大学生出国留学影响因素的实证研究

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1、大学生出国留学影响因素的实证研究摘要：本文基于我国1995〜2014年间大学生出国留学人数的统计数据建立计量经济学多元线性回归模型，利用eviewsG.O软件对影响大学生出国留学的主耍影响因素，包括普通高等学校毕业生人数、人民币对美元的汇率、城镇居民家庭人均可支配收入和城镇登记失业率进行了实证分析。通过逐步回归方法对多元线性回归模型进行修正，并得出相关的结论。关键词：大学生出国留学人数多元线性回归影响因素模型修正屮图分类号：G648.9文献标识码：A一、引言当前，我国的留学热潮不断涌现，我国己经成为留学生生源输出人国。从2003〜2014年，我国的大学生出国留学人

2、数逐年增长，2008年增长速度最快。根据《2016年国家统计年鉴》，我??的大学生出国留学人数已经达到45.98万。[1]“留学热”的背后有很多影响因素，本文通过大量资料，对几个主要因素的影响程度进行了分析，并建立起了线性模型，定量分析了留学现象的动因。二、建立模型（一）变量选择1.普通高等学校毕业生数（G）近几年来，随着高校毕业生人数的增加，更多的人把出国留学作为一种选择。因此，普通高校毕业生人数的增加必然带来出国留学人数的增加。1.人民币对美元汇率（E）汇率的变动持续影响着出国留学生的人数。近年来人民币升值，[2]人们出国留学的成本减少，人们的出国留学意愿可能

3、会增加。选取人民币对美元的汇率主要是因为世界上的大部分国家的货币都与美元挂钩，在一定程度上能够准确地分析人民币汇率的变动对留学生人数的影响。2.城镇居民家庭人均可支配收入（I）收入是影响消费的主要因素。据不完全统计，近年来，学生自费留学的人数占到出国留学总人数的90%相对于国内的学校来说，国外较高的大学学费和生活费用不是一般家庭能够承受的。[3][4]因此，本文选取城镇居民的家庭人均收入作为主要考虑的因素。3.城镇登记失业率（U）对于每一个选择出国留学的大学生来说，就业压力和就业形势无疑成为一个重要的考虑因素。根据教育部统计，2016年全国高校毕业生总数达到770

4、万人，比2015年增加21万人，再次创下毕业人数新高。随着就业形势的日趋严峻，更多的大学生开始选择出国留学，提高自身素质，为自己的就业增加优势。因此，本文选取城镇登记失业率作为衡量就业形势的一个重要的参考指标。（二）模型建立本文采取计量经济学中的多元线性回归模型，定量地分析上述四个变量对出国留学人数的影响程度。其屮普通高等学校毕业生数（G）、人民币对美元汇率（E）、城镇居民家庭人均可支配收入（I）、城镇登记失业率（U）作为解释变量，我国火学生出国留学人数（Y）作为被解释变量。运用软件可得初始回归模型的相关数据(见表1)。(三)模型检验1.经济意义检验根据原始方程(

5、1)可知，普通高等学校毕业生数(G)前面的系数为负，说明该变量与出国留学人数成负相关，这一点不符合实际情况。人民币对美元汇率(E)前面的系数为负，说明该变量与出国留学人数成负相关，符合实际情况。城镇居民家庭人均可支配收入(I)前面的系数为正，说明该变量与出国留学人数成正相关，这一点符合实际情况。城镇登记失业率(U)前面的系数为正，说明该变量与出国留学人数成正相关，这符合实际。2.统计检验拟合优度检验：拟合优度系数为0.9886,修正后的判定系数为0.9855,接近1，该模型的拟合度较高。F检验：在给定显著性水平5%的情况下，F的临界值为F0.05(n-1,n-k)

6、=F0.05(19,15)二2.34。由表1可得，F统计量的值为324.7013,大于临界值，说明初始的回归方程整体显著。T检验：在给定显著性水平5%的情况下，记G的伴随概率为P(G),记E的伴随概率为P(E)，记I的伴随概率为P(I)，记U的伴随概率为P(U),0.05〉P(G),0.05P(I),0.05〉P(U),所以G、I、U对被解释变量的影响是显著的，而E对被解释变量的影响是不显著的。1.多重共线性的判断由上述前两种检验可知，解释变量之间可能存在严重的多重共线性。利用evieWS6.0软件可得，变量之间的相关系数矩阵(见表2)。从表2可以看出，E、G、I

7、三个变量两两之间的相关系数都在90%以上，表明存在严重的多重共线性。（四）模型修正一是利用逐步回归法，［5］用每个解释变量对被解释变量分别进行一元线性回归，来判定每个解释变量对被解释变量的影响程度（见表3）。三、结论与思考在我国近年来出现的“留学热”中，大学生成为主要的推动者。木文根据《2016年的国家统计年鉴》的最新数据，结合计量经济学的模型，进行相关的定量研究。研宄发现，普通髙等学校毕业生数与人民币对美元汇率的汇率之间存在严重的负相关，人民币对美元的汇率越高，出国留学的成本越高，普通高校毕业生人数越少。普通高等学校毕业生数与城镇居民家庭人均可支配收入存在严重正

8、相关，城镇