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时间:2019-10-18
《基于计量经济模型对我国电子商务发展影响因素的实证研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、it勺林£犬辛计量经济学论文题目我国电子商务发展影响因素实证研究以个人消费市场为例学院经济管理学院专业名称农林经济管理班级林经12T学号120664111姓名赵嘉祺指导教师金笙2014年12月我国电子商务发展影响因素的实证研究——以个人消费者市场为例摘要当今社会,信息高度发达,电子商务在社会经济中扮演起了日益重要角色。在我国,自1997年兴起以来,仅仅10余年的时间电子商务飞速发展,本文借助计量经济模型,以电子商务中个人消费者市场(B2C,C2C)为例,进行统计数据的实证研究并探求了城镇居民人均收入、PC网民数、手机网民数、物流规模、第三方电
2、子交易总额等对人均年度网络购物在线交易额的影响,发现电子商务的商业模式发展还不成熟,电子商务发展的相关法律法规建设不足,公共服务和市场监管有待增强,信用体系发展亟待加强,网络交易纠纷处理难度较大等结论并针对结论提出了对应的建议。关键词:电子商务,计量经济,影响因素,实证分析,B2C1弓I言12文献综述23研究对象的选择44变量选取与说明54.1被解释变量54.2解释变量54.2.1XI:PC网民人数,X2:手机网民人数64.2.2X3:社会物流总费用64.2.3X4:城镇居民家庭人均可支配收入64.2.4X5:B2C、C2C企业数量64.2.
3、5X6:第三方支付电子交易规模64.2.7虚拟变量X7——政策因素的考量74.3变量汇总85主模型的构建与回归分析95.1模型的设定95.2模型的估计95.3模型的检验105.3.1经济意义检验105.3.2统计推断检验105.3.3多重共线检验105.3.4自相关检验125.3.5异方差检验135.4最终模型146虚拟变量回归分析157结论与建议187.1结论与建议187.1.1关于“城镇居民可支配收入”变量的再说明187.1.2电子商务企业需要高素质人才的进入197.1.3信任与隐私仍是网购核心问题197.1.4各层面应积极引导消费者进行
4、网络消费207.1.5电子商务物需要流行业的配套发展207.2创新与不足20参考文献22附录23近年来,中国的电子商务快速发展,交易额连创新高,数据显示,过去5年,中国电子商务交易额年均增长28%,2010年中国电子商务市场交易额达到4.5万亿元人民币。同时,电子商务在各领域的应用也在不断拓展和深化、相关服务业蓬勃发展、支撑体系不断健全完善、创新的动力和能力不断增强。电子商务正在与实体经济深度融合,成为推动国民经济增长的新动力。美国《经济学人》杂志认为,目前,拥有1.45亿消费群体的中国电子商务,有望在未来四年成为世界最具价值的电子商务市场。
5、自1998年在我国诞生,仅仅13年的时间,电子商务在我国己进入纵深发展的阶段,然而,高速发展的背后也蕴藏着亟待改善的问题。据屮国互联网络信息屮心(CNNIO2011年7月发布的《第28次中国互联网络发展状况统计报告》显示,截止2011年6月,我国网络购物用户规模达到1.73亿,使用率提升至35.6%,半年用户增长7.6%,势头有所减缓。可见,经历了2009-2010年网购用户迅速增长期,目前中国网络购物市场正在转型升级,从鱼龙混杂的集市模式更多地走向了品牌化、品质化竞争时代。同时,由于网络购物市场越来越多的欺诈和安全问题,导致消费者信心下降,
6、也成为支付、物流等问题Z外阻碍网络购物市场快速发展的最主要障碍。图表0・11997-2009年我国网购在线交易增长图那么,究竟是什么影响着电子商务在我国的发展?本研究从个人消费者市场入手,基于计量经济模型对这一问题展开实证研究2文献综述根据选题,我们首先进行了文献的搜索与阅读。利用中国网络文献学术出版总库(CNKI)搜索引擎,我们共搜索到有关我国电子商务发展实证研究文献140余篇,在浏览文章摘要并选取较有代表性的进行阅读后,将与本研究方向较接近的文献总结如下:金裔婕收集了我国1999-2008年的互联网用户数、电子商务交易总额、城镇居民家庭人
7、均可支配收入等数据,并用EViews软件进行分析,得出结论:电子商务的飞速发展增加了居民人均可支配收入,提高了人们的生活水平,在人类社会的进程中扮演着不可替代的角色。(金裔婕《电子商务的发展对人民生活水平影响的实证分析基于我国1999-2008年数据的实证分析》2010)杨坚争,徐进,杨立卡凡等学者,通过建立电子商务结构方稈模型(StructuralEquationMode,1SEM),结合实际统计数据,利用统计软件推导可以筛选出电子商务统计涉及的基本变量,如下表所示:表格0・1电子商务结构方程模型的变量选取分类编号影响因素XII上网计算机数
8、屋*硬件基础设施X12国际出口宽带总最*X13网络域名数量*X21上网人数*X22使用互联网的金业比例用户基础支持X23拥有自己网站的企业比例X24信用卡的普及率*
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