苹果、微软、华捷艾米的新一代AR芯片同步量产，席卷全业的巨变即将到来.doc

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2、的产值，每平方公里的产值高达805亿，单位密度产出依旧居全国首位。　　智慧和财富在此交汇，行色匆匆的路人，思绪里或许正激荡着改变你我生活方式的新东西。　　2月，我们在这片园区拜访了华捷艾米的团队。本次到访出于一则留言——稍早前，我们的一篇文章里提到了商汤科技、旷视等专攻“计算机视觉”的企业。这两家风头正劲的企业，分别于2017年拿下了4.1亿美元和4.6亿美元的新轮融资；即便放大到整个资本市场，他们的估值体量也位列第二集团，仅次于小米、滴滴、蚂蚁金服、美团等超级独角兽。　　华捷艾米是谁？它凭什么被这样认可？获知信息后，我们认真查阅已公

3、开资讯，得到两条比较关键的产业信息：2018年6月左右，3家企业的手机芯片即将实现量产，分别是微软、苹果和华捷艾米。而在全球范围内，也仅有这3家公司具备完整的智能AR技术体系（包括人物提取、骨架识别技术和动作跟踪技术等）　　　　这堪称惊人的信息背后，到底隐藏着一家怎样的至今不广为人知的公司，为了揭开它神秘的面纱，我们赶往了华捷艾米的北京总部，并在那里看到了“AI的眼睛”。对于AI（人工智能），很多人早已审美疲劳。从没有哪项技术像AI一样，还未真正面世，便挑起轩然大波。舆论每天都面临AI新闻的密集轰炸，但深刻改变生活的AI技术从未到来。

4、　　从企业到市场，AI划过了一条泾渭分明的线。　　几乎所有大型的科技企业，都在为之展开“军备”竞赛：上游产业链的英伟达，由GPU芯片更迭至AI芯片后，市值在2年内翻了10倍；中游的亚马逊，几乎将“深度学习”融入了产品的每个环节，成为AI市场的最大赢家；谷歌疯狂烧钱，隔三差五便爆出革命性的AI黑科技，但始终停留在新闻阶段；国内，百度正式转型为AI公司，阿里和腾讯为之持续并购；BAT之外，一众初创公司打着AI的理念，产品没成熟，便收获了天价估值……　　这些企业努力描绘着AI震撼人心的应用场景，但民众认知中的AI却是另一幅景象：几年来，除了

5、吊打各路英杰的“阿尔法狗”，鲜有其他具象且具影响力的AI成果出现。基于这份落差，甚至有人将人工智能称为“人工智障”：吹起来比天大，学啥啥不行。　　到底什么是AI？它什么时候才能改变我们的生活？这个宏观的问题，可以做如下总结：　　从发展阶段看来，AI可简单分为三类：弱AI、强AI，以及超AI。　　弱人工智能是擅长某个单方面的AI，比如阿尔法狗能把柯洁打到崩溃，但你要让它识别动物，它也得崩溃。弱AI的范畴相当广，只要涉及归纳、运算，并得到自动化结果的，都属其中。比如百度依托大数据，根据你的兴趣推了条新闻，这就算弱AI；亚马逊的无人机自动识

6、路送货，算弱AI；波士顿动力的Atlas机器人一个炫酷到爆炸的后空翻，同样只算弱AI。　　　　即便是弱AI领域，成果的差别也堪称巨大，个性推送和无人驾驶显然无法类比，后者涉及的计算机视觉、深度学习以及数据统筹的难度是前者的几何倍数。　　一言以蔽之，部分AI已经作用于我们的生活，但是效果不明显；而那些效果明显的，比如高智能机器人、无人驾驶等，离我们还很遥远。　　现在的AI大环境，更像是一个“有机分裂”的整体，不同公司、细分行业，研究的是弱AI的某个点，而这些点最终、也必然会结合成为强AI，彻底颠覆人们的生活。　　引用学术界的观点就是：现

7、在的弱人工智能就是地球早期的氨基酸，它们会在某一天突然组合进化成为生命。至于这一天是什么时候，谁也说不准。　　在弱AI“进化”的过程中，有一个经典的认知误区：那些你认为很难的，对于电脑而言巨简单，而那些你认为特“弱智”的，对于电脑而言巨TM难。　　　　比如，解一套微积分题，电脑可以秒出结果；但识别放在面前的是一棵小树还是一株大草，对于电脑而言则极端困难；架构一套金融市场的策略模型，对它来说轻而易举；而读懂幼儿的图书、真正理解各种词意——谷歌为此花了几十亿美元，还没做出来。　　人类觉得特别容易的事情——视觉、动态、移动，甚至直觉，对于电

8、脑而言难于登天。伸手拿起一件东西，是人类在经过几亿年的进化后，不需要思考便能完成的事情。我们有着全宇宙已知的最复杂的东西——人脑，各处肌肉和关节、以及视觉，在人脑的指挥下瞬间配套完成各种物理工作，这是人类的本能。　　这种