自动驾驶Intel Inside时代来临?.doc

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1、自动驾驶IntelInside时代来临?  英特尔变了。从PCIntelInside到自动驾驶IntelInside,现在的它更像是一个自动驾驶与智能网联汽车推手,中国,成英特尔策源地。  5月30日,英特尔宣布成立英特尔智能网联汽车大学合作研究中心(ICRI-IACV,IntelCollaborativeResearchInstituteonIntelligentandAutomatedConnectedVehicles),面向自动驾驶展开深入研究,加速技术的落地,同时,英特尔与清华大学、中国科学院自动化研究所签署合作协议,共同推动自动驾驶汽车相关课题的研究

2、,为中国自动驾驶、智能网联汽车产业的研发创新提供强有力的技术支撑。  自动驾驶IntelInside时代来临?  英特尔变了。从PCIntelInside到自动驾驶IntelInside,现在的它更像是一个自动驾驶与智能网联汽车推手,中国,成英特尔策源地。  5月30日,英特尔宣布成立英特尔智能网联汽车大学合作研究中心(ICRI-IACV,IntelCollaborativeResearchInstituteonIntelligentandAutomatedConnectedVehicles),面向自动驾驶展开深入研究,加速技术的落地,同时,英特尔与清华大学、

3、中国科学院自动化研究所签署合作协议,共同推动自动驾驶汽车相关课题的研究,为中国自动驾驶、智能网联汽车产业的研发创新提供强有力的技术支撑。    这是英特尔智能网联汽车大学合作研究中心推出的首项合作计划,根据合作协议,各方将围绕创新性的车联网应用以及平行驾驶等领域展开联合研究。  英特尔智能网联汽车大学合作研究中心由英特尔研究院发起建立,是英特尔大学联合研究中心的重要组成部分,并与全球最优秀的大学和科研机构合作,针对关键的前沿技术领域展开持续的研究。  目前,针对可视计算中心、移动网络通信中心等不同的研究领域,ICRI已在美国、中国、欧洲等国家和地区设立了多个研

4、究分支,引领全球前沿科技的创新。  为了支持中国智能网联汽车的创新发展,英特尔智能网联汽车大学合作研究中心提出五大研究方向:  1)自动驾驶汽车安全性;  2)自动驾驶的人机接口,以及新配套法律法规带来的挑战;  3)开放数据集以及基准测试;  4)基于蜂窝无线网络的车联网(C-V2X)、移动边缘计算、智慧交通以及智慧基础设施研究;  5)基于新型硬件器件和架构(例如英特尔3DXpoint)的先进算法研究。  分析来看,五大研究方向涵盖了自动驾驶汽车、车联网技术以及支撑自动驾驶的大规模智能基础设施。  在自动驾驶汽车层面,英特尔、Mobileye、德尔福、宝马

5、已形成自动驾驶联盟,四家合作伙伴将更广泛地与汽车行业及其它潜在行业交付并拓展已开发的解决方案。  在车联网层面,英特尔与东软、哈曼、长安等多家企业达成合作,从打造下一代智能驾驶舱为切入点,在车联网、人工智能等领域进行探索,提升用户体验。  在智能基础设施层面,英特尔积极布局5G技术,联手中国移动、中国电信等通讯运营商开展5G试验,加速网络转型,联手华为、中兴、爱立信等通讯设备制造商,加速试验测试共同演示验证。  几乎没有企业做到布局如此完善。    英特尔公司高级副总裁、首席技术官兼英特尔研究院院长MichaelMayberry表示:“非常高兴与清华大学、中科

6、院自动化研究所这样中国顶尖的大学、研究机构展开合作。基于三方对于前瞻性技术的研究与洞察,我们相信此次合作将为中国自动驾驶产业奠定强大的技术基石,作为英特尔的科技创新引擎,英特尔研究院致力于推动影响未来的前瞻性技术研发。从人工智能、自动驾驶、5G,到量子计算、神经拟态计算、概率计算等,我们始终位列全球技术发展的最前沿。未来,我们将继续引领并定义技术变革之路。”  英特尔无人驾驶解决方案资深首席工程师、首席系统架构师JackWeast表示:“随着智能网联汽车将要以百万的量级在全世界的路面上部署的时候,安全的问题就变得越来越重要。但同时我们又发觉,目前汽车业界对这个

7、问题验证的方法是不能从根本上解决这个问题的。”  不难看出这一系列布局背后,英特尔成立智能网联汽车大学合作研究中心后将会把自动驾驶安全研究放在第一位。  最近,Mobileye开发了一个名为RSS(ResponsibilitySensitiveSafety)的责任敏感安全模型,以期通过数学的方式来界定“安全状态”。  其目标是通过一些数学公式从理论上来保证自动驾驶汽车的安全行驶,并通过形式化以下人类驾驶中比较具有主观性的几个常识确保自动驾驶汽车永远不会主动导致事故发生。  JackWeast对《AutoR智驾》表示:“为什么我们今天会和中国这两家大学研究机构之

8、间成立合作研究中心,也是因为我们觉得R

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