车联网3.0时代的三大猜想.doc

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1、车联网3.0时代的三大猜想　　在车联网3.0时代，也有三大主题贯穿于产业发展，模式、技术、价值，20余年，历经前两个发展阶段，成千上万的企业领袖不断的在求解行业健康发展之道，在迷雾中触摸真理，然而，就如同数学界的三大猜想一样，历经了几百年几代人的努力才解出其中一二，我们行业的三大猜想一样需要时间和智慧来证明。　　　　猜想一：车联网3.0时代，政策影响会逐渐淡出，倒逼企业重构运营模式？　　费马猜想由17世纪法国数学家费马提出，经过三个半世纪的努力，这个世纪难题才利用了众多新的数学，如代数几何中的椭圆曲线和模形式，以及伽罗华理论和Hecke代数

2、等，由普林斯顿大学英国数学家安德鲁·怀尔斯和他的学生理查·泰勒于1994年成功证明。而安德鲁·怀尔斯（Andrew车联网3.0时代的三大猜想　　在车联网3.0时代，也有三大主题贯穿于产业发展，模式、技术、价值，20余年，历经前两个发展阶段，成千上万的企业领袖不断的在求解行业健康发展之道，在迷雾中触摸真理，然而，就如同数学界的三大猜想一样，历经了几百年几代人的努力才解出其中一二，我们行业的三大猜想一样需要时间和智慧来证明。　　　　猜想一：车联网3.0时代，政策影响会逐渐淡出，倒逼企业重构运营模式？　　费马猜想由17世纪法国数学家费马提出，经过

3、三个半世纪的努力，这个世纪难题才利用了众多新的数学，如代数几何中的椭圆曲线和模形式，以及伽罗华理论和Hecke代数等，由普林斯顿大学英国数学家安德鲁·怀尔斯和他的学生理查·泰勒于1994年成功证明。而安德鲁·怀尔斯（AndrewWiles）由于成功证明此定理，获得了1998年的菲尔兹奖特别奖以及2005年度邵逸夫奖的数学奖。　　不可否认，车联网2.0时代，政策是引爆市场的最重要动力，市场规模急速扩大，但随着5号令的贯彻，同样带来了白热化的市场竞争，终端价格一低再低，服务费用一降再降，本来可以得益于政策带来的市场增长，运营商却面对着无钱可赚、

4、勉强维持的局面。　　任何一个健康的市场，政府这只看得见的手都只会偶尔出手引导、整顿，所以政策的影响在未来一定会慢慢消解，现实的窘境也在逼迫着运营商来减轻对政策的依赖。　　针对这种情况，各路诸侯纷纷寄希望于新的商业模式来扭转其所面对的困局，而模式创新恐怕也是去年最多被人提及的口号。2015已经过去，这些新的商业模式，有的已经被市场证明无效，有的还在继续探索，而有的已经开始展现出潜力。而到底谁才能站到最后，回答这个世纪难题？我们猜想，答案已经在那里，等待我们去辨识。　　　　猜想二：车联网3.0，技术创新是解决行业难题的关键因素？　　1852年，

5、弗南西斯·格思里提出了四色猜想，近100年内没人能够解决。后来美国数学家富兰克林于1939年证明了22国以下的地图都可以用四色着色。1950年，有人从22国推进到35国。1960年，有人又证明了39国以下的地图可以；随后又推进到了50国。直至电子计算机问世，由于演算速度迅速提高，加之人机对话的出现，大大加快了对四色猜想证明的进程。美国伊利诺大学哈肯在1970年着手改进“放电过程”，在1976年6月，他们在美国伊利诺斯大学的两台不同的电子计算机上，用了1200个小时，作了100亿判断，终于完成了四色定理的证明，轰动了世界。　　从车联网1.0到

6、即将到来的3.0，商用车车联网领域一直在有条不紊的向前发展，就像四色猜想的证明那样，从22到35、到39、到50。但进入互联网时代之后，尤其是北斗系统与移动互联网的广泛应用，传感器与各种芯片的价格大幅下降，大量的新技术开始引入了车联网运营领域。　　不仅我们的行业受益于技术的进步，整个社会也因技术的迭代获得更多便利。不少人不仅寄希望于新技术能打破原来严重依赖终端差价与服务费用等旧的盈利模式，更是希望新技术，比如大数据分析、机器学习、高精度定位与传感等应用给行业带来新的价值，从而获得更多技术带来的红利。　　技术的更新不仅仅在于单点的突破，更在于

7、技术的联合，车联网行业会体现这种趋势吗？哪些新技术的应用能像计算机对四色猜想的帮助那样推动行业发展？　　　　猜想三：车联网3.0，无限接近服务价值的核心所在？　　1742年6月7日，德国数学家哥德巴赫在写给著名数学家欧拉的一封信中，提出了两个大胆的猜想，由于欧拉是当时欧洲最伟大的数学家，他对哥德巴赫猜想的信心，影响到了整个欧洲乃至世界数学界。从那以后，许多数学家都跃跃欲试，甚至一生都致力于证明哥德巴赫猜想。可是直到19世纪末，哥德巴赫猜想的证明也没有任何进展。证明哥德巴赫猜想的难度，远远超出了人们的想象。有的数学家把哥德巴赫猜想比喻为“数学

8、王冠上的明珠”。　　在车联网运营服务业内，公认的最难解答的问题莫过于：用户价值在哪里？“从用户需求出发，提供价值给客户”这种话总是说起来容易，可由于运营服务行业的复杂性，导致了需