英特尔捕捉下一波新兴浪潮，解读首个神经网络处理器背后的故事.doc

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1、英特尔捕捉下一波新兴浪潮,解读首个神经网络处理器背后的故事　　　英特尔正在掀起收购狂潮。但它的目的只有一个就是为AI“量身定制”专用芯片。人工智能是一块重要的增长业务，英特尔是时候重振旗鼓了，英特尔首个神经网络处理器揭开面纱，幕后推手是这位42岁的冒险家。　　　英特尔捕捉下一波新兴浪潮,解读首个神经网络处理器背后的故事　　　英特尔正在掀起收购狂潮。但它的目的只有一个就是为AI“量身定制”专用芯片。人工智能是一块重要的增长业务，英特尔是时候重振旗鼓了，英特尔首个神经网络处理器揭开面纱，幕后推手是这位42岁的冒

2、险家。　　　英特尔首个神经网络处理器揭开面纱，幕后推手是这位42岁的冒险家　　这位42岁的Dr.在滑雪、滑板、骑自行车、轮滑溜冰、驾驶赛车、摔跤和打篮球的生涯中，弄伤了全部的十个手指。　　他是一个冒险者，不断挑战身体和精神上的极限。在科学研究方面，他试图通过创造受到人脑结构和行为启发的芯片和软件，加速计算机行业进入人工智能的新时代。　　让Rao有别于其他正在尝试同样事情的人的是这样一个事实，英特尔去年以4亿美元的价格收购了他在圣地亚哥创办的公司：Nervana。　　这是一个认证标志。英特尔是电脑芯片行业的巨

3、头，每年的销售额约600亿美元。但同时，它也是一个年迈的巨人，英特尔将在明年迎来50岁生日。这家公司曾错失向移动计算转变的最佳时机，而如今是时候重振旗鼓了。　　现在，英特尔正在努力捕捉业界下一波新兴浪潮：人工智能。更确切地说，是人工智能中被称为深度学习的那一部分。　　　　为AI“量身定制”专用芯片　　深度学习是一个新的、更具市场推广意义的术语，而这个概念已经存在了几十年来，之前被称为神经网络。神经网络不像传统计算机那样以串行方式运行计算，而是模仿人脑中神经簇的行为——发射信号并扼制它们，将数据排列成与人类记

4、忆大致相似的模式。　　为什么深度学习会突然兴起？大概是依赖智能手机、无人机、监控摄像头等各种设备上安装的传感器，可以从世界各地创造大量的数据，然后将这些数据引导到更强大的计算机硬件上。这种组合使得神经网络的方法被广泛应用。　　因此，IDC半导体分析师MarioMorales认为，计算机行业正在改变，“比英特尔或其他任何人期待的都要更快”。专家称，人工智能现在是一块重要的增长业务，将为提供最好的硬件和软件的公司赚取数十亿美元。　　英特尔首个神经网络处理器揭开面纱，幕后推手是这位42岁的冒险家NaveenRao

5、他是一位计算机架构师，也是一位神经科学家　　这就是Rao发挥作用的地方。他的工作是帮助英特尔中央处理器“进化”，也就是CPU——这一统治半导体行业数十年的产品。CPU是自20世纪70年代个人电脑革命开始以来，每台台式机和笔记本电脑的核心。此前两家公司统治了这个领域：一是微软与其操作系统软件，另一个是英特尔与其“IntelInside”中央处理器。　　深度学习软件在CPU上运行，但效率不高。CPU本质上是通用设备，而并非专门针对深度学习的专业芯片，这就必然带来一些天生的不足。打一个比方，用众核芯片和GPU跑深

6、度学习，就类似于用轿车去拉货，受轿车自身特点的限制，货物运输能力与真正大马力、高负载的货车有一定差距。　　反之，处理杂乱无章的海量数据、操控复杂的机器需要“量身定制”的计算机硬件，即专用芯片。这正是Rao和Nervana正在尝试的东西。如果他们成功了，英特尔也将会收获果实。　　沉迷“神经网络”的NaveenRao　　穿着T恤和蓝色牛仔裤的Rao有着运动员般的优美体形。他是印度移民的孩子，在肯塔基州东部一个名叫Whitesburg的小镇里长大。在20世纪70年代末期，他的医生父亲驱车开上40分钟的路程，将Ra

7、o和他的兄弟带到一个无线电小木屋，在一台落地式电脑上用Basic进行编程。“我们家里那个时候还没有电脑。”Rao说。　　Rao在农村度过了他的童年，他喜欢户外玩耍和《龙与地下城》以及Asimov、Heinlein和Tolkien的小说。在此之后，Rao进入了杜克大学（DukeUniversity）。在那里，他被神经网络所吸引，因为他了解到人眼是如何在视觉物体上发现边缘的。当时的边缘检测技术是计算机视觉领域的一个前沿问题，有很多解决方案，包括神经网络。　　他最初在硅谷SunMicrosystems从事计算机芯

8、片的研发工作，却仍然被神经学所吸引。于是，他决定辞去电脑工程师这项工作，然后重返校园。他在神经科学先驱JohnDonoghue的领导下获得了BrownUniversity（布朗大学）的博士学位。　　毕业后，他前往位于圣迭戈西部的芯片制造商高通（Qualcomm），带领团队进行神经网络研究，旨在打造一个生物学启发下的人工神经网络。（这个项目后来变成了ZerothAI，一个帮助公司用高通芯片打造深度学习系统的软件平台