山西农业科技创新效率研究

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1、山西农业科技创新效率研究摘要：加快山西农业技术创新推进现代农业发展，必须从宏观上完善山西农业技术创新政策，提高山西农业生产的技术含量。文章对山西省农业科技创新效率进行了测算和评价，进而提出了基于效率提高视角的资源优化配置方向、组织制度创新路径和发挥政策激励的发展战略。关键词：山西科技创新效率资源配置效率对策分类号：F303.2文献标识码：A文章编号：1004-4914(2014)10-148-03有关农业的效率已为国内外学者所关注。国外学者认为，影响效率变化的主要来源分为两个方面：一是生产规模，在既定的生产技术水平下，通过生产投

2、入规模的扩大或缩小来实现产出的增减，形成规模效率；二是生产技术，在既定的生产技术水平和投入规模下，依靠对现有的生产技术利用程度的提高来获得生产效率的变化，形成技术效率。目前，山西农业的发展进入全面发展的新时期。然而由于山西省是煤炭资源省及能源重化工基地，在经济快速发展的过程中，农业对区域显性经济贡献率不断降低。本文运用DEA模型，对山西省多年来农业的效率进行实证研究，分析现实的资源配置相对于最佳配置状态的偏离方向和偏离程度，这样才能合理调整农业结构，有效利用生产资源，不断提高都市农业的经济、社会及生态等多功能性效率。一、山西农业

3、科技资源配置效率分析为了对山西省科技资源配置进行合理评价，本文选取全国31个省、市、自治区为决策单元，以31个省份2010年的科技资源投入及科技产出数据为依据，通过DEAP软件对各地区科技资源配置效率进行测算。数据来源于《中国科技统计年鉴》、《山西统计年鉴》及山西省科技厅年报数据，具体见表1。自入世以来，农业竞争最终将表现为生产效率的竞争。与发迗国家相比，目前中国农业生产效率仍处于相对较低的水平，在此背景下研究山西农业生产效率的发展变化并寻找提高农业生产效率的有效途径对于制定相关农业政策有重要的参考价值。实践中系统评价更多地被应

4、用于工业生产绩效评价中，相对于工业评价，农业生产效率评价有如下几个特点：第一，评价对象的生产过程不同；第二，指标体系的选取不同；第三，评价结论的经济、社会效益不同；第四，最终建议对评估单元的影响方式不同。农业生产系统是包含了粮、棉、油、肉、蛋、奶等多种生产内容的多输入、多输出复杂系统，整个系统的输入/输出要素之间多有重叠，一项输入通常作用于多项输出之上。对农业生产系统的效率评价必须综合考虑各种输入/输出要素，选取合适的评价方法和指标体系，力求评价结果可以客观公正的反映整个系统的效率。传统系统评价方法一般只适用于单个输出的系统，在

5、处理多输入、多输出系统的评价上没有好的办法解决。数据包络分析方法作为运筹学的一个新的研究领域，是评价多输入、多输出系统相对效率的有效方法，因此本文的农业生产效率综合评价将采用数据包络分析方法。二、模型的构建本文的实证研究将对山西省的农业生产进行横向效率评价，通过对不同地区农业生产效率的评价研究可以找出相对效率较低地区的不足和努力方向，并给出相应改进建议。数据包络分析(DateEnvelopmentAnalysis,DEA)是美国著名运筹学家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes于1978年提出的。它主要采用线

6、性规划方法，在将原始样本数据划分为输入指标和输出指标的基础上，对决策单元(DecisionMakingUnits,DMU)进行有效性评价，其目的是反映DMU能否迗到“以尽可能少的投入，获得最大效益”的决策结果。DEA的基本模型为C2R模型。设有n个决策单元DMUj(j=l，2，…，n)，每一个DMUj都有m种输入和s种输出，其输入向量为Xj=(Xlj,X2j，…，Xmj)T>0,其输出向量为Yj=(ylj，y2j,ysj)T>0。由(Xj,Yj)(j=l,2,…，n)组成的集合：T={（X，Y）

7、BXjXj

8、Xj^O,j=l，2……，n}，对于第jO个决策单元（下标简记为0），评价其DEA有效性的C2R模型为：s.t.■入iXi+S—0x0■入iYi-S-=YO入i》0，i=l，2，，nS-彡0，S+彡0其中e表示被评价决策单元DMUO的有效值；为相对于DMUO重新构造一个有效DMU组合中第i个决策单元的组合比例；S-，S+为松弛变量。定理：（1）当e=l且S-=S+=O时，则称DMUO为DEA有效；（2）当e=1且S-乒0或S+乒0时，则称DMUO为DEA弱有效：（3）当0<1时,则称DMUo为非DEA有效。DEA有效的经济含义为

9、：在投入产出最佳状态下，决策单元丽U0不仅投入已不可能全面等比压缩，而且不存在“超量”投入及“亏量”产出。实际应用中，数据包络分析具有如下特点：（1）DEA各输入、输出的权重，是从最有利于被评价决策单元的角度进行决定的，从而避免了人为确定各指标权重的问题：（2）