避免泡沫化将是中国AI企业未来最严峻的挑战.doc

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1、避免泡沫化将是中国AI企业未来最严峻的挑战　　据旺报报道，自2017年人工智能成为国家战略目标后，相关产业迎来飞速发展机遇，更成为全球吸金能力最强的产业之一。2017全年，大陆AI企业的融资总额已占到全球的7成，但其背后的隐忧也跟着浮现。最新的一份行业报告显示，2017年中国仍有9成的AI企业处于亏损阶段。繁荣背后，避免泡沫化风险将是中国人工智能企业未来最严峻的挑战之一。　　　　事实上，近两年可说是中国AI产业发展的关键两年。2017年被视为「AI元年」，不仅百度、阿里巴巴、腾讯等巨头争相布局AI市场，国务院更是发表了《新一代人工智能发展规划》，提出要在2030年将人工智能核

2、心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。而随着专注人脸识别的商汤科技、旷视科技，以及发展语音智能助理、智能机器人的科大讯飞等新一波独角兽崛起，2018年则被视为「AI商业化元年」。　　融资总额占全球70%　　在此情况下，全球资金无不全力抢进中国AI市场。根据北京清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，2017年年全球人工智能投融资总规模达395亿美元，融资事件1208笔，其中中国的投融资总额达到277.1亿美元，融资事件369笔，分别占全球的70%和31%。　　但蓬勃发展的背后，却也存在泡沫化隐忧，亿欧智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》显

3、示，2017年中国AI创业公司累计获得超过500亿人民币融资，但其中商业落地前100强公司累计产生收入却不足100亿人民币。在整个产业链中，90%以上的AI企业依然处在亏损阶段，绝大多数企业年营业收入不足两亿。据此来看，2018年AI行业将迎来一波倒闭潮。　　对此，北京文投集团总经理戴自更坦言，目前跟人工智能有关的中国公司有四千多家，但是能够得到投资人青睐，并且愿意投资的大概仅三分之一不到。如果没有后续的资金投进入，这意味着可能接下来就难以生存下去。　　没找到商业变现途径　　业内人士称，尽管大陆因为人口优势，有利于AI企业搜集大数据，但AI项目商业化成败与否的关键，必须是找准

4、应用场景，迎合市场真正的需求才能产生现金流，就这点来说，目前中国多数的AI企业离商用阶段还有不小的距离。　　澜亭资本董事长刘炯也说，这两年中国AI领域涌现了大量的创业公司，有一批在人脸识别、自动驾驶，以及自然语言交互领域，达到世界领先水平，但同时仍有大量企业，还没有找到明确的商业变现途径，这成为中国AI企业持续发展必须面对的主要困难。　　中国想登顶AI，还有四个困难　　中国想要在2030年领先全球、超越美国，目前来看仍有核心技术、人才缺口、标准制定、安全防控四大难关要通过。　　以核心技术为例，根据《中国人工智能发展报告2018》，虽然中国AI领域的论文产出量在2017年排名全

5、球第一，但在企业论文产出排行中，仅国家电网公司以841篇挤进全球前20大产出最多的企业，但仍远逊于IBM、微软的5105、4710篇。这个数字透露出，中国的AI核心技术可能更多的是在实验室阶段，真正落实在商用领域的比例仍不多，这在中国产业转型升级中，是值得深思的课题。　　其次，在人才方面，中国目前AI领域人才拥有量18232人，占全球8.9%，逊于美国的13.9%，另按北京清华大学的报告，中国大陆AI领域杰出人才数为977人，全球第6，不及美国的20%。　　全球人才投入较高的企业中，大陆也仅有一家华为进入全球前20，人才方面的短缺，是目前中国AI产业最急迫的短板。　　最后，中

6、国AI产业未来势必要跟全球跨国企业竞争，此时争抢行业标准制定的主导权就关系到中国AI产业能否在未来竞争中占领制高点，而这一方面，中国在AI的基础设施、政策法规、标准体系方面仍亟待完善。　　人工智能项目是一项周期长、风险大的投资，但人工智能的发展却能推动许多行业的变革，这对中国的经济转型、产业升级至关重要。从这个角度来看，能否解决上述诸多隐忧，或将是未来中国AI产业能否跻身世界前列的关键。