雾或云的混合架构会是下一代智能物联网系统的趋势.doc

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1、雾或云的混合架构会是下一代智能物联网系统的趋势　　雾计算（FogComputing）是云计算（CloudComputing）的延伸概念，由思科（Cisco）首创。这个因“云”而“雾”的命名源自“雾是更贴近地面的云”这一名句。雾计算和云计算一样，十分形象。云在天空飘浮，高高在上，遥不可及，刻意抽象；而雾却现实可及，贴近地面，就在你我身边。雾计算并非由性能强大的服务器组成，而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。　　雾或云的混合架构会是下一代智能物联网系统的趋势　　雾计算（FogC

2、omputing）是云计算（CloudComputing）的延伸概念，由思科（Cisco）首创。这个因“云”而“雾”的命名源自“雾是更贴近地面的云”这一名句。雾计算和云计算一样，十分形象。云在天空飘浮，高高在上，遥不可及，刻意抽象；而雾却现实可及，贴近地面，就在你我身边。雾计算并非由性能强大的服务器组成，而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。　　雾或云的混合架构会是下一代智能物联网系统的趋势　　雾计算（FogComputing）是云计算（CloudComputing）的延伸概

3、念，由思科（Cisco）首创。这个因“云”而“雾”的命名源自“雾是更贴近地面的云”这一名句。雾计算和云计算一样，十分形象。云在天空飘浮，高高在上，遥不可及，刻意抽象；而雾却现实可及，贴近地面，就在你我身边。雾计算并非由性能强大的服务器组成，而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。　　　　什么是雾计算　　现在流行的云计算，是把大量数据放到“云”里去计算或存储，弥补我们的电子产品存储空间不足或运算能力而存在的。　　相较于概念普及性更高的云计算，雾计算对很多人而言显得足够陌生。我们不

4、妨通俗的定义：雾计算可理解为本地化的云计算。　　•云计算重点放在研究计算的方式，雾计算更强调计算的位置。　　•雾计算相较云计算更贴近地面！更具体些说，它们在网络拓扑中的位置不同！　　•雾计算和云计算实际上又存在有很多相似之处：如都基于虚拟化技术，从共享资源池中，为多用户提供资源服务等。　　相对于云计算来说，雾计算离产生数据的地方更近，“雾比云更贴近地面”的说法不是没有道理的！所以，我们定义为：雾计算就是本地化的云计算，就直观理解了。　　雾计算介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型。此外，雾计算实际上并没有强力的计算能力

5、，雾计算是将物理上分散的计算机联合起来，形成较弱的计算能力，不过这样的计算能力对于中小型的数据中心，完全够用了。　　其实，目前对雾计算的定义还不明确，各个利益团体在定义方面都有自己的立场和看法。　　雾计算最初是由美国纽约哥伦比亚大学的斯特尔佛教授(Prof.Stolfo)起的，当时的意图是利用“雾”来阻挡黑客入侵。　　没成想美国思科公司把这个名词嫁接了过去并得到了发扬光大，也就是我们现在所讨论的“雾计算”。　　雾的优点　　除了提到的低延迟，雾计算还有以下优点：　　•省核心网络带宽：雾作为云和终端的中间层，本就在用户与数据中心的通信通路上

6、。雾可以过滤，聚合用户消息（如不停发送的传感器消息），只将必要的消息发送给云，减小核心网络压力。　　•高可靠性：为了服务不同区域的用户，相同的服务会被部署在各个区域的雾节点上。这也使得高可靠性成为雾计算的内在属性，一旦某一区域的服务异常，用户请求可以快速转向其他临近区域。　　•背景信息了解：因为分布在不同区域，雾计算中的服务可以了解到区域背景信息，如本区域带宽是否紧张，根据这一知识，一个视频服务可以及时决策是否降低本地区视频质量，来避免即将到来的卡顿；而对一个地图应用，则可将本地区地图缓存，提高用户体验。　　•省电：数据中心的电力消耗已

7、经成为重要成本，其中冷却系统占有不可忽视的比重。雾计算节点因为地理位置分散，不会集中产生大量热量，并不需要额外的冷却系统，从而减少耗电。　　基于以上优点，雾能够弥补云的不足，并和云相互配合，协同工作。　　　　雾计算在物联网中的运用　　IDC统计，到2019年，物联网产生的信息中，有45%会在接近本地的地方进行计算与储存，而这时光靠大型数据中心与云端是不够的。　　智慧城市，智能家庭，种种可预见的物联网应用在未来将极大的方便人们的生活。然而目前市场上智能终端设备的智能程度普遍令人不满。那么这个“智能”应来自哪里，怎样才能保障设备的智能呢？　

8、　当资源不足时，一个直观的想法是将计算任务交给其他计算能力强的设备。物联网中有大量的终端设备，它们无法在本地完成计算做出决策，那么应该由谁来解决终端设备的资源不足呢？大家想到了云。　　云+雾　　雾计算自提出