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1、基于R对我国税收收入经济因素的实证研究【摘要】税收是国家取得财政收入的重要工具，是影响我国经济发展的一个很重要的因素，税收为我国实施积极财政政策提供了必要的财力，为公共投资提供了有力的资金保障，本文着重用R统计软件研究了经济因素对税收收入的影响。在此基础上，发现存在的问题并提出相应的意见建议，以促进我国税收收入的健康增长。【关键词】税收收入国内生产总值社会消费品零倍总额R一、引言里然影响税收收入的因素很多，但最根本的还是经济因素。国内生产总值（GDP）作为税收的源泉，为税收收入的增加提供了可能；另一方面社会消费品
2、零售总额作为衡量经济效益的重要指标，对税收收入的影响更可见一斑；另外影响税收收入增长的经济因素还包括城乡居民存款年末余额、人均收入、固定资产投资总额、进出U总额等。本文基于R就这些因素对税收收入增长的贡献率予以探讨。二、R统计软件研究分析影响税收收入增长的经济因素（一）指标的选择税收源于经济，因此经济的发展水平和质量会对税收产生基础性影响，文屮选择用国内生产总值GDP（亿元）来反映经济发展水平对税收的影响。此外，可能影响税收收入TAX（亿元）的主要原因还有：社会消费品零售总额LS（亿元)、城乡居民存款年末余额SA
3、(元)、人均收入AC(元)、固定资产投资总额IN(元)、进出口总额JC(亿元)等，各指标的数值列示于下表：(二)模型的建立1.变量。(1)被解释变量(Y):税收收入；(2)解释变量，影响税收收入的因素比较多，由于某些因素缺乏相应的数据或者没有确定的评价标准，本文暂且选择国内生产总值(XI)、社会消费品零售总额(X2)、城乡居民存款年末余额(X3)、进出口总额(X4)、人均收入(X5)、固定资产投资总额(X6)；(3)建立函数，在对被解释变量和解释变量进行了描述和分析之后，基于分析的需要，对相关的解释变量进行了数据
4、处理。根据以上分析，本文先建立如下的影响税收收入经济因素的线性数据计量模型：LOG(y)=AO+A1LOG(XI)+A2LOG(X2)+A3LOG(X3)+A4L0G(X4)+A5LOG(X5)+A6L0G(X6)+&用R统计软件做回归分析，回归方程如下：LOG(y)=-4.1898+1.3608L0G(XI)-0.6553L0G(X2)+0.4389LOG(X3)-0.1762L0G(X4)+0.0148L0G(X5)+0.1746L0G(X6)经检验，此方程虽然拟合度很高，但是XI、X2、X4、X5、X6变量
5、的t检验不通过，且X2和X4的符号与经济意义也不符，说明变量之间可能存在着严重的多重共线性，首先，做简单的相关系数检验，再分别做LOG(Y)与LOG(XI)、LOG(X2)、LOG(X3)、LOG(X4)、LOG(X5)、LOG(X6)的一元回归模型，可以看出，在相关系数检验中，XI(GDP)与税收收入Y相关性最强，X2(社会消费品零售总额)与Y相关性次之，故本文只选取XI(GDP)和X2(社会消费品零售总额)作为税收收入的解释变量。(二)模型的修正用R分析GDP对税收的影响plot(GDP〜tax,data二m
6、.ssGDP,xlab=〃GDP〃，ylab=〃Tax〃，col二〃red〃)用R分析社会消费品零售总额对税收的影响plot(retail〜tax,data=m.ssGDP,xlab=’’retail",ylab=’’Tax",col=〃red〃)GDP自相关和偏相关性检验tax.ts<-ts(m.ssGDP$tax,start:(1997),frequency二1)tax.GDP<-ts(m.ssGDP$GDP,start=(1997),frequency=l)acf(tax.ts)社??消费品零售总额自相关和
7、偏相关性检验retail.ts〈-ts(m.ssGDP$tax,start=(1997),frequency=l)tax.retail<-ts(m.ssGDP$retail,start二(1997)，frequency二1)acf(retail,ts)从结果可以看出自相关性和偏相关性不太明显故对上述模型回归可得m.ols<-lm(tax〜GDP+retail,data=m.ssGDP)summary(m.ols)Call：lm(formula=tax〜GDP+retail,data=m.ssGDP)Residua
8、ls：MinIQMedian3QMax-1687.74-569.0132.52389.871720.21Coefficients：EstimateStd.ErrortvaluePr(>
9、t
10、)(Intercept)-7.464e+034.214e+02-17.7141.82e-ll***GDP1.818e-Oil.319e-0213.7816.39e-10幌retail4
