汽车保费浮动优惠和风险评估数学建模_1

《汽车保费浮动优惠和风险评估数学建模_1》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、“互动出版杯”数学中国数学建模网络挑战赛承诺书我们仔细阅读了第四届“互动出版杯”数学中国数学建模网络挑战赛的竞赛规则。我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们允许

2、数学中国网站(www.madio.net)公布论文，以供网友之间学习交流，数学中国网站以非商业目的的论文交流不需要提前取得我们的同意。我们的参赛队号为：参赛队员(签名)：队员1：队员2：队员3：参赛队教练员(签名)：参赛队伍组别：本科生组第四届“互动出版杯”数学中国数学建模网络挑战赛编号专用页参赛队伍的参赛队号：竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）：竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）：2011年第四届“互动出版杯”数学中国数学建模网络挑战赛题目汽车保费浮动优惠和风险评估关键词线性关系期望优惠幅度层次分析法风险因子

3、权重摘要：本文利用题目中给出的大量数据，选择了承包车辆出险率和承包车辆使用性质这两个侧重点，建立了优惠折扣与保户的续保率线性模型。利用层次分析法，确定风险因子及权重，建立了风险评估模型对公司承受风险程度进行分析和评价。问题一：通过分析实行保费优惠政策前后车辆出险率、保户续保率等因素的分析，建立收益期望模型。在未实行保费优惠方案前，公司所能得到的收益可以根据参考数据直接计算得到。我们假设优惠折扣与保户的续保率成线性关系，从而简化了运算，同时我们还认为在公司实行优惠政策之后，会提高司机的安全意识，使得司机的出险次数降一次。根据第一阶

4、段的结论，例如对于承包车辆的使用性质的来说，由于城市公交等续保率在未实行优惠前就很高，因此我们对于每种使用性质的车辆的最大优惠幅度是不相同的，从10%~40%吸引不同使用性质的承包车辆进行续保。我们按照承包车辆的使用性质分别实行不同的优惠政策，根据假设及题目所给出的条件得出实行优惠方案后公司的收益函数不小于实行优惠政策前的净收益，从而得出具体优惠方案：问题二：根据题目中所给的条件建立汽车保险分公司的风险评估模型，我们首先需要根据前面的问题及数据利用层次分析法模型得到与该公司收益相关的风险因子及其之间的权重关系，我们利用1-9标度

5、的方法对每个影响因素进行相对重要性的标度，最终得出评估模型中风险因子的权重关系，由于没有总公司对于分公司的目标及要求，我们认为该分公司以收益为主要目标，兼顾公司形象及影响力。我们为了分析各因素潜在风险，用下一年的公司可能的损失进行风险评估，通过分析相关风险因子，我们可以得知当分公司的风险收益较大时可以综合反映该公司盈利状况较好，因此我们还需要建立风险评估系数模型来进行评价其承受风险程度，即可能损失的费用与净收益的比值：分析比较值的大小，评价保险分公司当年的风险评估，确定影响该保险分公司中潜在风险，并通过风险的大小针对保险分公司进

6、行制定年度目标，使得保险分公司进行稳步提高收益降低风险。参赛密码（由组委会填写）参赛队号#1681所选题目C题英文摘要Usingthetitlegiveninlargeamountsofdata,chosecontractingvehicleaccidentalrataandcontractingvehiclesusepropertythistwoemphasis.Establishedthediscountandconservationofrenewalratelinearmodel.usingAHP,confirmriskf

7、actorandweight,establishedariskassessmentmodelriskdegreeofcompanyanalysisandevaluation.Question1:Byanalyzingtheriskconditionofthevehiclebeforeandaftertheimplementationofpreferentialratesofinsurancepremiums,policyholderpersistency,tomodeltheearningsexpectations.Before

8、implementationofthepreferentialtreatment,wecangettheprofitcompanyaccordingtothedata.Weassumethattherenewaldiscountrateandthepolicyh