欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:28166595
大小:10.15 MB
页数:69页
时间:2018-12-08
《低碳供应链合作减排研发的博弈分析-应用经济学专业毕业论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要伴随着低碳经济的快速发展,减少C02排放,减缓全球变暖己成为世界各国的共识。“十二五”以来,我国经济社会发展与资源环境约束的矛盾日益凸显,产业结构调整和经济发展方式转变对节能减排的要求日益迫切。谁掌握了节能环保低碳技术,谁就掌握了科学发展的制高点。对于企业来说更是如此。我国以中小型企业为主,面临减排研发成本大、风险高等一系列现实困难,导致减排研发动力不足、能力有限。为实现节能减排目标,更多的企业会通过合作来降低研发风险、提高减排水平。如海螺集团与供应链上游企业合作研发,采用纯低温余热发电技术,2013年实现
2、C02排放减少量680万吨。然而低碳经济发展背景下,供应链合作研发不只受企业内部决策的直接影响,还受到外部碳减排措施的间接引导。碳税、碳权交易地试行也将会对供应链减排研发产生重大影响。因此在内外双重环境下研究供应链最优减排问题意义重大。为实现“新常态”节能减排目标,本文以环境经济学为基础,综合运用运筹学优化和博弈论的相关方法。研究了制定何种政策刺激供应链合作研发从而降低产品碳排放量,实现更高的节能减排目标的问题。为了回答上述问题,分三个部分展开讨论:首先,分析了无碳税无碳权交易时供应链的最优价格决策及最优减排决
3、策。建立由一个供应商和一个制造商组成的Stackelberg博弈模型。通过无减排研发、制造商单独减排研发以及供应商和制造商合作减排研发三种模型。比较均衡结果发现,合作研发时的减排量大于单独研发时减排量,合作研发时企业利润最大。其次,建立政府征收碳税时供应链减排研发三种模型,依照《中国碳税税制框架结构设计》税率取值区间,用数值仿真分析证明了:第一,政府征收碳税时的最优减排量大于不征收碳税时的最优减排量。第二,制定合理碳税税率不仅促使最优减排量达到最大值,并且有利于供应链合作研发。最后,建立碳权交易下供应链减排研发
4、的三种模型,参照中国碳交易网公布的平均价格区间,用数值仿真分析说明了:第一,碳权交易机制下最优减排量大于无碳权交易的最优减排量。第二,同一条供应链中,碳权交易机制下减排量大于征收碳税时最优减排量,并且更有利于刺激合作减排。根据上述分析结果,为实现合作研发,提出了减排措施选择及企业最优减排决策建议。供应链合作减排研发是企业技术创新在解决碳排放上最主要的形式。为实现供应链合作减排研发,企业如何制定价格决策、减排投资决策?政府如何制定合理税率?市场如何调节碳权交易价格?这些研究都具有重大的现实指导意义。关键词:低碳经
5、济;减排研发;供应链合作;碳税;碳权交易11万方数据硕士学位论文AbstractWiththerapiddevelopmentoflowcarboneconomy,reducingC02emissionshasbecometheconsensusoftheworld.Since12thFive-Year,thecontradictionbetweeneconomic&socialdevelopmentandresources&environmentalconstraintshasbecomeincreasing
6、lyprominentinchina,itisincreasinglyurgenttoadjustmentofindustrialstructureandtransformationofeconomicdevelopmentmodetoenergysavingandemissionreduction.Whoholdsthetechnologyofenergyconservationenvironmentalprotectionlowcarbon,whohasmasteredthecommandingheight
7、sofsciencedevelopment.FortheenterpriseisevenmoreSO.MostofChina’Senterprisesaremainlytosmallormedium-sized,facingaseriesofpracticaldifficultiessuchashighcostandhighrisk.1eadingtoshortageofemissionreductionR&D.Toachieveenergy-savingemissionreductiontargets,imp
8、rovetheuseofemissionreductiontechnology,SuchasconchgroupandtheupstreamofthesupplychainenterprisescooperativeR&D.usingpurelowtemperaturewasteheatpowergenerationtechnology,implementationofC02emiss
此文档下载收益归作者所有