第01章 统计案例-学易试题君之单元测试君2018-2019学年高二文数人教版（选修1-2）

《第01章 统计案例-学易试题君之单元测试君2018-2019学年高二文数人教版（选修1-2）》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、绝密★启用前

2、学科网试题命制中心2018-2019学年高二文科数学人教版选修1-2（第01章）章末检测（考试时间：120分钟试卷满分：150分）注意事项：1．本试卷分第Ⅰ卷（选择题）和第Ⅱ卷（非选择题）两部分。答卷前，考生务必将自己的姓名、准考证号填写在答题卡上。2．回答第Ⅰ卷时，选出每小题答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。写在本试卷上无效。3．回答第Ⅱ卷时，将答案写在答题卡上。写在本试卷上无效。4．考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。第Ⅰ卷一、选择题（本题共12小题，

3、每小题5分，共60分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）1．已知两个统计案例如下：①为了探究患肺炎与吸烟的关系，调查了名岁以上的人，调查结果如下表：患肺炎未患肺炎总计吸烟43162205不吸烟13121134总计56283339②为了解某地母亲与女儿身高的关系，随机测得10对母女的身高如下表：母亲身高(cm)159160160163159154159158159157女儿身高(cm)158159160161161155162157162156则对这些数据的处理所应用的统计方法是A．①回归分析，②取平均值B．①独立性检

4、验，②回归分析C．①回归分析，②独立性检验D．①独立性检验，②取平均值2．在一组样本数据不全相等)的散点图中，若所有样本点都在直线上，则这组样本数据的样本相关系数为A．－1B．0C．D．13．下面是一个列联表：总计总计其中处应填的值分别为A．B．C．D．4．某考察团对全国10大城市的职工人均工资与居民人均消费进行统计调查，与具有相关关系，回归方程为(单位：千元)，若某城市居民消费水平为千元，估计该城市消费额占人均工资收入的百分比约为A．B．C．D．5．在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中，下列说法正确的是A．若的观测值为，我们有的把握

5、认为吸烟与患肺病有关系，那么在个吸烟的人中必有人患有肺病B．从独立性检验可知有的把握认为吸烟与患肺病有关系时，我们说某人吸烟，那么他有的可能患有肺病C．若从统计量中求出有的把握认为吸烟与患肺病有关系，是指有的可能性使得推断出现错误D．以上三种说法都不正确6．四名同学根据各自的样本数据研究变量之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：①与负相关且；②与负相关且；③与正相关且；④与正相关且．其中一定不正确的结论的序号是A．①②B．②③C．③④D．①④7．如果有的把握认为“与有关系”，那么具体算出的数据满足A．B．C．D．8

6、．随机调查某校名学生是否喜欢跳舞，由列联表和公式计算出的观测值，并由此作出结论：“有的可能性认为学生是否喜欢跳舞与性别有关”，则的值可能为A．B．C．D．9．根据如下样本数据：3579632得到回归方程，则A．B．变量与线性正相关C．当时，可以确定D．变量与之间是函数关系10．已知变量和正相关，则由如下表所示的观测数据算得的线性回归方程为A．B．C．D．11．某企业降耗技术改造后生产甲产品的过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对应数据如下表所示，由此求出关于的线性回归方程为，则表中的值为A．B．C．D．12．已知下

7、列说法：①对于线性回归方程，变量增加一个单位时，平均增加个单位；②线性回归方程必过点；③在列联表中，算得的观测值，则有的把握确认这两个变量间有关系（其中）．其中说法错误的个数为A．B．C．D．第Ⅱ卷二、填空题（本题共4小题，每小题5分，共20分）13．已知方程是根据女大学生的身高预报她的体重的回归方程，其中x的单位是cm，的单位是kg，那么针对某个体（160，53.5）的残差是________________．14．某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了次试验，收集到的数据如下表，由最小二乘法求得线性回归方程

8、为，则下表中污损的数据为________________．零件数（个）1020304050加工时间（分钟）6275818915．利用独立性检验来判断两个分类变量X和Y是否有关系，通过查阅下表来确定“X和Y有关系”的可信度．为了调查使用电脑时间与视力下降是否有关系，现从某地网民中抽取100位居民进行调查．经过计算得，那么就有________________%的把握认为使用电脑时间与视力下降有关系．0.500.400.250.150.100.4550.7081.3232.0722.7060.050.0250.0100.0050.0013.

9、8415.0246.6357.87910.82816．某车间加工的零件数与加工时间的统计数据如下表：零件数(个)102030加工时间(分钟)213039现已求得上表数据的回归方程中的值为，则据此回归模型可以预测，加工个零