多功能动态智能交通网系统设计

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1、-本科生毕业论文设计多功能动态智能交通网系统作者姓名：赵小亮指导教师：韩力文所在学院：数学与信息科学学院专业（系）：数学与应用数学班级（届）：2012届数学B班二〇一二年四月三十日.---目录中文摘要、关键词1第1章绪论21.1研究的背景和意义21.1.1路况传感器网络的发展背景21.1.2智能交通的发展背景21.1.3现代智能控制技术的发展背景21.2国内外研究现状31.2.1国内对智能交通网的相关研究31.2.2国外对智能交通网的相关研究31.3论文的主要研究内容和章节安排41.3.1论文的主

2、要研究内容41.3.2论文章节安排4第2章路网路况信息的采集52.1车流密度测量52.2车流速度测量52.2.1视频测速法52.2.2雷达测速法52.2.3地埋线圈测速法62.3压车长度测量62.4车辆身份及车型识别62.4.1图文自动识别技术62.4.2磁性感应识别技术62.5非机动车测量62.6行人流状况测量72.7进出城车辆统计7第3章交通信号灯智能控制73.1单一路口实时自适应智能交通灯73.1.1层次分析法决策模型73.1.2单一路口实时自适应智能交通灯智能控制模型83.2相邻路口智能交

3、通灯实时配合93.2.1邻路口信号灯的配合调控系统的组成93.2.2配合控制系统工作的一般流程9第4章智能路网配合与调度控制104.1路网路况信息采集与处理子系统104.1.1路网路况信息的采集104.1.2路网路况信息处理104.2分层模糊遗传神经网络协调调度核心104.2.1对系统运行计算机工作组载体的改进要求114.2.2智能路网配合与调度控制系统结构114.3专家系统控制库114.4自主学习智能控制114.4.1自主学习控制的原理12.---4.4.2学习控制的基本结构124.5智能路线选

4、择导航系统124.5.1司机输入目的地和约束条件124.5.2智能路线生成134.5.3路线实时变更功能13第5章智能交通网附带功能135.1交通监管135.2交通事故责任认定135.3停车场车位实时预报及自动选择145.3.1车位实时预报145.3.2车位自动选择145.4智能路灯控制145.4.1路灯照明控制145.4.2路灯太阳能电池板朝向控制14第6章应急人为干预156.1人工应急干预机制的必要性156.1.1道路交通干预机制156.1.2智能交通系统运行干预156.2仿人专家系统干预系统

5、156.2.1仿人专家系统的原理166.2.2仿人专家系统的一般结构166.3免疫应答机制的学习记忆智能控制176.3.1免疫系统的初次-再次应答机制176.3.2机器学习记忆智能控制17第7章智能交通网运行仿真模拟177.1算法稳定性187.2算法收敛性187.3智能交通网调控效率评估18第8章路网变更及设计188.1道路变更与智能交通网结构变更188.2道路线路及立体交通设计198.3公交路线设计198.3.1智能交通网用于公交路线设计的优势198.3.2公交路线设计的基本工作流程19参考文献

6、20英文摘要、关键词21.---多功能动态智能交通网系统数学与信息科学学院数学与应用数学专业指导教师韩力文作者赵小亮摘要：城市交通是城市功能的以实现的命脉，随着城市化进程的发展，交通拥堵的现象愈演愈烈，严重困扰着市民的出行，也阻碍城市的高效运转。本文指出传统非智能交通网的弊端：1.固定时序的交通信号灯不能根据实际车流状况合理分配不同方向的通行时间。2.相邻路口的交通信号灯不能相互配合。3.不能跨区域调度分流车流量。4.功能单一分散。针对这些弊端本文提出多功能动态智能交通网系统的构想，力争实现现代交

7、通网的智能化、自动化、集成化、多功能化。本文沿着单一路口实时自适应智能交通灯à相邻路口智能交通灯实时配合à智能路网配合与调度控制à智能交通网附带功能à智能交通应急人为干预为主线，由简单到复杂、由低级到高级、由低智能到高智能进行纵深研究。主要内容如下：1、单一路口实时自适应智能交通灯主要采用了层次分析法进行路况信息的评估，获取初步最优控制策略并采用机器学习的方法不断改进升级策略库。2、相邻路口调控配合调控模型主要有交通信息采集子系统、数据分析预测子系统、专家控制策略库子系统、策略实施子系统、策略实际

8、调控效果评估子系统、自主学习策略更新子系统等组成。3、智能路网配合与调度控制系统方案主要由分层模糊遗传神经网络模型协调调度、专家系统策略控制库、自主学习自适应控制、智能路线选择等子系统组成。4、智能交通网的主要附带功能方案内容包括有交通监管、交通事故责任认定、停车场车位实时预报及自动选择、路灯节能自动控制等附带功能。5、人工应急干预机制方案设计主包括有突发事件处理子系统、仿人专家干预子系统、免疫应答机制的学习记忆智能控制子系统。6、对智能交通人工路网仿真模拟方案主要包括是测试系统的