制造商主导的低碳供应链减排策略分析.doc

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1、制造商主导的低碳供应链减排策略分析作者：王彦春冯耕中王能民来源：《商业经济研究》2017年第12期        内容摘要：低碳经济的出现使环境资源有了稀缺性，企业有效的碳管理可以实现由碳成本向碳收益的转化，所以制造企业的减排效果具有价值属性。本文基于消费者低碳意识对低碳供应链减排策略的影响，构建决策模型，比较集中决策和分散决策下的利润。结果表明：集中决策时，供应链中各企业的利润和减排效果较好；而分散决策时，企业若要减少碳排放量，则必须降低产量，使利润降低；政府应重点监控供应链上游碳排放量较大的企业。        关键词：低碳供应链碳减排策略可持续发展碳交易        引言  

2、      随着低碳经济的发展，很多国家基于政府环境规制理论，建立了碳排放权交易市场，开始尝试将碳排放权交易市场化，制造企业既可以在碳排放权交易市场中购买排放权，也可以出售额外的排放权，赋予了碳排放权以商品的属性。因此，碳排放权作为一种全新的环境资源，必然会对企业的成本结构产生重大影响。企业减排会使得成本增加，但消费者的低碳偏好又是大势所趋，所以企业将面对一个机遇与挑战并存的时代。        低碳问题已成为近些年研究的热点，已有学者将其引入供应链的研究中。杜少甫（2009）研究了碳排放许可与交易机制对碳排放依赖型企业生产决策的影响。Zhang等（2011）通过扩展原有的报童模型，

3、考虑了当需求随机时，制造企业碳排放权应如何交易。付秋芳等（2013）测量了供应链多阶段碳足迹，并将制造商作为核心企业，在三种不同的碳排放权分配机制下，建立了两级供应链碳减排博弈模型，探寻不同分配机制下碳足迹的变化情况。Benjaafar等（2013）则分析了如何通过运营决策来减少碳排放，同时讨论供应链企业合作与减排效果等问题。程子腾、严金明（2016）以柳州市新型城镇化低碳发展为案例，对经济增长和能源消耗脱钩的现象进行了研究。FeiL等（2011）指出由于消费者低碳偏好的转变，消费者会更加注重产品的低碳环保性，而不仅关注其传统的使用价值。碳排放权交易、消费者偏好转变等必将对企业传统的

4、生产方式、运营策略等方面产生巨大影响，企业的经营必将面临许多新的机遇与挑战。常见的碳排放权分配方式有：免费分配、公开拍卖和标价出售，本文后续的分析是基于免费分配这一假设。李臻（2015）应用Netlogo仿真平台对清洁发展机制市场的交易过程进行了刻画，为研究CDM的模拟交易奠定了较强的理论基础。马晓明等（2016）认为制造业领域的碳排放情况需要重点关注，并对1990-2014年中国制造业碳排放相关的影响因素进行了LDMI分解。Hoen等（2014）对实际数据的分析表明调整运输方式能大幅降低碳排放。唐建荣、邓林（2014）对碳足迹进行了情景分析，通过实证分析对碳足迹展开详细研究。前人都

5、是基于宏观层面对碳排放权交易展开理论或实证研究，很少考虑碳排放权交易情境下，企业具体的生产运营决策及供应链整合与优化问题。本文首先构建了一个简单的两级低碳供应链模型，以制造商为核心企业，且不考虑零售商的碳排放。随后将模型扩展，引入碳排放权交易的同时也考虑零售商的碳排放（李友东，2013），使模型更加完整。        两级供应链低碳博弈模型        （一）问题描述与参数设定        问题描述与模型假设。消费者低碳意识是实现减排的重要外部力量，随着消费者低碳意识的提高，企业会主动进行研发降低碳排放（谢鑫鹏，2013）。基于消费者低碳意识构建相应的需求函数，本文通过分析分散

6、决策和集中决策下制造商与零售商的博弈，并对如何提高企业减排积极性提出建议。        模型假设如下：        制造商的成本函数，引用（D’AspemontC，1988）研究中的经典成本函数。假设制造商的成本由两部分组成：首先不考虑碳减排活动，即进行正常生产活动所付出的基本生产成本c；为了减少碳排放而投入的研发费用βr2，假设c与r成二次方关系（Ray，2004），即：        其中q为市场需求量，p为产品的价格，t为消费者低碳偏好水平，a，t>0，产品的单位碳减排量与价格呈线性关系（Choi，1996&Li，2008）。        求解结果应保证企业有正的需求量和

7、非负的利润。        模型结构。博弈模型中制造商居于主导地位，基本结构如图1所示。模型变量与参数。该模型的变量与参数如表1所示。        （二）模型分析        集中决策。供应链中存在一个中心决策者，对供应链整体进行整合，从供应链整体利润最大化的角度进行决策，省略了中间价格，其决策变量简化为只有p和r，该问题可描述为：        定理1：用下角标表示集中决策下的最优解，在集中决策模型下整个供应链存在唯一最优解：        将式（4