ofdma频偏与信道估计技术研究及其在ieee802.11ax系统下的应用

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1、cl笛sified瑚ex:TN‘I砷·ju·De62I.{1SouthwestJiaotongUniversityMasterDegreeThesisFrequencyOffsetEstimationandChannelEstimationResearchofOFDMAandtheApplicationinIEEE802.1laxSystemGrade:2013Candidate:LeiShiAcademicDegreeAppliedfor:MasterSpeciality:ElectricalandCommunicationEngineeri

2、ngAdvisor:ProfessorQingchunChenMay,2016万方数据西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1.保密口,在年解密后适用本授权书;2.不保密∥使用本授权书。(请在以上方框内打“√”)学位论文作者签名:!)矿穆指导老师签名:捧浓繇日期:洲6.巧-

3、f1日期:加肜·巧·』7万方数据西南交通大学硕士学位论文主要工作(贡献)声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:1.介绍了IEEE802.1lax标准下的导频图案,针对IEEE802.1lax上行OFDMA多用户信道估计算法,首先对导频子载波所在的位置的信道估计算法进行了介绍,然后介绍了上行链路导频子载波的信道插值估计方法。仿真结果表明,在IEEE802.1lax上行OFDMA多用户环境下,数据子载波的LS最4x-"乘信道估计算法性能比其他的都要差,这是由于LMMSE以及SVD.LMMSE信道估计算法都将噪声考虑了进去。而且在IEEE80

4、2.1lax上行多用户场景,对于分配的资源块数量多的用户来说,误码率BER性能会优于分配的资源块数量少的用户。2.结合IEEE802.1lax的导频放置位置与高效的频偏估计算法,在IEEE802.1lax上行OFDMA多用户场景下进行了仿真验证,采用基于差分相位的增强频偏估计这个性能优越的频偏估计算法,较少的导频开销,可以使得接收端存储开销小,频偏估计性能优异。3.仿真验证了两种常用的线性均衡算法在IEEE上行OFDMA多用户场景下的适用性,结果表明了在IEEE802.1lax上行OFDMA多用户场景下,对于分配资源块多的用户和分配资源块少的用

5、户来说,MMSE均衡算法的BER和PER性能总是优于ZF均衡算法。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名:』)节和目期:幻留.057J]万方数据西南交通大学硕士研究生学位论文第1页摘要随着人们对无线局域网需求的不断提高,WLAN相关标准也一直没有停止研究。从最初的802.1la,802.1lb和

6、802.119标准,以及使用最广的802.11n,到最近的工作在5GHz频段的WLAN标准802.11ac,数据的传输速率一直都在提高,WLAN的整体可靠性也在不断提高。在802.1lac刚刚起步的同时,Wi-Fi联盟和IEEE就联合宣布了对于其继任标准802.1lax的研究。802.1lax不再像以往的WLAN标准,将提升数据最大吞吐量作为最重要的E1标,下一代WLAN标准802.1lax的研究重点是以提高无线网络的整体工作效率,提高实际用户体验感为核心目标,将OFDMA技术作为新的关键技术。本文围绕下一代WLANIEEE802.1lax上行

7、OFDMA多用户系统,对信道估计,均衡以及基于数据导频的频偏估计技术进行了研究。首先,对于下一代WLAN标准IEEE802.1lax的帧结构做了介绍,对OFDM系统的基本原理以及IEEE802.1lax的关键技术OFDMA系统的基本原理进行了描述。结合IEEE802.1lax的需求,对OFDMA的关键技术点进行了简要分析。然后,介绍了IEEE802.1lax标准下的导频图案,对802.1lax上行OFDMA多用户场景下数据子载波的信道估计算法进行了研究,介绍了经典的LS信道估计,LMMSE信道估计,SVD.MMSE信道估计等算法。接下来对于数据

8、子载波部分的信道插值方法进行了研究,经仿真验证表明,在IEEE802.1lax上行OFDMA多用户仿真场景下,LS信道估计算法的性能比其他算法的性能都

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