谷歌尝试将人工智能运用到医学领域.doc

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1、谷歌尝试将人工智能运用到医学领域　　据报道，谷歌正在训练机器来预测病患的死亡时间。它的“医学大脑”（Medical谷歌尝试将人工智能运用到医学领域　　据报道，谷歌正在训练机器来预测病患的死亡时间。它的“医学大脑”（MedicalBrain）团队取得了一些AI进展，如预测疾病症状、死亡风险等等，该互联网巨头有望借此打入医疗保健市场。　　一名患有晚期乳腺癌的妇女来到城市医院，她的肺部已经充满了积液。她看了两个医生，做了放射扫描。医院的电脑读取了她的生命体征，估算出她在住院期间死亡的几率为9．3％。　　之后轮到谷歌来进行估算。该公司开发的一种新型算法分析了关于该妇女的信息——17．5639万

2、个数据点——然后对她的死亡风险做出评估：19．9％。她几天后就去世了。　　今年，谷歌发布了一份令人痛心的、关于这名身份不明的女性死亡的报告。它凸显了神经网络在医疗保健领域的潜力，这种人工智能软件特别擅长利用数据来自行学习和改进。谷歌开发了一种可以预测各种病患结果的工具，包括人们可能在医院待多久，再次入院的几率以及他们不久后死亡的几率。　　　　给医学专家们留下最深刻印象的是，谷歌能够筛选以前无法获取的数据：隐藏在pdf文件中的注释或者旧图表上的潦草文字。神经网络吞噬了所有这些非常规记录的信息，然后得出预测。它比现有的技术要快得多，也更加准确。谷歌的系统甚至显示了是基于哪些记录得出结论的。

3、　　多年来，医院、医生和其他卫生保健提供者一直在寻求更好地利用所储存的电子健康记录和其他患者数据。在适当的时候分享和突显更多的信息可以挽救生命——至少可以帮助医务工作者减少在文书工作上的时间，进而增加在病人护理上的时间。但是，目前挖掘健康数据的方法既费用不菲，又繁琐耗时。　　斯坦福大学副教授尼格姆·沙阿（NigamShah）表示，现在的预测模型有80％的时间都花在了使数据具有可表达性的“枯燥粗活”上。而谷歌的方法避免了这个。沙阿说，“你可以把数据直接扔进厨房洗涤池里，之后的工作你完全不用操心。”他是谷歌发表在《自然》（Nature）期刊的研究论文的合著者。　　下一步是？　　今年，谷歌首

4、席人工智能主管杰夫·迪恩（JeffDean）对彭博社表示，谷歌的下一步是将这种预测系统推向诊所。迪恩的健康研究团队（有时被称为“医学大脑”团队）正在研究一系列的人工智能工具，这些工具能够准确地预测症状和疾病，既人带来希望的同时，也带来一些警示。　　在公司内部，人们对这一项目感到非常兴奋。“他们终于给AI找到了一个具有商业前景的应用。”一位谷歌员工表示。自从Alphabet旗下的谷歌在2016年宣布要成为“AI为先”的公司以来，它在这一领域的大部分工作都是为了改进现有的互联网服务。而来自医学大脑团队的进展则给了谷歌进入一个全新市场的机会——这是两位联合创始人拉里·佩奇（LarryPage

5、）和谢尔盖·布林（SergeyBrin）一直在反复尝试的事情。　　如今，医疗保健领域的软件大多是人工编写的。Alphabet旗下医疗保健公司Verily的前高管、投资公司ForesiteCapital常务董事维克·巴贾杰（VikBajaj）指出，相比之下，谷歌的方法——让机器自己学习解析数据——“完全可以跑在所有人的前面。”他还说，“他们知道什么问题值得解决。他们现在已经做了足够多的小实验，来确切地搞清楚富有成效的发展方向是什么。”　　按照迪恩的设想，该人工智能系统将指导医生使用特定的药物和诊断方式。另一位谷歌研究人员说，现有的模型忽略了一些重要的医学事件，包括病人是否做过手术。在他看

6、来，现有的人工编码模型是医疗保健技术发展的“一个显而易见的巨大障碍”。　　数据隐私问题　　尽管人们对谷歌的潜力持乐观态度，但利用人工智能改善医疗结果仍然是一个巨大的挑战。其他公司，尤其是IBM旗下的沃森（Watson），也曾尝试将人工智能应用于医疗领域，但在节省费用和将技术整合到偿付系统方面收效甚微。　　谷歌长期以来一直在寻求获取数字医疗记录，但结果不尽相同。在最近的研究中，这家互联网巨头与加州大学旧金山分校和芝加哥大学达成了协议，获得了460亿份匿名患者数据。谷歌的人工智能系统为两家医院创建了预测模型，而不是创建同时涵盖这两家医院的数据分析预测模型，后者是一个更难解决的问题。打造面向

7、所有医院的解决方案则将更具挑战性。谷歌正在努力拉拢新的合作伙伴，以便获取更多的医疗记录信息。　　对医疗领域的深入研究，只会给本已掌握海量个人信息的谷歌增加更多的信息。数据公司Immuta的首席隐私官安德鲁·伯特（AndrewBurt）表示：“在利用我们所生成的所有数据上，谷歌和其他科技巨头将拥有一种独特的、近乎垄断的能力。”他和儿科肿瘤学家塞缪尔·沃尔切布姆（SamuelVolchenboum）最近写了一篇专栏文章，称政府应该阻止这些数据成为“