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时间:2018-12-08
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1、雾或云的混合架构会是下一代智能物联网系统的趋势 雾计算(FogComputing)是云计算(CloudComputing)的延伸概念,由思科(Cisco)首创。这个因“云”而“雾”的命名源自“雾是更贴近地面的云”这一名句。雾计算和云计算一样,十分形象。云在天空飘浮,高高在上,遥不可及,刻意抽象;而雾却现实可及,贴近地面,就在你我身边。雾计算并非由性能强大的服务器组成,而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成,渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。 雾或云的混合架构会是下一代智能物联网系统的趋势 雾计算(FogC
2、omputing)是云计算(CloudComputing)的延伸概念,由思科(Cisco)首创。这个因“云”而“雾”的命名源自“雾是更贴近地面的云”这一名句。雾计算和云计算一样,十分形象。云在天空飘浮,高高在上,遥不可及,刻意抽象;而雾却现实可及,贴近地面,就在你我身边。雾计算并非由性能强大的服务器组成,而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成,渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。 雾或云的混合架构会是下一代智能物联网系统的趋势 雾计算(FogComputing)是云计算(CloudComputing)的延伸概
3、念,由思科(Cisco)首创。这个因“云”而“雾”的命名源自“雾是更贴近地面的云”这一名句。雾计算和云计算一样,十分形象。云在天空飘浮,高高在上,遥不可及,刻意抽象;而雾却现实可及,贴近地面,就在你我身边。雾计算并非由性能强大的服务器组成,而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成,渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。 什么是雾计算 现在流行的云计算,是把大量数据放到“云”里去计算或存储,弥补我们的电子产品存储空间不足或运算能力而存在的。 相较于概念普及性更高的云计算,雾计算对很多人而言显得足够陌生。我们不
4、妨通俗的定义:雾计算可理解为本地化的云计算。 •云计算重点放在研究计算的方式,雾计算更强调计算的位置。 •雾计算相较云计算更贴近地面!更具体些说,它们在网络拓扑中的位置不同! •雾计算和云计算实际上又存在有很多相似之处:如都基于虚拟化技术,从共享资源池中,为多用户提供资源服务等。 相对于云计算来说,雾计算离产生数据的地方更近,“雾比云更贴近地面”的说法不是没有道理的!所以,我们定义为:雾计算就是本地化的云计算,就直观理解了。 雾计算介于云计算和个人计算之间的,是半虚拟化的服务计算架构模型。此外,雾计算实际上并没有强力的计算能力
5、,雾计算是将物理上分散的计算机联合起来,形成较弱的计算能力,不过这样的计算能力对于中小型的数据中心,完全够用了。 其实,目前对雾计算的定义还不明确,各个利益团体在定义方面都有自己的立场和看法。 雾计算最初是由美国纽约哥伦比亚大学的斯特尔佛教授(Prof.Stolfo)起的,当时的意图是利用“雾”来阻挡黑客入侵。 没成想美国思科公司把这个名词嫁接了过去并得到了发扬光大,也就是我们现在所讨论的“雾计算”。 雾的优点 除了提到的低延迟,雾计算还有以下优点: •省核心网络带宽:雾作为云和终端的中间层,本就在用户与数据中心的通信通路上
6、。雾可以过滤,聚合用户消息(如不停发送的传感器消息),只将必要的消息发送给云,减小核心网络压力。 •高可靠性:为了服务不同区域的用户,相同的服务会被部署在各个区域的雾节点上。这也使得高可靠性成为雾计算的内在属性,一旦某一区域的服务异常,用户请求可以快速转向其他临近区域。 •背景信息了解:因为分布在不同区域,雾计算中的服务可以了解到区域背景信息,如本区域带宽是否紧张,根据这一知识,一个视频服务可以及时决策是否降低本地区视频质量,来避免即将到来的卡顿;而对一个地图应用,则可将本地区地图缓存,提高用户体验。 •省电:数据中心的电力消耗已
7、经成为重要成本,其中冷却系统占有不可忽视的比重。雾计算节点因为地理位置分散,不会集中产生大量热量,并不需要额外的冷却系统,从而减少耗电。 基于以上优点,雾能够弥补云的不足,并和云相互配合,协同工作。 雾计算在物联网中的运用 IDC统计,到2019年,物联网产生的信息中,有45%会在接近本地的地方进行计算与储存,而这时光靠大型数据中心与云端是不够的。 智慧城市,智能家庭,种种可预见的物联网应用在未来将极大的方便人们的生活。然而目前市场上智能终端设备的智能程度普遍令人不满。那么这个“智能”应来自哪里,怎样才能保障设备的智能呢?
8、 当资源不足时,一个直观的想法是将计算任务交给其他计算能力强的设备。物联网中有大量的终端设备,它们无法在本地完成计算做出决策,那么应该由谁来解决终端设备的资源不足呢?大家想到了云。 云+雾 雾计算自提出
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