佛山陶瓷出口技术性贸易壁垒预警分析

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1、摘要在国际经济一体化和贸易自由化发展的趋势下，随着传统的关税和非关税壁垒不断拆除的同时，目前技术性贸易壁垒(TBT)已经取代反倾销，成为制约佛山陶瓷出口的主要障碍之一，造成了巨大的直接和间接的经济损失。研究佛山陶瓷出口技术性贸易壁垒预警，既是佛山陶瓷应对国际市场的机遇和挑战，也是解决佛山陶瓷行业应对技术型贸易壁垒困难的客观要求，具有重要的经济和社会意义。技术性贸易壁垒预警具有较大复杂性：既有技术因素，也有经济和政治因素，还要考虑到技术性贸易壁垒的扩散效应和示范效应等不确定因素。其特性决定既不能套用常规

2、性的统计预警方法，也不能直接利用AHP层次分析法或模糊综合评判等方法。把技术性贸易壁垒自身特点和各种预警模型的特性结合起来，一种创新的组合模型方法就产生出来了：定量加定性的组合预警方法，这样就可以避免既要产生定性又要产生定量预警的问题了。针对佛山陶瓷技术性贸易壁垒的具体情况和风险预警的特点，在定性方面采用模糊综合评判方法具有一定的易操作性和判别性，克服了传统预警模型对历史样本的严格依赖。在定量方面，采用YBP神经网络模型因为其具有高度非线性和很强的自适应学习能力，能克服预警中的很多非确定性因素。本文通

3、过对佛山陶瓷技术性贸易壁垒预警问题的介绍与分析，阐述了佛山陶瓷遭遇的一些主要技术性贸易壁垒，详细分析了佛山陶瓷出口技术型贸易壁垒预警的特征和现状，并设计了佛山陶瓷出口技术性贸易壁垒问题的组合预警模型。最后通过模拟计算，并进行了案例分析实证检验研究，取得了较好的效果。具体而言，主要研究的问题及成果如下：(1)尝试构建陶瓷技术性贸易壁垒相应的预警指标体系：建立了一个相对较为完整的指标体系，除技术因素之外，重点考虑了国内外政治因素和经济因素指标。(2)采用了模糊综合评判和BP神经网络组合预警方式，两者具有较

4、好的互补性和一致性。可以较好的解决预警过程中的定性和定量预警问题，设计的前向三层BP神经网络模型方法，具有动态学习能力，配合本文设计的三层模糊综合评判模型，可以使预警精确度得到提高。(3)提出了解决佛山陶瓷出口技术性贸易壁垒预警的基本框架和思路；进行了佛山陶瓷出口技术性贸易壁垒预警模型的分析设计，构建了佛山陶瓷出口的技术性贸易壁垒组合预警模型，并进行了案例实证分析研究，具有较好的可信度和有效性。关键词：佛山陶瓷，技术性贸易壁垒(TBT)，模糊综合评判，BP神经网络，预警IIABSTRACTWithth

5、erapiddevelopmentofeconomicglobalizationandtradeliberalization，alongwithincessantabolishmentoftraditionaltariffandnon-tariffwall，TheTechnicalBarriertoTrade(TBT)hasalreadybecomeoneofthemainobstaclesrestrictingFoShanceramicsexportsandhasbroughtaboutgigant

6、icdirectandindirecteconomiclosses．ThestudyingofTBTEarly—warningandalertsystembasedonFoShanceramicexportsistheopportunityandchallengeforFoShanceramicstoreplyinternationalmarketandistheexternalmechanicallygeneralstat．Early-warningmethod，norusedirectlyAHPh

7、ierarchyanalyticalmethodandFuzzySynthesisEvaluationandetc．AninnovativecombinedmodelmethodwasgeneratedbycombiningthecharacteristicofTBTitselfandvariousspecialtiesofEarly-warningmodelstogether：qualitativeandquantitativecombinedEarly—warningmodel．Inthisway

8、wecanavoidgeneratingthequalitativeproblemsaswellasquantitativeproblems．FortheTBTidiographicinstanceofFoShanceramicsandthecharacteristicofventurewarning，inqualitativefactors，itusesFuzzySynthesisevaluationwhichiseasytooperateandjud