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1、数据库中的索引技术索引的设计目标:为了提升数据库的性能.索引建立的规则：在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。 在频繁进行排序或分组（即进行groupby或orderby操作）的列上建立索引。 在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。 如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compoundindex）。使用
2、索引应注意的事项:(1)在下面两条select语句中: select*fromtable1 where field1<=10000andfield1>=0; select*fromtable1 where field1>=0andfield1<=10000; 如果数据表中的数据field1都>=0,则第一条select语句要比第二条select语句效率高的多，因为第二条select语句的第一个条件耗费了大量的系统资源。 第一个原则：在where子句中应把最具限制性的条件放在最前面。(2)在下面的select语句中: select*fromt
3、ab where a=…andb=…andc=…; 若有索引index(a,b,c)，则where子句中字段的顺序应和索引中字段顺序一致。 第二个原则：where子句中字段的顺序应和索引中字段顺序一致。以下假设在field1上有唯一索引I1，在field2上有非唯一索引I2。(3)selectfield3,field4fromtbwherefield1='sdf' 快 select*fromtbwherefield1='sdf' 慢，因为后者在索引扫描后要多一步ROWID表访问。(4)selectfield3,field4fromtbw
4、herefield1>='sdf' 快selectfield3,field4fromtbwherefield1>'sdf' 慢因为前者可以迅速定位索引。(5)selectfield3,field4fromtbwherefield2like'R%' 快 selectfield3,field4fromtbwherefield2like'%R' 慢， 因为后者不使用索引。(6)使用函数如：selectfield3,field4fromtbwhereupper(field2)='RMN'不使用索引。如果一个表有两万条记录，建议不使用函数；
5、如果一个表有五万条以上记录，严格禁止使用函数！两万条记录以下没有限制。(7)空值不在索引中存储，所以 selectfield3,field4fromtbwherefield2is[not]null不使用索引。(8)不等式如 selectfield3,field4fromtbwherefield2!='TOM'不使用索引。 相似地， selectfield3,field4fromtbwherefield2notin('M','P')不使用索引。(9)多列索引，只有当查询中索引首列被用于条件时，索引才能被使用。(10) MAX，MIN等函数，如S
6、electmax(field2)fromtb使用索引。所以，如果需要对字段取max，min，sum等，应该加索引。一次只使用一个聚集函数，如：select“min”=min(field1),“max”=max(field1) fromtb 不如：select“min”=(selectmin(field1)fromtb),“max”=(selectmax(field1)fromtb) (11)重复值过多的索引不会被查询优化器使用。而且因为建了索引，修改该字段值时还要修改索引，所以更新该字段的操作比没有索引更慢。(12)索引值过大（如在一个char
7、(40)的字段上建索引），会造成大量的I/O开销（甚至会超过表扫描的I/O开销）。因此，尽量使用整数索引。Sp_estspace可以计算表和索引的开销。(13)对于多列索引，orderby的顺序必须和索引的字段顺序一致。(14)在sybase中，如果orderby的字段组成一个簇索引，那么无须做orderby。记录的排列顺序是与簇索引一致的。(15)多表联结（具体查询方案需要通过测试得到） where子句中限定条件尽量使用相关联的字段，且尽量把相关联的字段放在前面。 selecta.field1,b.field2froma,bwherea.fie
8、ld3=b.field3 1.field3上没有索引的情况下: 对a作全表扫描，结果排序 对b作全表扫描
