这三大特点让AI制药迎来巨大市场.doc

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1、这三大特点让AI制药迎来巨大市场　　　　减低研发成本制药更透明　　新药研发周期长、投入大、持续时间久、效率低，一直是医药领域的“心腹大患”。根据塔夫特药物发展研究中心的数据，一款新药的面市从药物发现到获得FDA批准平均大约需要96.8个月。而在成本上，德勤的数据显示，自2010年以来，12家主要制药公司的获批药物开发成本已经增加了33%，每年约16亿美元。　　AI的加入，让人看到了可喜的改变。根据TechEmergence的研究报告，AI可以将新药研发的成功率从12%提升至14%，这仅有的2%的增长不容小觑，可以为整个生物制药行业节省数十亿美元，同时，还可以省下很多研

2、发时间。　　儿童用药不再是成人药量减半　　长期以来，由于儿童专用药不足，很多患儿都会服用成人药，而成人药里所谓的“儿童酌减”存在着巨大的用药安全风险。其次供给方太少，在我国，全国药品生产企业有8000多家，其中专门生产儿童用药的企业仅占0.1%，也就是只有8家生产儿童专用药品。　　从这个现状来看，AI助力儿童用药的研发十分必要。首先，AI在数据上绝对是个中高手。AI药物研发的底层核心就是知识图谱，其实质就是将来自实验室的理化数据、各种期刊文献中的研究成果、以及临床数据等原本没有关联的数据连通，将离散的数据整合在一起，从而提供有价值的决策支持。通过AI掌握的数据，我们可

3、以去实验不同的药量所产生的影响，最终找到最准确的用量，还可以进行药物口味的数据管理。而这一切，周期不会太长，消费者也不需要为此承担太多的成本。　　中药不再是“传统、愚昧”　　虽然市面上还是存在很多疗效上佳的中药，但事实上的安全并不是纯粹的安全，还是有很多潜在的未知的危险因素。这也是人们不信任中药的原因之一。　　如果能把AI药物发现的技术用于中药研究，将是中药发展的一个里程碑。比如，AI通过深度学习，构建神经网络，吸收所有已知的单步有机化学反应，解构药物里的分子，尝试任何单一步骤中可以使用的化学反应，重复应用这些神经网络来规划多步骤有机化学反应的合成，直到得到中药的药理

4、和毒理机制。简单来说，就是将药汤里的所有化学物质都分离出来，通过化学反应和临床数据，找到那个真正有效的化学物质，并将其它化学物质进行一一的分析。