数据仓库中的索引技术

《数据仓库中的索引技术》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、数据仓库中的索引技术摘要数据仓库技术是数据库技术的一个研究方内，能够有效地管理传统数据库产生的历史数据，并向各种决策支持应用提供奋力的数据支持，适应了企业用户对数据深层次处理的需求。数据仓库是一个环境，而不是一件产品，提供用户用于决策支持的当前和历史数据。数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术己经广泛地应用于各行各业，如何提高数据仓库环境下的査询效率是当前数据仓库研宂的一个核心问题。利用索引技术是提高查询性能重要的方法之一。为提供有效的数据访问，大部分数据仓库系统支持索引结构。0前数据仓库中常用的索引结构奋三

2、种，P-树索引、R-树索引和位图索引。位图索引与P-树索引相比，将查询、连接和聚集操作都变成了位运算，减少了执行时间，从而得到性能上的提高。关键词：数据仓库P-树索引位图索引AbstractDataWarehouseisoneoftheresearchtopicsinDatabasetechnique.ItcanmanagethehistoricaldataproducedPytraditionaldatabaseeffectively，andtoprovideapplicationsforvariousde

3、cision-makingwithconvincingdatasupports.Itcansatisfybusinessenterprisecustomerswhohavetherequirementofhandingdatadeeply.DataWarehouseisenvironment,ratherthanaproduct.Nowadays,datawarehouseandOLAPtechniquehavebeenwidelyusedinvariousbusinessenterprises.Howtoi

4、mprovetheinquiryefficiencyindatawarehouseenvironmentisoneofthecoreproblemsofcurrentstudiesofdatawarehouse.Makinguseoftheindextechnologyisoneoftheimportantmethodstoimprovequeryperformance.Foreffectivedataaccess,mostdatawaresystemssupportindexstructure.Nowada

5、ys，therearethreekindsofindex-structuresmainlyusesinDatabase，suchas3-treeindex,R-treeindexandbitmap-index.Comparedwith3-treeindex,bitmapindexchangescomparisonandintegrationintologicoperations,whichcanreducetheoperatingtimealotinordertopromotetheperformancegr

6、eatly.Keywords:datawarehouse;3-treeindex;bitmapindex目录绪论41.1弓IB41.2课题研宂背景41.3课题研宄的目的及意义51.4国lAl外研究现状5二、基本概念及理论52.1数据仓库的概念52.2数据仓库的特点6三、数据仓库屮的索引技术研究73.1传统的数据仓库索引技术73.1113-树索引73.12位图索引73.13哈希索引83.2数据仓库索引的新技术93.21投影索引93.22位切片索引93.23连接索引103.24R-树索引103.3索引优化11四、

7、总结12参考文献:错误!未定义书签。一、绪论1.1引言近十几年来数据仓库技术得到了迅猛的发展。数据仓库就是企业内部一种专门的数据存储，专门用于支持分析型数据查询。由于数据仓库的数据往往非常大,而II分析型査询操作一般都比较复杂，因此提高数据仓库中数据的访问速度具有非常重要的意义。索引技术、内存管理、并行控制等都是提高数据仓库访问性能的重要方法。其中，索引技术提供了进行快速数据检索的方法，发挥着非常重耍的作用。正确地建立和使用索引可以大大地降低检索时的数据操作规模。在数据仓库屮使用高效的索引技术不仅是必要的，而

8、且是可行的。数据仓库面向分析型应用，其数据是相对稳定的,对数据仓库的操作主要是读取査询数据,很少进行更新。这些少的更新操作一般都是在非工作时间进行的，而且采用批处理方式，具有周期性。基于数据仓库的上述特点，在进行数据的更新和索引的重新组织时，数据和索引都处于未被使用的状态，因此可以采用一些复杂的索引来提高数据仓库的查询性能。A前，传统的数据库索引技术仍然是数据仓库屮建立索引的重要方法。同时，新的数据