基于logistic模型的医疗网络舆情监控与预警系统的研究

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。基于Logistic模型的医疗网络舆情监控与预警系统的研究　　摘要：为了能够有效地监控和预警医疗网络的舆情，及时地解决可能出现的医疗舆情危机，提高医院舆情危机应对能力，提升医疗服务质量，医疗舆情监控和预警系统显得尤为重要。该文根据医疗网络舆情的特点，对医疗网络舆情监控和预警的相关技术进行了研究。主要包括数据收集和预处理、医疗知识库、医疗事件预警模块的设计，最后实现了一个原型系统以验证系统的有

2、效性。　　关键词：Logistic；医疗舆情；监控；预警　　中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009--0010-02　　1背景　　随着计算机和网络技术的快速发展，互联网已成为现代社会最重要的媒介。CNNIC第40次报告显示，截至XX年6月，我国网民规模达亿，互联网普及率为%。其中，即时通信用户数为亿，搜索引擎用户数为亿，网络新闻用户规模为亿。微信朋友圈、QQ空间作为即时通信工具所衍生出来的社交服务，用户使用率分别为%和%。海量用户通过互联网获取最新资讯，互联网虽有利于自由表达自己的思想，也能被一些坏人利用，误导舆论。为了充分发挥“教学点数字教育资源全

3、覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　医院舆情危机指能够对医院正常运营，或者声誉造成潜在破坏的舆情。在现今医患关系非常紧张的形势下，本来一个普通的医患纠纷，通过互联网的放大作用，很可能形成舆情危机事件。因此，有必要建设高效的医疗网络舆情监测和预警系统，便于医疗部门尽早采取应对

4、措施，将危机消灭在初期。　　本文基于Logistic模型，设计并实现了一个医疗舆情监控与预警系统。下面将对本系统的构成、功能模块以及实现进行介绍。　　2系统构成　　本文提出的系统的结构如图1所示。　　系统主要包括6个模块：数据采集及预处理模块、医疗舆情常态监控模块、医疗敏感知识库模块、舆情危机预警指标体系模块、预警多元回归模型模块以及四级预警�c展示模块。　　3系统实现关键技术　　数据采集及处理模块　　本模块的任务是负责博客、论坛、新闻、微博上关于医疗舆情网页的抓取并存入MYSQL数据库。本模块的功能有两个：一是提供对新浪博客、天涯论坛、新浪微博、新浪新闻医疗舆情网

5、页抓取的接口。另外可以提供对新浪博客、天涯论坛、新浪微博、新浪新闻实时抓取新数据的接口。本模块使用的软件及工具有：1）Eclipse环境及jdk为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。_131的java语言。2）WebMagic爬虫框架，采用其开源

6、版本。3）quartz任务调度框架，采用其开源版本。4）selenium框架，采用其开源版本。5）chrome的自动化软件。　　爬虫爬取具体步骤：　　1）创建词库、并且分类。　　如图2所示，创建表。　　2）分析网页、编写爬虫　　根据关键词、标题、排序等参数编写url。　　分析该网页的文章url的格式、找到规律，编写正则表达式。　　将该网页中所有符合“文章正则表达式”的网页添加到待爬取队列当中。　　将该页的分页也编写正则表达式，并且将符合“分页正则表达式”的网页添加到待爬取队列当中。　　将文章的网页中的标题、正文、日期、作者等相关信息通过webmagic框架中的方法提

7、取出来，并且存到数据库中。　　3）根据需要、实时抓取　　可以将以上爬虫简写成只爬取前两页的内容，但是获取到的结果都要经过时间优先，且结果都要根据标题检索。　　医疗舆情知识库模块为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　医疗舆情知识库模块由医疗