具，互联网技术的出现更是为我们提供了一个庞大的数据储存的仓库。在这个数据爆炸的时1------代，面对如此多样化的数据，如何才能有效的利用这些数据，把它转换成我们需要的知识。如何发现它们之间的关联性和规则性再根据这些特性预测未来发展的趋势。数据挖掘DM（DataMining）技术正是在此背景下诞生了。数据挖掘起源于知识发现KDD（KnowledgeDiscoveryI

5、nDatabases）,从理论和技术上继承了知识发现领域的成果[7]。它是从大型数据库或数据仓库中自动提取隐含的、未知的、有价值的复合信息，并通过预测未来趋势和行为模式，为企业做出前瞻的，基于知识的决策[8]。正是因为数据挖掘技术重要性促成了各国学者对其分析。如今在银行、保险、电信、零售等商业领域，数据挖掘技术已经扮演着重要的角色。在数据挖掘的各种算法和理论知识上，已经取得了重大的突破。可以说数据挖掘技术的成熟为决策支持系统的发展提供了有利的支持。本课题正是在工程项目风险因素越来越复杂，决策者面临的客观事实和数据量大，决策者仅凭个人或团队力量无法做出有效的决策，而挖掘

6、技术日趋成熟、决策支持系统得到广泛应用、工程管理全寿命理论受重视，这些都对决策者进行有效的工程项目风险决策提供了有利的条件的基础上提出来的。1.1论文分析的目的及意义1.1.1论文分析的目的第一，建立基于工程项目全寿命期管理理论的工程项目全寿命期风险决策支持系统框架及系统结构；第二，应用数据仓库和数据挖掘技术，为决策支持系统实现提供了技术支持；第三，建立面向对象模型，为人们认识工程项目全寿命期决策支持系统提供了更好的方法；第四，应用CAMM数据挖掘算法在工程项目运营阶段风险相关数据挖掘，减少了数据挖掘过程中数据的处理量，并且标识了生成决策树的可信度。1.1.2论文分析

7、的意义分析基于数据挖掘的工程项目全寿命期的风险决策支持系统对于辅助决策者做出最佳的风险管理决策有积极的现实指导作用，其具体意义如下：①可以辅助决策者在面对复杂的风险因素时候做出正确的决定。②将数据挖掘技术引入风险管理中，有利于对风险带来的损失进行预测。③决策支持系统的建立是基于数据仓库基础上的，这有助于企业加强数据管理和信息化建设。④也对企业加强风险管理，减少风险带来的损失有积极的意义。2------1.1国内外分析现状1.1.1工程项目风险管理分析现状在国外风险管理的萌芽来自于公元前916年的共同海损制度和公元前400年有船货押贷制度。虽然这些制度