AI、大数据高速增长 半导体新材料钴市场将迎来爆发.doc

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1、AI、大数据高速增长半导体新材料钴市场将迎来爆发　　随着人工智能（AI）和大数据高速增长，扩大了高速运算需求量，进一步推动半导体产品向高效能，低功耗发展。半导体新材料“钴”趁势崛起，并且每天将产生爆量的千亿笔数据。　　人工智能（AI）及大数据兴起，促使半导体不断朝高效、体积小、低功耗发展。为此，应用材料（AppliedMaterials）以全新材料「钴」取代铜，降低个位数奈米半导体导线制程电阻，使导线的导电性更佳和功耗更低，且让芯片体积得以更小，进一步推动摩尔定律可延伸至7奈米，甚至到5奈米及3奈米以下的先进制程中。　　　　应用材料公司集团副总裁暨台湾区总裁余定陆表示，以数据处理、

2、储存与运算以及相互链接为例，未来智能城市、智能工厂、智能车、智能飞机、社群网络等，每天将产生爆量的千亿笔数据，可想而知须要提出创新的解决方案来解决运算的问题。　　余定陆说，海量数据为云端及终端装置带进更多创新，而为满足高速运算需求，半导体制程也变得愈加复杂；要维持高效能且将芯片体积持续缩小，半导体材料势将会跟着演进。　　据悉，当半导体金属沉积制程进入7奈米以下技术节点时，链接芯片中数十亿个晶体管的导线电路将渐渐成为技术瓶颈。原因在于，一方面要扩增芯片上晶体管的数量，而一方面又要追求系统整合芯片封装，以缩小导线进而增加晶体管密度。　　然而，当导线的截面积减少，表示导电区域的体积也减少

3、，这会造成电阻增加，进而阻碍最佳效能的实现。此一阻容迟滞的瓶颈有赖在阻障层、内衬层微缩制程进行更多的创新，以利在更狭小的空间中改善导电特性。为此，应材便利用「钴」取代传统铜材料。　　另一方面，当芯片制程到达10奈米以下之后，必须使导线内非常薄的薄膜处在控制良好的环境下。因此，该公司除了用钴取代铜做为导线新材料，降低电阻之外，还透过旗下的金属化系统--Endura平台，在关键的阻障层与种晶层进行沉积，推进先进制程导线技术发展。　　同时，该系统还具备多功能模块化布局功能，能支持最多八个制程反应室，方便半导体厂能将物理气相沉积、化学气相沉积和原子层沉积制程技术同时整合在同一平台上，运用单

4、一整合程序来制造复杂的薄膜堆栈结构。　　综上所述，半导体制程因大数据、AI的兴起，变得日趋复杂，因此材料工程的创新十分重要。应材指出，该公司不仅持续精进金属沉积制程，同时也采用创新材料，加速实现半导体先进制程高效运算与低功耗之目标。