生物声纳神经系统脉冲编码机理的研究

《生物声纳神经系统脉冲编码机理的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。生物声纳神经系统脉冲编码机理的研究　　摘要：在序空间中进行信号处理是近年来提出的解决神经信息编码的新方法，不过其有效性还有待进一步验证。本文尝试结合H-H神经元模型和基于圆映射的处理方式在序空间设计一个生物神经计算模型模拟生物声纳系统依靠声波到达双耳的相位差信息来得到声源方位信息的功能。实验结果从一个角度验证了在序空间中进行信号处理的可用性，具有一定的理

2、论价值。　　关键词：脉冲神经网络；H-H方程；符号动力学；圆映射；生物声纳　　中图分类号：TP183文献标志码：A文章编号：1671-7953(XX)01-0064-05　　　　ResearchonSpikingCodingMechanismofBiosonarNeuralSystem　　��　　CHENQian1，CHENPan2��　　　　Abstract:SignalprocessioninorderedspacesisanewresearchdirectionforbuildingcodingmechanismofBio

3、sonarNeuralSystem.Butitseffectivenesshasnotprovedyet.Thispaperexploredanewmethodusing为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。

4、H-Hspikeneuralnetworkmodel，circlemappingandsymbol-dynamicstheorywhichisasimulatordesignedformodelingtheEcholocationfunctionofbiosonarneuralsystembasedonmeasuringtheinterauraltimedifference(ITD).Theresultofexperimentverifiedtheassumptionofsignalprocessingcanbeperforme

5、dinorderedspacesinoneaspect.　　Keywords:spikingneuralnetworks；H-Hequation；symbol-dynamics；circlemapping；biosonar　　　　生物声纳神经系统一直是国内外研究的热点，对国防和国民经济发展有着重要的意义。但是，到目前为止较多的研究还只是停留在基础生理现象研究上，例如文献［1］对海豚判断方位的准确性研究，只是对外围的一些现象进行了统计和研究，而对生物声纳系统的神经回路的研究少之又少。Jeffress曾在文献［2］［3］［4］中提出

6、很多类似于神经回路结构生物的听觉模型的假设，后来人们称之为Jeffress模型。文献［5］［6］提及的关于神经回路中一些回路结构，对生物声纳的研究提供了极有利的帮助。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　

7、本文对生物声纳系统研究的基础是第三代神经网路-脉冲神经网络［7］。在构建H-H脉冲网络模型的基础上，运用非线性的理论方法对生物声纳的机理进行了探讨和研究，从理论的角度对生物声纳神经信息系统接收外界刺激信号并作转化、传递、处理等等这些过程做出了假设和解释。　　　　1生物声纳神经计算基础　　　　文献［8］［9］指出生物的神经系统是在序空间内进行信息处理的。因为所有的感觉器官所感受到的刺激信号都有一个基本的特性-有序性。声音有强弱之分，光有明暗之分，气味有浓淡之分。所以，在序空间中的测量可以只测相对大小，不测绝对数值。如果将有序的脉冲

8、信号刺激神经元，经神经元体处理后的输出脉冲也存在有序性，那么就可以根据输出脉冲的有序性来判断输入信号的有序性，测得相对大小。　　H-H脉冲神经模型是本文研究神经计算的基础。第三代神经网络-脉冲神经网络根据脉冲触发的时序进行编码，例如用脉冲触发的准确时间顺序来编码