制度研究中演化博弈的应用及拓展

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1、嶋开綁演化2018-03-1600:24:53现代商贸工业2018年9期洪亚婵令令摘要:对演化博弈论的产生与发展及其在制度变迁研究中的现状进行了较系统的综述,并通过其方法论、认识论、选择机制与均衡等方而的进一步分析來论证运用演化博弈论分析我国铁路运输财会制度变迁的可行性,从而为我国铁路运输财会制度变迁的分析提供了新思路。关键词:铁路;财会制度;变迁;演化博弈论屮图分类号:F27文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2018.09.0191总论演化博弈论是在博弈论产生之后出现的一种新的博弈分析方法,它将博弈分析和动

2、态演化过程结合起來。传统的博弈论,主要进行静态均衡勹比较静态均衡分析,而演化博弈则分析动态的均衡。演化博弈论源于达尔文的生物进化论与拉马克的遗传基W理论,它物相当成功的解释了生物进化屮的某些现象。后来,经济学家们开始尝试将演化博奕用来诠释不同社会4俗、制度的形成原因及过程,如今,已经有丫相当多的研宂成果。作为演化经济学的重要分析方法的演化博•弈,己经成为经济研宂屮的一个新领域。本文对演化博弈论发展状况做了系统的综述,不仅涉及理论研宂,还栝其在制度分析研究中的现状分析,从而进-步论证其在我国铁路运输财会制度变迁研究中的适用性。2演化博弈论的产生和发

3、展2.1演化博弈论的产生将傅弈论的方法应用于经济行为研究的思想最早由冯•诺依曼和摩根斯坦在1944年提出,但并无后续研允。20世纪中叶,虽然此时经济学界的主流是静态均衡的新古典经济学,其中演化思想却已经悄然出现。在马歇尔(Marshall,1948)看来,动态的演化的内涵比静态分析要复杂得多。阿尔钦(Alchain,1950)认力应当将经济分析中的利润最大化条件用自然选择來替代,他将适度的竞争视为决定制度形式存在的动态选择机制,类似于生物演化屮的适者生存。这种动态选择机制下,来自社会各方面的变化压力,会使个体为了生存采取最优行为,如此达到的演化均

4、衡是一个纳什均衡。阿尔钦的研宂为演化博弈论的进一步发展提供了思路。最卒的演化博弈论思想理论成果是纳什在1950年提出的“群体行为解释”,他的研究表明,不需要假设参与者充分理性,参与者也不需要必须具备进行复杂推理的想法和能力,只耍参与者能够在每次博弈时可以学习并模仿以往博弈过程中的相对优势行为,就可以达到纳什均衡。20世纪70年代,斯密斯与普瑞斯摒弃传统博弈论的所要求的完全理性,开始了有限理性角度的傅弈理论的研究,这使得演化傅弈轮得到了极大的发展。1973年,斯密斯提出了ESS(演化稳定策略)概念,为演化博弈论的发展奠定了基础。“复制动态过程”概念

5、的提山标志着演化博弈论的正式形成,它是1978年生物学家泰勒和乔恩克S于生物演化现象提出的基本动态概念。2.2演化博弈论的发展对演化博弈论研宄的深入,使得从20世纪80年代以来越来越多的经济学家开始把演化W弈的思想应用丁•经济学领域,作为研宂社会制度变迁、产业演化以及股票山场定价机制等的新思路,与此同时,对演化博弈论理论层面的研宄也开始深化,开始向非对称博弈深入。其后,演化博弈论的发展进入了新阶段。1991年,吉尔伯亚和马脱西考虑了能够意识到得益函數并进行一定优化分析的有限理性博弈方,提出了“最优反应动态”的概念,从学机制和进化机制统一的角度开辟

6、了演化傅弈论运用的新道路。1995年,乔根•温布尔(Weibull)出版的《演化博弈论》一书,对演化博弈论进行了系统完整的总结,2000年以来,在演化傅弈论的发展中,学者们对于演化稳定策略的研允开始出现分歧。有些学者着力研宂合作演化博弈问题(DavidK.Levine,WolfgangPesendorfer,2007),即有一方存在模仿行为下的博弈。2007年JosefHofbauera和WilliamH.SandhoImb则探讨了在随机扰动存在情况下的演化博弈问题。新世纪以米经济学者们对演化博弈论的进一步研宂,丰富和完菩了演化博弈论的理论体系。

7、国内学者与国外学者相比,对演化博弈论的研究较少,研究时间也短很多。2003年孙庆文分析了非完金信息条件不的演化W弈均衡解稳定性。关于合作竞争博弈问题,吴昊,杨梅英等(2004)探W了其复杂性与演化均衡的稳定性。2005年,易余胤和刘汉民对经济学研宂屮演化博弈的应用进行了总结分析,3演化博弈分析在制度变迁研宄屮的应用随着演化博弈论的发展,经济学家开始运用其来诠释制度变迁。鉍早利用博弈论对制度变迁进行理论分析的奥地利经济学家斯科特,他认为制度是参与人博弈的均衡解,其变迁过程*4以看作是行为人不同的战略选择所导致的由一个均衡解向另一个均衡解的变动。至此

8、,演化博弈论成为制度变迁研究中一个全新的视角。正式将演化博弈论引入制度分析的是徳啓•肖特在1981年出版的《社会制度的经济理论》一书。肖

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