医疗领域：人工智能离大规模应用到底还有多远？.doc

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1、医疗领域：人工智能离大规模应用到底还有多远？　　在过去的几年中，从IBM继续推进基因与药品领域的工作，到人工智能国家队登场，医疗人工智能吸引了大量的关注。然而，在医疗产业的高管看来，许多重要的问题仍然亟待解决和完善，例如：　　医疗机器学习的创新结果可能会对患者的生活产生什么影响？　　医疗产业的高管应该怎样应对医疗人工智能带来的转变？　　在未来的5到10年内医疗产业的运作方式会有什么变化？　　TechEmergence对超过50名应用AI的医疗公司高管进行了调研（初始调研中有15家公司因为缺乏真实的AI应用证据而被排除），希望

2、了解关于医疗人工智能的重要预测和产业洞察。重要研究结果速览　　以下是本次研究中五项最重要的研究结论：　　人工智能将在2025年以前大规模应用：超过50%的参访者认为在2025年以前，AI将被普遍应用到医疗行业中。在一项开放式问题中，超过25%的参访者表示相信在2025年以前AI将在医疗行业中得到广泛的应用。　　对于AI医疗案例研究的迫切需求：近50%的美国医疗公司认为医疗行业需要「进一步明确AI/机器学习投资的回报率」。　　改善患者护理的决策支持系统首先涌现：「决策支持系统」被列为最有可能被AI（改善患者治疗效果）改善的应用

3、。　　基于患者治疗效果与财政效率的医院采购：「改善医疗效果」已经成为医疗系统购买AI产品时考虑的最重要因素，「节省开支」紧随其后。　　AI的近期焦点将是改善慢性疾病：「慢性疾病」是近一半高管对于AI改善患者护理的预测结果。其中，选择「糖尿病」的参访者最多，「癌症」排在第二位。调查结果　　公司与参访者　　　　参访公司与参访者情况总览　　在参访公司中，约有35%的公司年收入超过1百万美元，38%的公司年收入低于1百万美元，27%处于尚未盈利的阶段。　　约有55%参访者在美国的医疗公司工作。　　超过50%参访者为其公司的CEO或主

4、席。产品供应　　　　参访公司产品供应　　约有60%的参访公司主要向组织和其他公司销售产品，其余的40%则直接向消费者进行销售。　　35%的SaaS（Software-as-a-Service，软件即服务）参访公司专门经营改善疾病诊断，其中包括许多致力于医学影像分析的公司。诊断应用是本次调研中最为普遍的SaaS产品，随着该领域的不断发展，这一趋势在未来可能会延续下去。　　约有24%的SaaS参访公司产品集中在改善医院经营效率方面，包括帮助医院融资、患者手术排期等等。　　在直接面向消费者的App中，有29%是为了建立行为习惯（例

5、如鼓励锻炼、提醒服药等等），这也是本次调研中最为普遍的App类型。　　只有11%的参访公司在制作硬件医学产品（例如医疗设备）；近90%的公司在销售软件与App。　　销售目标人群　　在这项多选问题中，有一部分公司选择了3-4种消费者，只选择一种消费者类型的公司。　　超过80%的参访公司表示直接向医院和医疗机构进行销售。　　销售目标为「医药/生物科技公司」、「医疗设备公司」和「支付方/保险公司」的答案各占参访公司的三分之一。　　医疗AI应用情况　　有接近50%的美国公司认为医疗产业「需要得到更多的AI/机器学习投资回报率」。　　

6、在美国与国际的参访公司中，得票第二高的选项都是医疗供应商已经认识到AI的价值，但是缺乏实际应用这项技术的专业技能。　　以上两项是AI应用最突出的两项制约因素。　　不到2%的参访者表示AI的市场应用「热度过高」，或是过于乐观。　　AI产品向医疗产业中销售的阻碍　　有超过三分之一的参访者在「销售困难」问题中选择了「案例研究的需要」，意即缺乏案例研究文献，成为本次调研中AI在医疗领域销售中最为主要和紧迫的制约因素。在这一全新的领域，销售人员亟需卓有成效的产品表现——包括医疗效率和患者治疗效果，这在销售领域形成了一个「鸡与蛋」的循环

7、问题。　　其他得票前几名的选项包括「产业整体的保守主义」，医疗产业被参访者评价为「古板的」；此外还有「监管因素挑战」，主要指健康保险流通与责任法案，以及「客户公司缺乏AI/人工智能技能」。　　可能让消费者购买AI产品的益处　　「提高医疗效果」被列为让消费者购买AI产品的最重要因素，「节省开支」紧随其后。　　值得注意的是，参访的CEO将「节省开支」列为决定销售的最重要因素，而非CEO高管和副总裁则认为「提高医疗效果」是更加重要的因素。考虑到CEO更有可能经常与客户接触，所以他们的观点可能更加有价值，对于真正决定销售的因素更有指

8、示性。　　由于尚未获得盈利的公司进行的跟进式销售，它们对于「节省时间」因素并不重视，但这项因素却被盈利公司视为最重要的销售因素。这提示了只有在实际的销售环境中，公司才能意识到为了目标消费者而「节省时间」的显着重要性。　　未来5-10年内患者治疗效果最有可能被AI改善的应用　　「决策支持系统