英特尔积极布局竞争激烈的无人驾驶，意图重振PC时代雄风.doc

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1、英特尔积极布局竞争激烈的无人驾驶，意图重振PC时代雄风　　能够完成无人驾驶出租车业务快速部署，并且积累了足够多自动驾驶行驶里程的公司将会在市场竞争中夺得先机。　　今年是英特尔成立的50周年，也是其在中国开拓市场的第33个年头。目前英特尔在华拥有除美国总部之外最全面的业务部署，覆盖了产品技术开发、产业生态合作、市场营销、客户服务等内容。英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭不久前曾表示，“未来会继续推进扎根中国市场的核心战略，推动人工智能、5G、自动驾驶等智能应用落地”，而这句承诺很快就兑现了。　　在5月30日举行的签约仪

2、式上，英特尔与清华大学、中国科学院自动化研究所签署合作协议，三方表示将共同推动自动驾驶汽车相关课题的研究，为中国自动驾驶、智能网联汽车产业的研发创新提供技术支撑。这也是英特尔智能网联汽车大学合作研究中心推出的首项合作计划。　　　　英特尔与清华大学、中科院自动化研究所签署合作协议，推动自动驾驶在中国的联合创新　　谈到自动驾驶，英特尔2017年因为成功并购Mobileye，再次成为备受业内关注的焦点。作为曾经制霸PC市场的半导体公司，在错失移动互联网的发展良机后，英特尔早就将目光盯上了如今大热的智能驾驶。而大公司的好处

3、在于可以通过投资并购的方式将自己欠缺的技术收入囊中，所以英特尔陆续买下了深度学习芯片公司Nervana、全球第二大FPGA厂商Altera，并最终在去年8月初成功收购Mobileye，成交金额高达153亿美金。　　此前曾有分析师猜测过，英特尔此举似乎是希望重振PC时代的雄风，在智能驾驶领域再次形成垄断优势。但无论从市场机会还是产品独特性来说，自动驾驶仍属于新兴领域，技术复杂程度远高于计算机行业，车企、供应商以及形形色色的科技公司正大批入场，同时增加了市场的不确定性，因此想要再现“Wintel”的辉煌时代似乎已经不大

4、可能了。但这项并购案的意义在于，它补齐了英特尔战略拼图中缺失的重要一块：算法以及对应专用算法处理器IP的设计经验，这将能够带动自动驾驶芯片的性能提升、功耗和成本的大幅下降，缩短客户导入时间，这样的商业竞争优势，即使不形成垄断，对其他对手而言也是不小的威胁。　　　　左：英特尔高级副总裁兼Mobileye首席执行官的阿姆农·沙书亚；右：英特尔首席执行官布莱恩·科再奇　　那么英特尔目前在智能驾驶领域到底形成了怎样的战略和产品技术布局，未来又将可能朝着怎样的方向前进呢？“视觉优先”，加速自动驾驶商业化落地　　在年初的CES

5、国际电子展上，英特尔发布了“视觉优先（VisionFirst）”的自动驾驶汽车战略，核心是利用大量基于摄像头的ADAS系统打造一套能够帮助无人驾驶汽车变得更安全的“路书（Roadbook）”。这个策略的最大优点是零部件价格便宜，地图制作可实现规模化，即使需要进行更多的开发工作，但最终能获得更便宜、规模程度更高，也就是更容易导入量产的结果。　　此外，英特尔/Mobileye与其他无人驾驶企业方法论最大的区别，在于对无人驾驶汽车“感知与规划”技术的实现方式不同。　　Mobileye解决方案与传统自动驾驶汽车解决方案的不

6、同　　像Waymo这些主打L4级以上自动驾驶汽车的公司更喜欢借助复杂的人工智能技术来实现传感器融合，使用的是来自激光雷达、雷达和其他传感器搜集的感知数据，然后生成360度环境模型。这个模型进而被转译为高精度地图，帮助车辆实现定位，精度能控制在3厘米以内。　　但英特尔和Mobileye选择的是低级别的传感器融合，使用自己的“路书”技术来完成定位。英特尔自动驾驶解决方案首席架构师JackWeast曾表示，借助这种定位方式，英特尔无人车的定位精度可以控制在10厘米以内。“7厘米的差距其实并不算大，它只是一个棒球的直径而已

7、。老实说，我并不希望我的车与别的车或是其他物体靠得那么近。”　　显然英特尔并不想在大量的可行性方案中进行痛苦的抉择，无人车可以使用雷达或是激光雷达进行路径规划，但英特尔更关注的是如何更快地将自动驾驶技术实现商业化量产。从这个角度看，英特尔和Mobileye采取的做法更精简，将摄像头作为自动驾驶汽车主要依赖的传感器，因为摄像头的成本最低，但获取的信息量最丰富。　　时任英特尔高级副总裁兼Mobileye首席执行官的阿姆农·沙书亚在过去几年内打造了Mobileye独有的自动驾驶战略，包括众包高清地图绘制、基于语义语言的驾

8、驶策略以及责任敏感安全模型（RSS）。他认为无人驾驶汽车之所以能够在真实世界中安全行驶，不仅是搭载了高性能计算硬件的原因，还因为自动驾驶策略和高精度地图都可以不断改进，同时常规的算法能够确保无人驾驶汽车负责任地在路上行驶。　　Mobileye自动驾驶解决方案中的关键技术　　相比之下，像Waymo、Uber等绝大多数公司采取的是以激光雷达为主的，多传感器融合的