基于读者个性化特征数据挖掘的图书馆书目推荐

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时间:2018-12-08

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。基于读者个性化特征数据挖掘的图书馆书目推荐  摘要:传统图书馆服务缺乏个性化设置,无法充分利用资源进行准确书目推荐,为了改善这一问题,提出基于读者个性化特征数据挖掘的图书馆书目推荐系统。根据读者类聚特点与数据关联规则,设计节目个性化推荐系统,并将挖掘出的关联规则应用到推荐服务当中;根据挖掘流程可得到大量数据,并对多余数据进行清理,不完整数据进行补充,计算支持度和置信度;采

2、用基于读者个性化特征数据挖掘图书馆书目并进行推荐,由此完成图书馆书目推荐。通过实验分析可知,该推荐方法可充分利用图书馆资源,快速、准确完成书目推荐。  关键词:图书馆服务;个性化特征;数据关联规则;数据挖掘;图书馆书目;书目推荐  中图分类号:TN911?34;文献标识码:A文章编号:1004?373X06?0034?03  Abstract:Thetraditionallibraryservicelackspersonalizedsetting,andcannotmakefulluseofresourcestoconductcataloguer

3、ecommendationaccurately.Toresolvethisproblem,librarycataloguerecommendationbasedonreaders′personalizedfeaturedataminingisproposed.为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心

4、校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。Accordingtoreaderclusteringcharacteristicsanddataassociationrules,apersonalizedprogramrecommendationsystemisdesigned,andtheminedassociationrulesareappliedtorecommendationservice.Alargeamountofdatacanbeobtainedaccordingtotheminingprocess,wit

5、hredundantdatacleanedandincompletedatasupplemented,soastocalculatethesupportdegreeandconfidencecoefficient.Readers′personalizedfeaturedataisusedtomineandrecommendlibrarycatalogue,soastocompletelibrarycataloguerecommendation.Theexperimentalanalysisshowsthatthisrecommendationme

6、thodcanmakefulluseoflibraryresourcesandcompletecataloguerecommendationquicklyandaccurately.  Keywords:libraryservice;personalizedfeature;dataassociationrule;datamining;librarycatalogue;cataloguerecommendation  0引言为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生

7、进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。  高校图书馆中应用数据库技术促使系统硬件与软件都得到改善,每天都会更新资源,学生和教师等读者对资源也会充分利用,这就使图书馆数据库中积累大量的历史信息。图书馆是面向全校读者所提供的一个方便快捷查找资料的场所,但是随着读者对图书馆资料查询要求不断提高,从资源中准确筛选读者需要的图书信息成为了当务之急[1]。  传

8、统图书馆服务缺乏个性化设置,无法充分利用资源,为了改善这一问题,提出基于读者个性化特征数据挖掘的图书馆书目推荐。其利用数据挖掘技术对图书

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