闪存企业如何应对存储面临的挑战？.doc

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1、闪存企业如何应对存储面临的挑战？　　自全闪存阵列首次进入市场以来，IT专业人士就已经考虑仅闪存数据中心概念的内在可能性。这样的数据中心不仅可立即响应生产数据库，还会响应非结构化数据请求、归档召回甚至备份和恢复任务。这个想法很有吸引力，但是全闪存数据中心现实吗？　　全闪存数据中心似乎合理，这里主要有几个原因。首先，在过去五年间，闪存企业存储价格下降。其次，数据缩减技术（例如重复数据删除和压缩）在闪存环境中运行良好，因为闪存过剩性能允许这些进程运行，而同时对用户和应用程序几乎没有明显影响。这样的结果是，典型的全闪存阵列可将数据效率提高三到五倍。　　闪存企业

2、如何应对存储面临的挑战？　　自全闪存阵列首次进入市场以来，IT专业人士就已经考虑仅闪存数据中心概念的内在可能性。这样的数据中心不仅可立即响应生产数据库，还会响应非结构化数据请求、归档召回甚至备份和恢复任务。这个想法很有吸引力，但是全闪存数据中心现实吗？　　全闪存数据中心似乎合理，这里主要有几个原因。首先，在过去五年间，闪存企业存储价格下降。其次，数据缩减技术（例如重复数据删除和压缩）在闪存环境中运行良好，因为闪存过剩性能允许这些进程运行，而同时对用户和应用程序几乎没有明显影响。这样的结果是，典型的全闪存阵列可将数据效率提高三到五倍。　　闪存企业如何应对

3、存储面临的挑战？　　自全闪存阵列首次进入市场以来，IT专业人士就已经考虑仅闪存数据中心概念的内在可能性。这样的数据中心不仅可立即响应生产数据库，还会响应非结构化数据请求、归档召回甚至备份和恢复任务。这个想法很有吸引力，但是全闪存数据中心现实吗？　　全闪存数据中心似乎合理，这里主要有几个原因。首先，在过去五年间，闪存企业存储价格下降。其次，数据缩减技术（例如重复数据删除和压缩）在闪存环境中运行良好，因为闪存过剩性能允许这些进程运行，而同时对用户和应用程序几乎没有明显影响。这样的结果是，典型的全闪存阵列可将数据效率提高三到五倍。　　　　全闪存数据中心可能实

4、现的第三个原因是，闪存驱动器和模块可提供前所未有的密度：常见的是16TB驱动器，而50TB及更高驱动器即将推出。对于面临占地面积问题的数据中心，闪存密度可节省数百万美元的数据中心建设成本。　　对于闪存企业存储，其存在的最重要的理由也许是高性能。在很多数据中心，全闪存无需额外的性能调整。大多数全闪存阵列提供的性能超过典型数据中心的需求。　　全闪存数据中心可能实现的第三个原因是，闪存驱动器和模块可提供前所未有的密度：常见的是16TB驱动器，而50TB及更高驱动器即将推出。对于面临占地面积问题的数据中心，闪存密度可节省数百万美元的数据中心建设成本。　　对于闪

5、存企业存储，其存在的最重要的理由也许是高性能。在很多数据中心，全闪存无需额外的性能调整。大多数全闪存阵列提供的性能超过典型数据中心的需求。　　为什么全闪存不合理　　尽管有这么多优点，但全闪存设计也有其缺点。虽然闪存成本降低以及数据效率技术增加，但与高容量HDD相比，闪存企业存储价格仍然很高。此外，虽然大多数全闪存阵列供应商可复制到次级站点，但它们必须复制到运行相同硬件的另一个类似系统。如果全闪存阵列供应商只提供全闪存系统，则意味着灾难恢复（DR）站点也是全闪存，并且它主要处于闲置状态等待灾难发生。　　对于全闪存数据中心来说，最大的挑战可能是生产存储中多

6、达80％的数据处于闲置状态，多年没有用户访问。在昂贵的存储系统中，保存冷数据和过期数据很难证明其存在的合理性。　　应对全闪存挑战　　鉴于闪存企业存储的价格仍然很高，因此必须解决上述两个核心问题才能使全闪存数据中心变得有意义。首先，企业需要提出一种可行的灾难恢复策略，该策略不需要灾难恢复站点的闪存系统。其次，必须解决主存储中大多数数据已过期且不再被访问的现实。　　我们有多种方法来应对灾难恢复挑战。首先，第一种选项是与存储系统供应商合作，将数据复制到基于硬盘的灾难恢复系统。在大多数情况下，这些供应商（如戴尔EMC、日立Vantara、IBM和西部数据的Te

7、gile）首先都是通过混合闪存阵列进入市场，后来才转向全闪存。他们通常使用相同的存储软件用于混合和全闪存，并可从全闪存主存储系统复制到混合次级存储系统。此配置可降低灾难恢复站点存储系统的成本，同时可在灾难发生时提供近闪存性能。　　另一种方法是使用第三方软件来将数据复制到灾难恢复站点。大多数基于软件的灾难恢复产品（例如ZertoVirtualReplication和Carbonite的DoubleTake）可从任何存储系统复制到任何存储系统，因此，灾难恢复站点存储系统甚至可以是基于硬盘的。　　有些复制软件还可在云端或者托管服务提供商处运行，从而创建出第三

8、种方法，基于云的灾难恢复。这些应用程序可将数据复制到云端，这不仅可消除灾难恢复站点存储系统的需